Synth

Synth 是 TrustedRouter 推出的闭源通用模型，同厂对比列表中还出现 Synth Code 等同名家族变体。它要解决的是长文档与多附件场景下的理解与生成问题：支持文本、图片、PDF 输入，提供 1,000,000 tokens 上下文和 131,072 tokens 单次最大输出，并具备推理、工具调用、结构化输出与温度调节能力。对需要把报告、合同、扫描件等内容读入后继续做问答、抽取或工具编排的团队，它提供了一套较完整的能力组合；但官方价格与第三方跑分均未公开，实际选型仍需结合业务样本和平台报价验证。

选型建议需要长上下文、PDF/图片附件和工具调用时可选 Synth 做验证；若要求公开跑分、明确报价或成熟跨平台比价，则应谨慎。

• 审阅长合同或多份报告，利用 1M 上下文做跨文档问答与条款比对
• 抽取 PDF 与图片中的关键信息，并用结构化输出写入业务字段
• 搭建带附件问答的内部知识库助手，让模型读取文档后再调用工具
• 对长文档生成摘要、风险清单和待办事项，控制单次输出长度
• 在需要温度调节的生成任务中，用同一模型兼顾稳定抽取与创意草稿

Synth 采用闭源路线，公开资料未披露参数规模与具体网络结构；可确认的是它支持 1,000,000 tokens 上下文和 131,072 tokens 单次最大输出，并具备文本、图片、PDF 输入能力。

• 结构官方未公开模型参数与层数，仅能确认闭源权重与长上下文设计；分析架构细节时应以 TrustedRouter 后续技术说明为准。
• 能力支持推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，适合把长文档读取、信息抽取和下游工具流程串起来。
• 披露公开资料较少，参数规模、训练数据与稀疏化方案均未说明；选型时不宜对内部架构作过度推断。

开源权重

否

官方未公布第三方跑分，本站也未收录公开跑分；只能从能力清单和上下文规格做定性判断。

• 强项1M tokens 上下文配合 PDF 与图片输入，适合跨多份材料做长文问答、摘要和字段抽取，输出上限也能覆盖较长结构化结果。
• 短板缺少公开跑分与独立评测，推理质量、工具调用稳定性和多图 PDF 解析效果都无法量化，实际表现需按业务样本验证。
• 适合长文档审阅、合同/报告信息抽取、带附件的知识问答等场景更匹配；对硬性基准分数敏感的任务应先做小规模测试。

官方价格未公开，同厂对比项价格也为空，当前只能确认收录平台数为 1 家，无法做可靠价差比较。

• 定位官方价格未公开，无法确认价格档位；结合 1M 上下文、附件输入与工具调用，更像面向长文档处理的通用档模型，而非明确低价款。
• 横向对比同厂 Cheap、Fast、Synth Code 等上下文同为 1M，但输入输出价格均未公开，无法按价差判断谁更便宜。
• 平台差价仅 1 家平台收录，官方价格未公开，暂时无法形成跨平台价差判断，选型时应以该平台实时报价为准。
• 省钱官方价格未公开，暂不能给出成本测算；可先用温度调节与结构化输出减少无效调用，再按平台实际报价评估。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录公开跑分，第三方评测与价格数据缺失；相关能力判断以官方能力清单和规格为准，不能替代独立评测。
• 边界闭源权重且公开技术资料较少，1M 上下文并不等于每个位置都同样有效；超长输入、多图 PDF 与工具链稳定性需用真实业务样本验证。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。