End-to-End Encrypted

End-to-End Encrypted 属于 TrustedRouter 的同门模型序列，与 Cheap、Fast、Synth、Synth Code、Zero Data Retention 并列，上下文窗口统一为 1000000 tokens，单次最大输出 131072 tokens。输入侧接受文本、图像与 PDF，输出侧只有文本。它要解决的核心问题是长文档与附件不能一次读完：把整份资料直接投喂，省掉切片、摘要、再拼接的中间工序。接口能力覆盖推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，适合需要稳定字段回传的业务链路。权重不对外开源，官方价格未公开，本站未收录其第三方跑分，目前仅一家平台上架，因此选型时更多要依赖自身任务的实测结果而非外部评分。

选型建议需要在单次请求里处理超长文档与附件、并看重加密取向时值得实测；若要求公开跑分佐证、开源权重或多平台比价，则应另找方案。

• 把整份 PDF 报告一次性投喂，输出带小标题的结构化摘要
• 将合同正文与扫描件图像同时传入，抽取条款字段并回传 JSON
• 在长对话中挂载工具调用，用温度参数调节回答的稳定程度
• 对多份长文档做交叉比对，定位前后口径不一致的段落
• 把大批附件整理成统一字段表，供下游系统直接消费

官方未公开参数规模、网络结构与训练细节，架构层面的判断只能基于接口规格与部署形态。

• 结构官方未披露参数规模、层数与注意力实现，可确认的是闭源部署形态，权重不对外发布，调用统一走 TrustedRouter 接口。
• 能力单次可承载 1000000 tokens 上下文并输出最多 131072 tokens，输入接受文本、图像与 PDF，输出仅文本，适合整份资料直接投入。
• 披露技术报告、训练数据来源与评测方法均未公开，架构判断只能停留在接口规格，深入比较需等厂商补充材料。

开源权重

否

本站未收录该模型的公开跑分，性能只能按上下文规格与能力清单做定性判断，不代表真实任务表现。

• 强项百万级上下文配合十几万 tokens 的输出上限，在长文档总结、跨文件比对这类任务上不必先切片，减少中途信息丢失。
• 短板缺少公开跑分与横向评测，实际推理质量无法量化验证；输出仅文本，图表、音频类结果需要另行加工。
• 适合合同、扫描件、PDF 报告等附件形态的资料一次读入并回传结构化结果，比短上下文模型少一道预处理工序。

官方价格未公开，本站也没有可用的输入、输出单价，只能讨论计费结构与比价条件层面的取舍。

• 定位价格档位无从判断，选型前需要向厂商询价，再按同一批任务量做实测成本测算，避免只凭规格下结论。
• 横向对比同门的 Cheap、Fast、Synth、Synth Code、Zero Data Retention 价格同样未公开，价差无法计算，只能按命名暗示的取向先筛。
• 平台差价目前仅一家平台提供该模型，缺少跨平台比价空间，议价余地与备用渠道都相对有限。
• 省钱长上下文按 tokens 计费时，先粗筛再投喂全文通常更划算；附件解析质量差带来的重试也会明显抬高成本。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录公开跑分与第三方评测，任何性能结论都只能基于上下文长度、输出上限与能力清单，不能等同于实际表现。
• 边界单次输出上限 131072 tokens，超出需分段续写；输入支持图像与 PDF 但输出只有文本；权重不开源，无法私有化部署。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。