Qwen3 Embedding 4B
MODEL PROFILE模型资料Alibaba · 2025-06-05 发布 · qwen 家族 · 开源权重 · 4 家平台收录
Qwen3-Embedding 4B 是 qwen 家族里专门做文本嵌入的 4B 模型，本站记录的提供方为 Privatemode AI。它把文本编码为向量，供语义检索、聚类与 RAG 召回使用，适合需要自托管或批量调用嵌入接口的开发者与数据团队。
模型介绍
该模型于 2025-06-05 发布，归属 qwen 系列，权重以 apache-2.0 开源，参数规模 4B，上下文窗口 32000 tokens，单次最大输出 2560 tokens，知识截止到 2025-06。它的定位不是对话生成，而是把一段文本编码成可供比对和检索的向量表示，用来解决关键词匹配召回不准、跨表述检索不到、长文档难以定位的问题。开源权重意味着既可以调用第三方 API，也可以在自己的环境里部署，对语料敏感、需要私有化处理的团队更友好。计费口径也反映了用途：只对输入 token 收费，输出侧不产生费用。本站未收录该模型的公开跑分，能力栏也未标注，因此选型时更适合把它放进自有语料做小规模对照测试，而不是只凭参数规模下判断。
选型建议需要低成本、可自托管的文本向量化与检索能力时选它；要做生成式问答、多模态处理或追求极低单价时另选。
关键指标
适用场景
- 为 RAG 知识库做文档切片后的向量编码与召回
- 搭建中文语义搜索，替代单纯的关键词匹配
- 对大批量文本做语义去重与聚类分析
- 实现相似问题匹配，支撑客服 FAQ 的意图召回
- 自托管开源权重，在私有环境内处理敏感语料
暂无：缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料已 524 天没更新，规格与价格可能已变；发布 524 天；最近一次更新时刚收录。
规格与能力
上面没列到的字段属于 Qwen3 系列的嵌入分支，由通用语言模型主干改造为向量编码用途；官方对向量维度、池化方式等技术细节披露有限，公开资料较少。
- 结构以 Qwen3 系列主干为基础做嵌入适配，参数规模 4B，输入与输出均为文本，产出的是向量表示而非自然语言回答。
- 能力32000 tokens 的上下文窗口意味着可对较长段落整体编码，不必把文档切得过碎，有利于保留段落级语义。
- 披露权重以 apache-2.0 开源，可自托管或经第三方平台调用；向量维度、池化与指令前缀等细节公开资料较少，需以权重仓库说明为准。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- qwen
- 许可证
- apache-2.0
- 参数规模
- 4B
能力
资料未标注
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3 VL 235B A22B Instruct (Deep Infra) | Eden AI | 235B | 262.1K | $0.2/M | $0.88/M |
| Qwen3 VL 8B Instruct | Kilo Gateway | 8B | 262.1K | $0.25/M | $0.75/M |
| Qwen3-VL Plus | Alibaba | — | 262.1K | $0.2/M | $1.6/M |
| Qwen 3 Next 80B Instruct | IO.NET | 80B | 262.1K | $0.1187/M | $1.2625/M |
| Qwen3 Coder Flash | Alibaba | — | 1M | $0.3/M | $1.5/M |
| Qwen3 Coder 480B A35B Instruct Turbo | Deep Infra | — | 262.1K | $0.3/M | $1/M |
| Qwen3 Coder Next (IONOS) | Eden AI | — | 128K | $0.1682/M | $0.8971/M |
| Qwen3 Max (Deep Infra) | Eden AI | — | 256K | $1.2/M | $6/M |
性能表现
本站未收录该模型的第三方跑分，性能只能做定性判断；实际效果高度依赖语料领域、切片策略与调用方式。
- 强项面向检索与语义相似度任务设计，配合 32K 上下文，长文档切片后仍能保留较完整的段落语义，适合 RAG 的召回环节。
- 短板只做文本嵌入，不承担对话与内容生成；缺少本站收录的公开跑分，召回质量需以自有语料实测，无法直接引用榜单结论。
- 适合中文与多语种文本的语义搜索、去重聚类、相似问题匹配等需要批量调用、对单条成本敏感的任务。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方口径为输入 0.1502 美元/百万 tokens、输出免费，符合嵌入模型只读不生成的特点，成本随语料量线性增长。
- 计费定位只对输入 token 计费、输出侧不收费，成本几乎完全由待编码语料规模决定，便于按文档量预估预算。
- 横向对比同站的 Voxtral Mini 3B 输入价低约 96.9%，Qwen 2.5 Coder 32b 高出约 33.6%，本模型处于同类中的中偏上价位。
- 平台差价HuggingFace 报 0.01 美元/百万 tokens，比官方价低约 93.3%；models.dev 两个条目与官方价一致，未出现溢价。
- 省钱路径大批量语料编码优先走 HuggingFace 低价入口，或直接自托管 apache-2.0 权重，用算力成本替代按 token 计费。
平台报价对比
3 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| HuggingFace 另有 1 家同价 | $0.01/M | 免费 | — | 0.0% |
| models.dev | $0.01/M | 免费 | — | 0.0% |
| models.dev · privatemode-ai | $0.1502/M | 免费 | — | +1402.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.01/M / 免费（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen2.5 7B Instruct | 32.8K | $0.1/M | $0.2/M | +900.0% | — |
| Qwen Max | 32.8K | $1.6/M | $6.4/M | +15900.0% | — |
| Qwen3.5 0.8B | 32.8K | 免费 | 免费 | -100.0% | — |
| Qwen3.5 2B | 32.8K | 免费 | 免费 | -100.0% | — |
| Qwen-Omni Turbo | 32.8K | $0.07/M | $0.27/M | +600.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Qwen3 Embedding 4B 的常见问题
4 条Qwen3 Embedding 4B 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.01/M、输出 免费，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Qwen3 Embedding 4B 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 32K（32,000 tokens），单次最大输出 2K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Qwen3 Embedding 4B 是开源模型吗？
Qwen3 Embedding 4B 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 apache-2.0，HuggingFace 下载量 177,009。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Qwen3 Embedding 4B 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 4 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、HuggingFace、HowToken。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录公开跑分，能力项也未标注，任何性能判断都只能定性；向量维度等参数需查权重仓库，不宜凭参数规模推断效果。
- 边界上下文上限 32000 tokens，超长文档必须切分，切片粒度会直接影响召回；仅支持文本输入，不含图像与音频。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
