Qwen3.8-27B-Uncensored-NInfer
MODEL PROFILE模型资料pyros-vault · 2026-08-18 发布 · 开源权重
无公开托管渠道
Qwen3.8-27B-Uncensored-NInfer 是 pyros-vault 发布的 27B 规模开源权重模型，支持文本与图像输入、输出文本，采用 Apache-2.0 许可；面向需要本地部署、可自行微调且对拒答边界较敏感的研究者与开发者。
模型介绍
该模型属于 Qwen 系列的社区衍生版本，参数规模 27B，输入模态为文本与图像，输出为文本。命名中的 Uncensored 表明它在开源基座上做了去审查方向的微调，主要解决通用对齐模型在创作、角色扮演、数据构造等场景中频繁拒答的问题。权重以 Apache-2.0 开放，允许修改与再分发，适合有自有算力的团队自建推理。与同厂商的 Ornith-1.5-35B-A3B-fixed-mtp-NInfer 一样，名称带有 NInfer 后缀，具体含义公开资料较少。需要留意的是，官方价格未公开，能力项未标注，本站也未收录第三方跑分，收录平台数为 0，因此选型时缺少可横向引用的量化依据，更多要靠自行实测确认。
选型建议需要 Apache-2.0 开源权重、图文输入且能自行承担合规审核与算力成本的本地部署场景可以选它；要求跑分背书、稳定 API 或强合规保障的生产环境不建议选。
关键指标
适用场景
- 在本地工作站部署图文问答，对内部文档与截图做理解与摘要
- 构造少拒答的对话与创作语料，用于风格化文本生成实验
- 基于开放权重做领域微调，检验去审查基座的指令跟随表现
- 对比社区微调版本与官方对齐版本在内容边界上的差异
- 为角色扮演、剧本创作等长文本场景搭建私有推理服务
暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 85 天。
规格与能力
上面没列到的字段官方未披露网络结构与训练细节，只能依据命名与开源惯例做定性判断，具体层数、注意力配置等信息公开资料较少。
- 结构沿用 Qwen 系列 27B 量级的 Decoder-only Transformer 主干，属社区在既有开源权重上做的去审查微调，而非从零训练。
- 能力输入侧接受文本与图像，输出仅文本，图像作为条件输入参与理解，不产生图像结果。
- 披露仅权重与 Apache-2.0 许可证明确，微调数据、对齐方法与评测结果均未公开，复现难度较高。
- 开源权重
- 是
- 许可证
- apache-2.0
- 参数规模
- 27B
能力
资料未标注
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | Tempr Gateway | 27B | 131K | $0.8/M | $4/M |
| Qwen 3.8 27B Uncensored | NanoGPT | 27B | 1.05M | $1/M | $3/M |
| Qwen 3.8 27B Antislop | NanoGPT | 27B | 262.1K | $0.1/M | $0.6/M |
| Qwen3.8 27B | Alibaba | — | 262.1K | $0.425/M | $2.55/M |
| Qwen3.8 27B Abliterated | NEAR AI Cloud | — | 262.1K | $0.04/M | $1.35/M |
| Qwen3.8 27B Flex | Neuralwatt | — | 262.1K | $0.2925/M | $2.08/M |
| Qwen3.8 27B TEE | NanoGPT | — | 262.1K | $0.2/M | $2.5/M |
| Qwen3.8 27B TEE | Chutes | — | 262.1K | $0.039/M | $1.25/M |
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，任何性能结论都只能停留在定性层面，实际表现需以自建评测为准。
- 强项27B 规模在单机多卡或大显存工作站上可部署，中文长文本生成与图文问答具备基本可用性。
- 短板去审查微调常以削弱拒答对齐为代价，复杂推理、工具调用与长上下文稳定性缺少验证。
- 对比与同来源 Ornith-1.5-35B-A3B-fixed-mtp-NInfer 参数与模态不同，两者均无公开价格与跑分，难以量化比较。
- 适合更适合内容创作、角色对话、语料构造等宽松场景，而非合规敏感的生产流程。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格未公开，本站未收录任何平台报价，使用成本主要落在自建部署的显存与算力上。
- 定位权重以 Apache-2.0 开放，没有官方 API 定价，成本取决于自有硬件与推理框架的调度效率。
- 横向对比同厂商 Ornith-1.5-35B-A3B-fixed-mtp-NInfer 同样无公开价格，价差无法计算，无法据此判断性价比。
- 平台差价收录平台数为 0，暂无第三方托管报价可作比价，短期内也难以观察到市场价格信号。
- 省钱采用量化权重、按需加载、控制上下文长度避免显存常驻，是压低单位推理成本的主要手段。
同类模型对比
1 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Ornith-1.5-35B-A3B-fixed-mtp-NInfer | — | — | — | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Qwen3.8-27B-Uncensored-NInfer 的常见问题
2 条Qwen3.8-27B-Uncensored-NInfer 的 API 价格是多少？
当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。
Qwen3.8-27B-Uncensored-NInfer 是开源模型吗？
Qwen3.8-27B-Uncensored-NInfer 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 apache-2.0，HuggingFace 下载量 10,382。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
使用注意
- 口径能力项未标注、第三方跑分缺失，关于强弱项的判断均为定性推断，不能当作实测结论使用。
- 边界去审查版本输出需自行做合规审核，Apache-2.0 分发时仍需保留许可与版权声明。
- 时效2026-08-18 发布，社区复现、量化版本与工具链适配可能尚不完整，部署前需验证兼容性。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
