Qwen3.8 27B Abliterated

MODEL PROFILE模型资料

NEAR AI Cloud · 2026-10-29 发布 · qwen 家族 · 1 家平台收录

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Qwen3.8 27B Abliterated 是 NEAR AI Cloud 上架的 Qwen 系列多模态生成模型，支持文本与图像输入、超长上下文和工具调用，面向需要长文档处理、图文混合输入与低价输入成本的内容与工程场景。

模型介绍

该模型归属 qwen 家族，由 NEAR AI Cloud 于 2026-10-29 发布并提供调用。上下文窗口 262144 tokens、单次最大输出 32768 tokens，输入侧同时接受文本与图像，输出为文本，适合把长篇文档、截图、表格图片一并交给模型再产出结论或结构化结果的流程。能力清单覆盖推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，意味着它可以直接嵌入需要函数调用或固定 JSON 字段的自动化管线，而不必只当聊天窗口使用。名称中的 Abliterated 通常指向削弱拒答倾向的微调变体，具体训练细节与数据构成未见公开说明。权重未开放，只能通过平台接口使用，部署与版本管理由服务方掌握。它要解决的核心问题是在保持长上下文与多模态输入的前提下压低输入侧成本：输入价格明显低于同家族多数对照项，但输出价格相对更高，使用方式会直接影响总花费。本站未收录其公开跑分。

选型建议需要超长上下文、图像输入且以读为主、输出较短的批量任务时值得选它；若要求开源权重、跨平台议价或大量长文生成，则应另找替代。

Qwen 系列多模态输入长上下文工具调用结构化输出低价输入闭源权重

关键指标

官方输入价$0.04/M

官方输出价$1.35/M

缓存读 / 写$0.018/M / —

上下文窗口262.1K

最大输出32.8K

输入模态文本+图片 → 文本

部署平台数1 家

最后更新2026-10-29

适用场景

解析长篇合同或技术手册，抽取字段并以结构化 JSON 返回
批量读取带图表的截图与扫描件，生成文字摘要与要点清单
在自动化流程中作为工具调用节点，按条件触发外部接口
对超长对话记录做归并与重写，输出压缩后的说明文本
为需要弱化拒答的创作或改写场景提供候选文本，并配合人工复核

暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存写价（上游未公开，本站不估算）。资料更新于 13 天前；发布 13 天；最近一次更新时刚收录。

规格与能力

上面没列到的字段

公开资料对该模型的结构细节披露有限，可确认的是它继承了 Qwen 系列的多模态输入与长上下文设计，并以接口形式对外提供服务。

结构沿用 Qwen 系列的解码器式生成架构，配合视觉编码侧处理图像输入，具体层数、参数量分布与注意力方案未见公开说明。
能力原生支持 262144 tokens 上下文与工具调用、结构化输出，适合把长文档与图片一并输入后直接产出可解析的结果。
披露权重未开放，训练数据与对齐方式未公开；Abliterated 所指的拒答削弱处理缺少官方说明，行为边界需自行验证。

开源权重: 否
模型家族: qwen

能力推理工具调用结构化输出附件温度调节

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
Qwen3.8 27B	Tempr Gateway	27B	131K	$0.8/M	$4/M
Qwen 3.8 27B Uncensored	NanoGPT	27B	1.05M	$1/M	$3/M
Qwen 3.8 27B Antislop	NanoGPT	27B	262.1K	$0.1/M	$0.6/M
Qwen3.8 27B	Alibaba	—	262.1K	$0.425/M	$2.55/M
Qwen3.8 27B Flex	Neuralwatt	—	262.1K	$0.2925/M	$2.08/M
Qwen3.8 27B TEE	NanoGPT	—	262.1K	$0.2/M	$2.5/M
Qwen3.8 27B TEE	Chutes	—	262.1K	$0.039/M	$1.25/M
Qwen3.8 27B TEE	NanoGPT	—	262.1K	$0.2/M	$2.5/M

性能表现

本站未收录该模型的第三方跑分，以下判断基于可确认的能力项与家族特征，属于定性评估。

强项超长上下文配合图像输入，适合整本手册、多页截图或长表格一次送入，减少切片与多轮拼接带来的信息损失。
短板缺少公开跑分佐证实际推理水平；Abliterated 变体的拒答削弱可能带来内容合规风险，安全边界不宜默认可靠。
适合结构化输出与工具调用链路较成熟，适合把模型当作流程中的解析与决策节点，而非开放式创作主力。
取舍输出上限 32768 tokens，长文一次性生成需分段；复杂推理任务的稳定性建议先用自有样本小规模验证。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方报价为输入 0.04 美元/百万 tokens、输出 1.35 美元/百万 tokens、缓存读 0.018 美元/百万 tokens，成本结构明显偏向鼓励长输入、短输出。

定位输入价格在同类对照中处于最低档，输出价格却是输入的三十余倍，说明它更适合读得多、写得少的任务形态。
横向对比同家族 Qwen3.8 27B 在 Alibaba 侧输入 0.425 美元、输出 2.55 美元，本模型输入价差达 +962.5%，输入侧优势显著。
对比补充Qwen 3.6 35B A3B FP8 输出仅 1.1 美元/百万 tokens，本模型输出更高，长回答场景需核算总成本。
平台差价目前仅一家来源收录，models.dev 与 models.dev · nearai 两条报价完全一致，暂无跨平台比价空间。
省钱善用缓存读可把重复前缀成本压到输入价的约四成五，固定系统提示与长文档适合走缓存复用。

平台报价对比

2 个来源口径

Qwen3.8 27B Abliterated 在各来源的输入 / 输出价格（美元 / 百万 tokens）
来源	输入价	输出价	缓存读	相对输入价
models.dev	$0.04/M	$1.35/M	$0.018/M	0.0%
models.dev · nearai	$0.04/M	$1.35/M	$0.018/M	0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.04/M / $1.35/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

Qwen3.8 27B Abliterated 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
Qwen 3.6 35B A3B FP8	262.1K	$0.17/M	$1.1/M	+325.0%	—
Qwen3.5 397B-A17BAlibaba	262.1K	$0.6/M	$3.6/M	+1400.0%	147.9
Qwen3.6 27BAlibaba	262.1K	$0.6/M	$3.6/M	+1400.0%	146.7
Qwen3.5 35B-A3BAlibaba	262.1K	$0.25/M	$2/M	+525.0%	143.9
Qwen3 MaxAlibaba	262.1K	$1.2/M	$6/M	+2900.0%	142.5

关于 Qwen3.8 27B Abliterated 的常见问题

5 条

Qwen3.8 27B Abliterated 的 API 价格是多少？

当前收录的官方口径价格为输入 $0.04/M、输出 $1.35/M、缓存读 $0.018/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。

Qwen3.8 27B Abliterated 支持多长的上下文？

资料显示上下文窗口 262.1K（262,144 tokens），单次最大输出 32.8K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Qwen3.8 27B Abliterated 是开源模型吗？

Qwen3.8 27B Abliterated 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。

Qwen3.8 27B Abliterated 支持哪些能力？

按当前资料，Qwen3.8 27B Abliterated 支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为文本+图片 → 文本。

Qwen3.8 27B Abliterated 可以在哪些平台调用？

当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。

使用注意

口径本站未收录该模型的公开跑分，任何能力排序都缺少统一评测支撑，选型应以自有任务实测为准。
边界权重不开放，仅一家平台可调用，存在单点依赖；Abliterated 处理缺少官方说明，合规敏感业务需先做内容审核评估。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。