Qwen3.8-27B-QUASAR-NVFP4
MODEL PROFILE模型资料QUASAR-QAT · 2026-08-23 发布 · 开源权重
Qwen3.8-27B-QUASAR-NVFP4 是 QUASAR-QAT 于 2026 年 8 月发布的 27B 开源权重多模态模型,支持文本与图像输入、文本输出,采用 Apache-2.0 许可,面向需要在本地或私有环境部署图文理解能力的开发者与团队。
模型介绍
该模型命名中带有 Qwen 系列标识,由 QUASAR-QAT 于 2026 年 8 月发布,参数规模 27B,权重开源并采用 Apache-2.0 许可。输入侧覆盖文本与图像,输出为文本,说明它面向图文混合理解而非纯文本生成。名称中的 NVFP4 指向低精度权重形态,厂商标识中的 QAT 也暗示其强调量化训练与部署路径;这对需要在私有环境压缩显存、控制推理成本的团队更有意义。官方未公开价格、能力标签与第三方跑分,当前更适合作为待验证的开源多模态基座,而不是可直接按榜单选型的成熟 API 产品。
选型建议需要 Apache-2.0 开源、图文输入且能接受自托管验证成本时可选;追求即用 API、公开跑分或成熟平台托管时不选。
关键指标
适用场景
- 搭建私有图文问答服务,处理产品手册、截图与工单内容
- 对扫描件或界面截图做文本抽取与结构化整理
- 在本地环境验证 27B 多模态模型的 NVFP4 量化部署流程
- 结合图像输入生成商品描述、故障说明或客服回复草稿
- 评估 Apache-2.0 开源权重在内部知识库中的二次改造空间
暂无:上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 没有任何平台收录,也没有公开报价:可能是自部署权重或尚未开放调用;发布 80 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开技术细节有限,以下依据发布信息与命名线索做定性梳理。
- 结构采用 Transformer 类主干,权重以 NVFP4 形式发布,面向低精度推理;层数、注意力与视觉编码器细节未公开。
- 能力输入覆盖文本与图像,输出为文本,可承担图文问答、文档理解等任务;官方未给出细分能力标签。
- 披露参数规模 27B,权重开源并采用 Apache-2.0;训练数据、上下文长度与量化校准方法未见说明。
- 开源权重
- 是
- 许可证
- apache-2.0
- 参数规模
- 27B
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | Tempr Gateway | 27B | 131K | $0.8/M | $4/M |
| Qwen 3.8 27B Uncensored | NanoGPT | 27B | 1.05M | $1/M | $3/M |
| Qwen 3.8 27B Antislop | NanoGPT | 27B | 262.1K | $0.1/M | $0.6/M |
| Qwen3.8 27B | Alibaba | — | 262.1K | $0.425/M | $2.55/M |
| Qwen3.8 27B Abliterated | NEAR AI Cloud | — | 262.1K | $0.04/M | $1.35/M |
| Qwen3.8 27B Flex | Neuralwatt | — | 262.1K | $0.2925/M | $2.08/M |
| Qwen3.8 27B TEE | NanoGPT | — | 262.1K | $0.2/M | $2.5/M |
| Qwen3.8 27B TEE | Chutes | — | 262.1K | $0.039/M | $1.25/M |
性能表现
第三方跑分缺失,性能只能从参数规模、输入模态与量化形态做定性判断。
- 强项27B 规模配合图文输入,适合既要读图又要生成文本的任务;NVFP4 权重有利于降低显存占用。
- 短板低精度量化可能带来精度折损,且缺少公开跑分与平台适配记录,真实表现需自行压测。
- 适合可用于私有化图文问答、文档抽取的原型验证;对精度认证有硬性要求的业务应先做小范围评测。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格未公开,且暂无平台收录,成本判断只能围绕开源自托管展开。
- 定位没有公开报价,按 Apache-2.0 开源自托管评估;成本主要落在硬件、推理栈适配与运维人力。
- 横向对比缺少同规格公开报价,无法与闭源 API 做单价对比;开源权重可避免按 token 计费。
- 平台差价当前平台收录数为 0,不存在可比较的托管报价;不同云厂商的 GPU 报价需自行询价。
- 省钱流量稳定且具备运维能力时,自托管更可控;低频试用则要先算硬件投入,未必比 API 便宜。
关于 Qwen3.8-27B-QUASAR-NVFP4 的常见问题
2 条Qwen3.8-27B-QUASAR-NVFP4 的 API 价格是多少?
当前资料未收录该模型的公开 API 价格:可能是未公开定价,或只提供自部署的开源权重。
Qwen3.8-27B-QUASAR-NVFP4 是开源模型吗?
Qwen3.8-27B-QUASAR-NVFP4 提供开源权重,可以自行下载部署,许可证为 apache-2.0,HuggingFace 下载量 102,487。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。
使用注意
- 口径能力标签与官方价格均未公开,第三方跑分缺失,效果与成本判断应以实测为准。
- 边界暂无平台收录,部署工具链与 NVFP4 内核兼容性未验证;选型前需确认硬件与推理框架支持。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。