Qwen3.8-27B-NVFP4
MODEL PROFILE模型资料Inferact · 2026-08-13 发布 · 开源权重
无公开托管渠道
Qwen3.8-27B-NVFP4 是 Inferact 于 2026 年 8 月 13 日发布的开源多模态模型，采用 Qwen3.8 系列 27B 规模权重并以 NVFP4 低精度格式量化，支持文本与图像输入、输出文本，许可证为 Apache-2.0，面向需要在自有环境部署图文理解能力的团队。
模型介绍
Qwen3.8-27B-NVFP4 属于 Qwen3.8 系列，是 Inferact 发布的 27B 参数开源权重版本；名称中的 NVFP4 表明它采用 4 位浮点量化格式，目标是在尽量保留原模型能力的前提下，压低显存占用与推理带宽需求。模态上，模型接受文本和图像输入、只输出文本，适合图文问答、文档与截图理解一类任务，不承担图像或语音生成。许可证为 Apache-2.0，商用与二次分发的限制相对宽松，便于在私有集群、边缘服务器或受控数据环境中落地。官方价格尚未公开，本站也暂未收录可用的第三方跑分与接入平台，实际能力边界需要结合自建评测判断。对关注部署成本的团队而言，它的价值主要在于量化形态与开源许可的组合，量化精度损失与推理吞吐仍需按自身硬件实测。
选型建议需要在自有环境部署图文理解能力、且在意显存成本与许可宽松度时值得评估；若要求可查跑分、成熟托管服务或非文本输出，则应另选方案。
关键指标
适用场景
- 在私有集群部署图文问答服务，处理产品截图与说明文档的问答
- 对扫描件、表格截图做文本抽取与要点归纳，输出结构化文本结果
- 作为企业内部知识库的多模态理解组件，接入检索后的图文材料
- 在成本敏感的边缘或单机环境验证 27B 量化模型的推理可行性
- 基于 Apache-2.0 许可做领域微调与二次分发，构建自有垂直模型
暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 90 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开资料对网络结构的披露较少，可确认的是它沿用 Qwen3.8 系列的 27B 规模权重，并以 NVFP4 数值格式发布。
- 结构模型名称标注 NVFP4，属于低比特浮点量化形态，权重以该格式分发，具体层数、注意力设计等细节在给定信息中未列出。
- 能力输入侧支持文本与图像，输出侧只生成文本，属于图文理解型多模态模型，不涉及图像生成或语音输出。
- 披露量化通常需要在精度与显存之间取舍，权重量化带来的效果变化以官方说明或自建评测为准，公开材料有限。
- 开源权重
- 是
- 许可证
- apache-2.0
- 参数规模
- 27B
能力
资料未标注
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen3.8 27B | Tempr Gateway | 27B | 131K | $0.8/M | $4/M |
| Qwen 3.8 27B Uncensored | NanoGPT | 27B | 1.05M | $1/M | $3/M |
| Qwen 3.8 27B Antislop | NanoGPT | 27B | 262.1K | $0.1/M | $0.6/M |
| Qwen3.8 27B | Alibaba | — | 262.1K | $0.425/M | $2.55/M |
| Qwen3.8 27B Abliterated | NEAR AI Cloud | — | 262.1K | $0.04/M | $1.35/M |
| Qwen3.8 27B Flex | Neuralwatt | — | 262.1K | $0.2925/M | $2.08/M |
| Qwen3.8 27B TEE | NanoGPT | — | 262.1K | $0.2/M | $2.5/M |
| Qwen3.8 27B TEE | Chutes | — | 262.1K | $0.039/M | $1.25/M |
性能表现
由于本站未收录该模型的第三方跑分，性能只能做定性判断，实际表现依赖量化实现与推理框架适配。
- 强项NVFP4 量化显著降低显存与带宽门槛，27B 规模权重更容易在单机或少量加速卡上部署，适合成本敏感的推理场景。
- 短板缺少可引用的公开跑分，量化后的精度损失、长输入稳定性与图像细节理解能力都需要自行验证，不宜直接套用原模型结论。
- 适合适合图文问答、截图与文档理解等以文本输出为主的私有化任务，对需要极限推理精度或复杂多轮推理的场景应谨慎评估。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格未公开，本站收录平台数为 0，成本结构主要取决于自建推理资源而非按量计费。
- 定位开源权重加 Apache-2.0 许可，获取模型本身不产生授权费用，支出集中在显存、算力与运维人力上。
- 横向对比同厂商的 Muse-Glimmer-30B-NVFP4-W4A4、GLM-5.3-NVFP4、Kimi-K3-DSpark、Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4 价格均为空，暂时无法计算价差。
- 平台差价当前没有云平台接入记录，也就不存在托管报价之间的比较，选型时需自行询价或按自建集群核算。
- 省钱以自托管替代按 token 计费，在高并发、长周期任务上更易摊薄成本，但要把硬件折旧与运维投入算进去。
同类模型对比
3 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| GLM-5.3-NVFP4 | — | — | — | 基准 | — |
| Kimi-K3-DSpark | — | — | — | 基准 | — |
| Qwen3.8-Flash-Next-NVFP4 | — | — | — | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Qwen3.8-27B-NVFP4 的常见问题
2 条Qwen3.8-27B-NVFP4 的 API 价格是多少？
当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。
Qwen3.8-27B-NVFP4 是开源模型吗？
Qwen3.8-27B-NVFP4 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 apache-2.0，HuggingFace 下载量 82,165。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
使用注意
- 口径能力项未标注、第三方跑分为无，任何效果对比都缺少统一基准，只能以自建评测结论为准。
- 边界输出仅限文本，且为 NVFP4 量化权重，量化精度损失与硬件兼容性需在目标推理栈上实测确认。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
