Qwen3.8-2.4T-A95B

Qwen3.8-2.4T-A95B 属于 Qwen3.8 系列，命名中的 2.4T 与 A95B 指向总参数规模与激活参数规模两个维度，说明它采用稀疏激活的 MoE 路线：模型容量做大，单次前向只调用其中一部分参数。这类设计的核心取舍是，用更大的参数池承载知识与推理能力，同时把单 token 计算量压在可服务的范围内。它只处理文本输入与文本输出，不涉及图像、音频等多模态。权重以开源形式发布，许可证标注为 other，商用与分发前需要逐条核对条款。官方价格未公开，本站也未收录任何第三方跑分，实际能力需以自测为准。对使用者而言，它解决的是「在自有或可控算力上运行接近旗舰级文本模型」的问题，部署门槛与显存/并行策略是必须先算清楚的账。

选型建议需要开源权重、能自建算力并追求高质量文本推理时选它；预算有限、要求低延迟或需要多模态能力时不选它。

• 在自有 GPU 集群上部署私有化文本推理服务，处理敏感数据
• 对长报告、合同与技术文档做结构化摘要与信息抽取
• 承担复杂逻辑推理、数学推导类的高难度文本任务
• 作为代码生成与代码解释的后端模型接入内部研发工具
• 为中文内容团队提供批量改写、校对与风格统一能力

采用稀疏激活的 MoE 结构，总参数 2.4T、激活参数 95B，以文本为唯一模态，权重公开可下载。

• 结构MoE 稀疏激活，总参数 2.4T、激活 95B，单次推理只走部分专家，显存占用按总参数算、算力开销按激活参数算。
• 能力纯文本输入输出，重点在语言理解、推理与长文处理，不含视觉或语音通路，多模态任务需外接其他模型。
• 披露官方未公布层数、专家数、注意力细节等结构参数，公开资料较少，部署前应以权重配置文件为准。

开源权重

是

许可证

other

本站未收录该模型的第三方跑分，以下仅为基于架构规格的定性判断，具体效果需实测。

• 强项2.4T 总参数配合 95B 激活，知识容量与复杂推理的理论上限较高，适合高难度文本任务。
• 短板激活量仍达 95B 量级，单次推理算力与显存需求远高于中型稠密模型，吞吐成本不占优势。
• 适合长文档理解、复杂推理、代码与结构化文本生成等对质量敏感、对延迟不敏感的场景。

官方价格未公开，本站也未收录可用的 API 报价，成本判断只能从部署方式和同级模型价格带侧面参考。

• 定位权重开源但无官方定价，成本主要由自建推理的算力、显存与运维投入决定。
• 横向对比同门的 Qwen3-235B-A22B 输入 $0.2/M、Qwen3.5-Flash 输入 $0.065/M，参数规模小得多，价格带不具备直接可比性。
• 平台差价收录平台数为 0，暂无托管报价可横向比价，接入第三方服务前需自行询价。
• 省钱优先考虑按激活参数而非总参数规划硬件，并用批处理与量化压低单位 token 成本。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录第三方跑分，能力标注为空，任何效果结论均需以自身业务数据验证。
• 边界仅支持文本模态，许可证为 other，商用与再分发条款须逐条确认后再落地。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。