Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4

Qwen3.8-2.4T-A95B-NVFP4 由 NVIDIA 于 2026 年 8 月 25 日发布，采用开放权重方式分发，输入与输出均为文本。它以 Qwen 系列命名，发布方却是 NVIDIA，名称后缀标出 NVFP4 这一低精度格式，说明权重是按 NVIDIA 自家的量化规格打包的。它要解决的问题比较明确：把参数量极大的模型压进自有 NVIDIA 硬件的显存与算力预算，让团队不必依赖外部接口就能完成推理。对看重数据合规、希望把推理链路放进内网的机构，这种形态比闭源调用更有操作空间。代价是周边资料仍在积累，本站尚未收录其第三方跑分，也没有平台上线记录，能力标签为空，许可证写作 other 而非标准开源协议。选型时可以把权重可得性、硬件匹配度当作确定项，把效果表现留到自测环节验证。

选型建议需要开放权重、可私有部署且硬件为 NVIDIA 的团队值得纳入评估；要求成熟跑分背书、开箱即用接口或明确商用授权的情形，建议先观望。

• 在自有 NVIDIA 加速卡上部署私有文本生成服务，保证数据不出内网
• 以 NVFP4 权重做低精度推理压测，评估显存占用与吞吐之间的取舍
• 基于开放权重做领域微调，替代按 token 计费的闭源接口
• 为高并发文本批处理任务测算本地化推理的硬件与运维成本

公开资料对该模型的网络结构与训练细节披露有限，可确认的是权重已经开放，且命名中标注了 NVFP4 这一低精度格式。

• 格式名称中的 NVFP4 指向 NVIDIA 的四位浮点量化格式，权重以该精度发布，便于在自家加速卡上压缩显存占用并抬高吞吐。
• 规模名称里的 2.4T-A95B 对应总参数与激活参数的量级标注，指向稀疏激活的大参数结构，具体层数与专家配置在事实数据中未给出。
• 披露许可证标注为 other，权重虽开放但条款并非标准开源协议，商用与再分发前需逐条核对授权范围。

开源权重

是

许可证

other

本站未收录该模型的第三方跑分，也尚无平台上线记录，因此只能就权重形态与部署方式做定性判断。

• 强项开放权重配合 NVFP4 低精度格式，让超大参数模型有机会落进单机或小集群的显存预算，适合自建推理与内网部署。
• 短板缺少可核验的公开跑分与平台接入，生成质量、长文本稳定性都没有独立数据支撑，选型时不宜把口头描述当作结论。
• 适合对数据不出域、单位调用成本敏感，且手上已有 NVIDIA 加速卡的团队，可以用它做私有部署与二次微调。

官方价格未公开，本站也暂无平台收录，因而不存在可比的接口报价，只能从同厂其他模型与自建成本两个角度看。

• 定位属于开放权重形态，成本主要落在 GPU 显存与推理时长上，而非按 token 计费的调用账单。
• 横向对比同厂 Nemotron 系列已公开的输入价从每百万 token 0.05 美元到 0.625 美元不等，本模型未给出对应报价，无法换算价差。
• 平台差价收录平台数为 0，不存在多供应商比价空间，需要价格参考时只能自行向厂商或云服务商询价。
• 省钱以 NVFP4 精度自建部署能压低单卡显存占用，调用量大时通常比按量计费划算，调用量小时则未必。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径能力标签为未标注、第三方跑分未收录，涉及效果的评价只能停留在定性层面，任何精确指标都缺少来源。
• 边界许可证为 other，条款不同于常见开源协议，且发布方与命名系列之间的对应关系在事实中并不完整，落地前应确认版本来源与授权。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。