Qwen3-1.7B

MODEL PROFILE模型资料

PrimeIntellect · 2025-09-23 发布 · 开源权重

无公开托管渠道

Qwen3-1.7B 是本站记录的、基于 Qwen3 系列 1.7B 规模的开源文本模型条目，厂商标注为 PrimeIntellect，以 apache-2.0 许可证开放权重，面向需要在自有环境跑轻量文本生成、并希望保留微调空间的开发者与小型团队。

模型介绍

该条目属于 Qwen3 系列中参数量较小的分支，输入与输出均为纯文本，不涉及图像、音频等多模态能力。它要解决的问题很具体：在算力预算有限、又不想把数据送出内网的场景里，提供一个可下载权重、可自行部署、可二次微调的通用文本生成底座。与系列内更大尺寸的型号相比，1.7B 这类小模型的价值不在极限能力，而在部署门槛与迭代成本——适合做原型验证、垂直任务微调、以及对话与文案类轻量任务。厂商标注为 PrimeIntellect，许可证为 apache-2.0，商用与改造的许可障碍较小。需要说明的是，本站未获得该版本的详细技术报告，官方价格未公开，能力项未标注，第三方跑分也未收录，因此选型时应以发布方说明和自测结果为准，不宜依据本页做能力排序。

选型建议需要可自托管、可微调的轻量文本底座时值得纳入评估；若要求现成跑分背书、明确报价或开箱即用的云端调用，当前信息不足，不宜直接选型。

开源权重轻量模型文本生成Qwen3 系列Apache-2.0本地部署

关键指标

输入模态文本

HF 下载量288,732

适用场景

在本地或私有服务器部署轻量文本生成服务，处理不适宜外发的内部文本
针对客服、工单等垂直语料做小规模微调，验证任务可行性后再扩大投入
批量完成文本分类、信息抽取、摘要与改写等结构化预处理工作
作为教学与实验环境中的小型基座，演示微调流程与推理部署链路
在正式选型前，用作低成本基线模型，与更大尺寸模型做效果和成本对照

暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 414 天。

规格与能力

上面没列到的字段

公开资料显示 Qwen3 系列的小尺寸型号采用稠密（dense）解码器结构，而非该系列大尺寸所用的混合专家方案；该版本的具体配置以发布方说明为准。

结构沿用系列内小尺寸的稠密解码器路线，全参数参与每次前向计算，因此显存占用与推理延迟相对可预期，便于在受限硬件上规划资源。
能力仅支持文本输入与文本输出，适合对话、摘要、改写、结构化抽取等语言任务；涉及图片、语音的请求不在其覆盖范围内。
披露本站未获得该版本的层数、上下文长度、训练数据构成等技术细节，官方价格与能力标签均未公开，相关参数需查阅发布方原始说明。

开源权重: 是
许可证: apache-2.0
参数规模: 1.7B

能力资料未标注

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
Qwen3-1.7B	Qwen	1.7B	—	—	—
Qwen3-1.7B	mobilint	1.7B	—	—	—
Qwen3-1.7B-Base	Qwen	1.7B	—	—	—
Qwen3 1.7B	Alibaba	—	—	—	—
Qwen3 1.7B	Alibaba	—	—	—	—

性能表现

本站未收录该模型的任何第三方跑分，以下判断基于参数量级与系列公开特征做定性描述，不代表实测结论。

强项1.7B 量级带来较低的部署门槛与较快的推理速度，适合做高并发轻任务或本地常驻服务，微调所需的数据与算力也相应更少。
短板小参数量在长链推理、复杂指令跟随和冷门知识上的余量有限，遇到需要多步规划或专业领域精度的任务，通常要更大模型或外部工具补位。
适合把它当作可自托管的文本处理底座，用于分类、抽取、模板化生成和对话草稿；对结果精度要求高的生产环节，建议先做小规模人工评测再定。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

该模型以开放权重形式发布，官方价格未公开，本站也暂无可调用该权重的平台记录，因此成本判断只能落在自托管一侧。

定价形态无官方标价，apache-2.0 允许下载权重自行部署，实际支出体现为算力、存储与运维人力，而不是按 token 计费的账单。
横向对比对比列表中的 Qwen3-0.6B 与 DeepSeek-V4-Flash-0731-bf16 同样没有公开价格，价差为空，无法据此排出三者贵贱。
平台差价本站暂未记录提供该模型调用的平台，缺少可比的渠道报价，短期內也无法判断不同服务商之间的价格差。
省钱思路小参数量对硬件要求相对友好，可先用低配环境验证效果，确认有效后再投入规模化部署，避免为未验证的需求提前采购算力。

Qwen3-1.7B 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
Qwen3-0.6B	—	—	—	基准	—
DeepSeek-V4-Flash-0731-bf16	—	—	—	基准	—

关于 Qwen3-1.7B 的常见问题

2 条

Qwen3-1.7B 的 API 价格是多少？

当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。

Qwen3-1.7B 是开源模型吗？

Qwen3-1.7B 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 apache-2.0，HuggingFace 下载量 288,732。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。

使用注意

口径本站仅记录名称、厂商、发布时间、许可证、参数规模与模态信息，能力标签与第三方跑分均为空，任何涉及强弱排序的结论都缺乏本站数据支撑。
边界厂商字段标注为 PrimeIntellect，与 Qwen3 系列的原始归属需分开理解；具体版本差异、上下文长度与商用条款细节，应以发布方文档为准。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。