Qwen3-0.6B

MODEL PROFILE模型资料

PrimeIntellect · 2025-08-12 发布 · 开源权重

无公开托管渠道

Qwen3-0.6B 是 PrimeIntellect 发布的 Qwen3 系列极小参数文本模型，权重以 Apache-2.0 开源，面向算力受限、需要本地或私有化部署的个人开发者与轻量文本处理场景。

模型介绍

Qwen3-0.6B 属于 Qwen3 系列中最轻的一档，输入输出均为纯文本，参数规模 0.6B，2025 年 8 月 12 日发布并由 PrimeIntellect 提供开源权重，许可证为 Apache-2.0，允许商用与二次修改。它要解决的问题不是追求通用能力上限，而是在显存、算力和成本都极为有限的条件下，提供一个可自行托管、可嵌入流水线的小型文本模型底座。相比同系列更大参数版本，它更强调部署门槛低与推理开销小，适合做分类、抽取、格式转换、简单问答等任务，也适合作为教学、评测流程中的对照基线。官方价格未公开，本站收录平台数为 0 家，第三方跑分暂无收录，因此实际能力边界需要以自行测试为准。

选型建议需要极低成本、可自托管的轻量文本处理时可以考虑它；若任务涉及复杂推理、长文档或高准确率生成，应选择更大参数模型。

Qwen3小参数模型开源权重Apache-2.0文本生成本地部署

关键指标

输入模态文本

HF 下载量1,061,740

HF 点赞1

适用场景

在本地或私有服务器部署轻量文本分类服务，对工单、评论做标签判定
从短文本中抽取字段并输出固定 JSON，接入既有数据处理流水线
作为教学与实验基线，对比同系列更大参数模型的差异表现
为外部大模型调用做前置过滤与改写，降低整体调用量
在资源受限设备上验证 Qwen3 系列提示词与微调流程

暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、模型家族、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 456 天。

规格与能力

上面没列到的字段

沿用 Qwen3 系列的 decoder-only 稠密 Transformer 思路，以极小参数量换取部署便利，具体层数与结构参数公开披露有限。

结构延续 Qwen3 系列的纯文本自回归架构，只处理文本输入并输出文本，不涉及视觉或音频分支，便于在单卡甚至 CPU 环境尝试运行。
能力0.6B 规模决定了它擅长短上下文、规则性强的任务，如文本分类、信息抽取和简单改写，复杂推理与长文理解需谨慎评估。
披露许可证与权重开放明确，但官方未公开价格，本站也未收录跑分与详细结构参数，选型前建议以自有数据做小样本验证。

开源权重: 是
许可证: apache-2.0
参数规模: 0.6B

能力资料未标注

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
Qwen3-0.6B	Qwen	0.6B	—	—	—
Qwen3-0.6B	litert-community	0.6B	—	—	—
Qwen3-0.6B-Base	Qwen	0.6B	—	—	—
Qwen3-0.6B-Base	unsloth	0.6B	—	—	—
Qwen3 0.6B	Alibaba	—	—	—	—
Qwen3 0.6B	Alibaba	—	—	—	—

性能表现

公开跑分与基准数据在本站尚未收录，只能从参数规模与同类小模型的一般表现做定性判断。

强项参数量小带来低延迟与低显存占用，在短文本分类、关键词抽取、结构化输出等任务上更容易做到稳定部署与批量并发。
短板0.6B 规模对多步推理、长文档理解和开放域知识问答的支撑有限，输出稳定性与事实准确性需靠提示词和外部校验弥补。
适合适合把模型放在业务链路的前置环节做过滤、打标与格式转换，或作为大模型调用前的轻量预处理，不建议直接承担高难度生成。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方价格未公开，本站收录平台数为 0 家，成本判断只能围绕开源自托管与调用付费两种路径展开。

定位Apache-2.0 开源权重意味着成本主要来自自建推理资源，而非按 token 计费，适合已有算力或愿意自托管的团队。
横向对比同类对比中的 Qwen3-1.7B 与 DeepSeek-V4-Flash-0731-bf16 均无公开价格数据，价差无法计算，选型应回到能力与资源消耗。
平台差价当前没有可对比的托管平台报价，若后续接入第三方 API，需自行核对各家计费口径与限流策略再作判断。
省钱以自托管替代高频小任务的外部 API 调用，可减少按量费用，但要计入运维与硬件折旧，任务量小的时候未必更划算。

Qwen3-0.6B 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
Qwen3-1.7B	—	—	—	基准	—
DeepSeek-V4-Flash-0731-bf16	—	—	—	基准	—

关于 Qwen3-0.6B 的常见问题

2 条

Qwen3-0.6B 的 API 价格是多少？

当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。

Qwen3-0.6B 是开源模型吗？

Qwen3-0.6B 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 apache-2.0，HuggingFace 下载量 1,061,740。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。

使用注意

口径本站未收录该模型的第三方跑分，官方价格也未公开，任何关于速度、精度与成本的结论都需以自测和实际报价为准。
边界纯文本输入输出、0.6B 参数规模，不适合图像音频处理与高难度推理任务，长上下文与多轮复杂对话表现需单独验证。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。