Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

MODEL PROFILE模型资料

deepinfra · 2025-09-22 发布 · 开源权重

返回厂商

Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 是阿里 Qwen3 系列中面向视觉语言理解的大规模开源权重模型，由 DeepInfra 托管提供 API 调用。它适合需要处理长文档、多图输入与超长上下文的开发者与企业团队，尤其看重权重可自托管与宽松许可证的场景。

模型介绍

该模型属于 Qwen3 系列中的 VL（视觉语言）分支，采用 Instruct 指令微调版本，参数量标注为 235B，权重以 Apache-2.0 协议开源，发布日期为 2025-09-22。从命名与系列归属看，它面向图文混合输入的理解与问答任务，主打超长上下文承载能力：上下文窗口与单次最大输出均为 262144 tokens，这一规格在同类开源视觉语言模型中属于较高档位，可用于长文档解析、多页材料阅读、图表与截图理解等需要保留大量前文的场景。 DeepInfra 作为托管方提供按 token 计费的推理服务，输入 0.2 美元/百万 tokens、输出 0.88 美元/百万 tokens，用户无需自建推理集群即可调用；同时因为权重开源，有合规或数据隔离要求的团队也可以选择自行部署。它的直接取舍在于：参数量大带来较强的理解上限，但对显存与推理成本的要求也更高；若任务仅涉及纯文本或轻量问答，系列内更小的型号会更划算。

选型建议需要长上下文图文理解、又看重权重开源与宽松许可证时可选它；若任务以纯文本短请求为主或对单价极敏感，系列内更小更便宜的型号更合适。

视觉语言模型开源权重超长上下文Apache-2.0DeepInfra图文理解

关键指标

官方输入价$0.2/M

官方输出价$0.88/M

上下文窗口262.1K

最大输出262.1K

输入模态文本

HF 下载量322,527

HF 点赞430

适用场景

解析多页 PDF 或长文档截图，抽取要点并生成结构化摘要
对包含图表、表格的图片做问答，输出文字结论
在超长对话中保持前文设定，完成连续的图文追问
自托管部署有数据隔离要求的图文审核与内容理解流程

暂无：知识截止、模型家族、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。发布 415 天。

规格与能力

上面没列到的字段

沿用 Qwen3 系列的整体设计思路，在语言主干之外引入视觉编码与图文对齐能力；具体层数、注意力结构与训练配比等细节，公开资料较少。

结构以大规模语言主干承载文本推理，配合视觉侧编码模块处理图像输入，具体融合方式与视觉塔规格未在事实数据中披露。
能力支持图文混合输入并以文本输出，262144 tokens 的上下文与同等上限的输出空间，适合承载长文档、多页材料与连续多轮追问。
披露权重与许可证信息明确（Apache-2.0、235B），但训练数据构成、对齐方法与模态融合细节公开资料较少，选型时建议以自测为准。

开源权重: 是
许可证: apache-2.0
参数规模: 235B

能力资料未标注

同系列其他规格

型号	厂商	参数	上下文	输入价	输出价
Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct	SiliconFlow	480B	262K	$0.25/M	$1/M
Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking	SiliconFlow	30B	262K	$0.29/M	$1/M
Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking	SiliconFlow	32B	262K	$0.2/M	$1.5/M
Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct	SiliconFlow	30B	262K	$0.07/M	$0.28/M
Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct	SiliconFlow	30B	262K	$0.29/M	$1/M
Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct	SiliconFlow	32B	262K	$0.2/M	$0.6/M
Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct	SiliconFlow	8B	262K	$0.18/M	$0.68/M
Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	deepinfra	80B	262.1K	$0.09/M	$1.1/M

性能表现

本站未收录该模型的公开跑分，因此不做分数层面判断；以下仅基于参数规模、上下文规格与系列定位给出定性描述。

强项235B 参数规模加超长上下文，在长文档通读、多图关联理解与需要保持前文一致性的任务上具备上限优势，不易在中途丢失上下文。
短板大参数意味着更高的显存占用与推理时延，输出单价相对同系列轻量型号偏高，高并发短请求场景的单位成本压力明显。
适合适合以理解为主、对回答深度与上下文长度敏感的任务，而非追求极低单价的批量简单分类或短问答。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方口径为输入 0.2 美元/百万 tokens、输出 0.88 美元/百万 tokens，输出约为输入的四倍多，成本结构明显偏向生成侧。

定位在 DeepInfra 的 Qwen 家族报价中处于中档，高于轻量与中等规模型号，低于更大规模旗舰档，属于为能力付费的档位。
横向对比相对 Qwen3.5-35B-A3B 输入价低约三成、相对 Qwen3-Coder-480B-A35B 输入价高约五成，输出价则明显低于 397B 档位。
平台差价当前仅收录 DeepInfra 一家报价，缺少跨平台对照，暂无法判断该价格在市场上的相对水位。
省钱长提示词场景可优先压缩输入长度并用满上下文一次处理，减少多轮重复喂入；输出成本高，应约束生成长度、避免冗长复述。

平台报价对比

1 个来源口径

Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 在各来源的输入 / 输出价格（美元 / 百万 tokens）
来源	输入价	输出价	缓存读	相对输入价
DeepInfra	$0.2/M	$0.88/M	—	0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.2/M / $0.88/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 的同类模型对比
模型	上下文	输入价	输出价	输入价差	AA 综合
deepinfra/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B	262.1K	$0.14/M	$1/M	-30.0%	—
deepinfra/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B	262.1K	$0.49/M	$3.6/M	+145.0%	—
Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	262.1K	$0.09/M	$1.1/M	-55.0%	—
deepinfra/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo	262.1K	$0.3/M	$1/M	+50.0%	—
google/gemma-4-31B-it-turbo	262.1K	$0.09/M	$0.34/M	-55.0%	—

关于 Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 的常见问题

3 条

Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 的 API 价格是多少？

当前收录的官方口径价格为输入 $0.2/M、输出 $0.88/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。

Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 支持多长的上下文？

资料显示上下文窗口 262.1K（262,144 tokens），单次最大输出 262.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 是开源模型吗？

Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 提供开源权重，可以自行下载部署，许可证为 apache-2.0，HuggingFace 下载量 322,527。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。

使用注意

口径本站未收录任何第三方跑分与能力标注，模型的实际强弱缺少统一评测支撑，选型应以自有数据集上的小样本验证为准。
边界事实数据标注的输出模态仅为文本，不包含图像生成；同时收录平台数为 0 家，说明该条目在站内的平台覆盖与横向数据仍不完整。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。