Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct

MODEL PROFILE模型资料

deepinfra · 2025-09-09 发布 · 开源权重

Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是 Qwen3-Next 系列的开源文本指令模型,采用 80B 总参数的稀疏结构,提供 262K 级上下文窗口和同等长度的单次输出上限,面向需要长文档处理与大批量文本生成、同时在意推理成本的开发者与团队。

模型介绍

该模型属于 Qwen3-Next 系列,2025-09-09 发布,权重开源并使用 Apache-2.0 许可证,可自部署也可调用托管服务,在资料中登记的服务方为 DeepInfra。它要解决的核心问题是长上下文与成本之间的矛盾:上下文窗口和单次最大输出都给到 262144 tokens,意味着整份合同、整篇论文或整段代码库说明可以一次性送入,不必切块拼接,也不会因为分段而导致前后风格与结论不一致。80B 总参数配合稀疏激活,思路是用较大的参数容量承载体量与知识,用较小的单次计算量压低推理开销,官方报价输入 0.09 美元/百万 tokens、输出 1.1 美元/百万 tokens,输入侧价格在同组对比中处于最低档。输入输出均为纯文本,适合指令跟随类的生成、改写、摘要与抽取任务;模型能力标签、第三方跑分在现有资料中均为空,选型时缺少可引用的量化依据。

选型建议需要超长上下文、纯文本处理且对输入成本敏感时可以选它;需要多模态输入或要求有跑分背书的强推理场景,应另找模型。

Qwen3-Next开源权重稀疏激活长上下文文本生成低价输入Apache-2.0

关键指标

官方输入价$0.09/M
官方输出价$1.1/M
上下文窗口262.1K
最大输出262.1K
输入模态文本
HF 下载量133,080
HF 点赞1,072

适用场景

  • 通读数十页技术文档或合同,输出结构化摘要与风险点清单
  • 把长篇中英文材料整篇改写为统一风格,避免分段拼接造成的语气割裂
  • 批量生成客服话术、商品描述等短文本,用低输入价摊薄整体成本
  • 按 Apache-2.0 许可在自有环境部署,处理不便外发的内部文档
  • 对长代码文件或多轮对话历史做长上下文问答与信息抽取

暂无:知识截止、模型家族、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节(上游未公开,本站不估算)。 发布 428 天。

规格与能力

上面没列到的字段

Qwen3-Next 走的是高稀疏混合专家与混合注意力结合的路线,80B 总参数并不代表每次推理都做全量计算,名称中的 A3B 即指向这一点。

  • 结构名称里的 A3B 表示稀疏激活,80B 是总参数规模,单次前向只调用其中一部分参数,在保留较大知识容量的同时压低单 token 计算量。
  • 能力上下文窗口与单次最大输出同为 262144 tokens,长文续写、整篇改写、长材料通读可以一次装进请求,避免分段处理带来的衔接问题。
  • 披露专家数量、注意力层配比等具体结构参数在现有资料中未展开,引用架构细节前应回到官方模型卡与权重说明核对。
开源权重
是
许可证
apache-2.0
参数规模
80B
能力 资料未标注

同系列其他规格

型号厂商参数上下文输入价输出价
Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct SiliconFlow 480B 262K $0.25/M $1/M
Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking SiliconFlow 30B 262K $0.29/M $1/M
Qwen/Qwen3-VL-32B-Thinking SiliconFlow 32B 262K $0.2/M $1.5/M
Qwen/Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct SiliconFlow 30B 262K $0.07/M $0.28/M
Qwen/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct SiliconFlow 30B 262K $0.29/M $1/M
Qwen/Qwen3-VL-32B-Instruct SiliconFlow 32B 262K $0.2/M $0.6/M
Qwen/Qwen3-VL-8B-Instruct SiliconFlow 8B 262K $0.18/M $0.68/M
Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct deepinfra 235B 262.1K $0.2/M $0.88/M

性能表现

该模型没有可引用的第三方跑分,性能判断只能依据结构特征与参数口径做定性推断,不能给出量化结论。

  • 强项262K 上下文与同等输出上限的组合在同组模型中较为少见,长文档整篇处理、多轮长对话、长篇生成是它的主要着力点。
  • 短板缺少跑分与能力标注,指令跟随和推理水平没有横向依据;稀疏激活在长链推理任务上的表现未必与 80B 的总参数规模相称。
  • 适合以长文本输入、短文本输出为主的批量任务,以及自部署后的内部文档处理;不建议单凭参数规模把它当成旗舰推理模型使用。

价格与性价比

结合各平台报价与同类对比

官方报价为输入 0.09 美元/百万 tokens、输出 1.1 美元/百万 tokens,输入与输出之间存在明显价差,成本结构偏向“多读少写”。

  • 定位输入价处于同组最低档,适合把长材料放在输入侧、输出保持精炼的场景,读得越多越能体现价格优势。
  • 横向对比相比 deepinfra/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 输入更低(0.09 对 0.14)而输出略高(1.1 对 1);相比 gemma-4-31B-it-turbo 输入同价,但输出高出不少。
  • 平台差价目前只有 DeepInfra 给出报价,缺少第二家可比渠道,跨平台价差暂时无从判断,议价空间也不明朗。
  • 省钱输出单价远高于输入,控制回复长度、约束输出格式、把预算花在读长文档上,比一味缩短输入更能压低单次调用成本。

平台报价对比

1 个来源口径
Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 在各来源的输入 / 输出价格(美元 / 百万 tokens)
来源输入价输出价缓存读相对输入价
DeepInfra $0.09/M$1.1/M—0.0%

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.09/M / $1.1/M(输入 / 输出,美元 / 百万 tokens),其余来源的差价在「相对输入价」列列出,供比价参考。

同类模型对比

5 条
Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 的同类模型对比
模型上下文输入价输出价输入价差AA 综合
deepinfra/Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 262.1K$0.14/M $1/M+55.6%—
deepinfra/Qwen/Qwen3.5-397B-A17B 262.1K$0.49/M $3.6/M+444.4%—
Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct 262.1K$0.2/M $0.88/M+122.2%—
deepinfra/Qwen/Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct-Turbo 262.1K$0.3/M $1/M+233.3%—
google/gemma-4-31B-it-turbo 262.1K$0.09/M $0.34/M0.0%—

取上下文相近(约 0.5~2 倍)的同类主流模型;同厂商、同家族优先;价格差为相对本模型的输入价

关于 Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 的常见问题

3 条
Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 的 API 价格是多少?

当前收录的官方口径价格为输入 $0.09/M、输出 $1.1/M,单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣,实际计费以调用平台为准。

Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 支持多长的上下文?

资料显示上下文窗口 262.1K(262,144 tokens),单次最大输出 262.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。

Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是开源模型吗?

Qwen/Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 提供开源权重,可以自行下载部署,许可证为 apache-2.0,HuggingFace 下载量 133,080。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价,自部署不计入。

使用注意

  • 口径名称中的 80B 是总参数,稀疏激活下实际计算量与之并不对等,直接拿参数规模与稠密模型比较会失真。
  • 边界只支持文本输入输出,图像、音频、视频类需求无法覆盖;262K 是窗口上限,超长输入下的实际效果缺少公开评测支撑。

资料说明

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并, 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens,为各平台对 API 调用的报价,不含自部署成本。 资料由公开来源整理,不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理,部分未经本站逐项核实;规格、价格与跑分以本页数据字段为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理:按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并,冲突时取优先级高的来源;价格单位为美元 / 百万 tokens。