Qwen 3.8 27B Uncensored Fast by Heabsy

该模型属于 qwen 家族，由 NanoGPT 于 2026 年 10 月 16 日发布，权重不对外开放，只能通过平台接口调用。上下文窗口为 524288 tokens，单次最大输出 235929 tokens，输入支持文本与图像，输出为文本，主要解决超长材料一次性读入、长篇幅内容连续产出的问题。附件输入、推理与工具调用能力，使它便于接入文档解析、检索与外部服务编排等流程。名称中的 Uncensored 指向更宽松的内容边界，Fast 对应更快的服务形态；本站未收录任何公开跑分，实际质量需要按业务样本自行验证。

选型建议需要超长上下文、图文混读与宽松内容边界的项目可以选它；若看重低成本、公开跑分背书或严格合规审核，同系列更便宜的版本更合适。

• 一次性读入整份产品手册或合同，产出结构化摘要与要点清单
• 上传图表截图并结合文字提问，生成带解释的分析说明
• 串联检索与计算工具，完成多步业务流程的自动化编排
• 为长篇报告或剧本连续生成草稿，借助超长输出减少拼接
• 在宽松内容边界下试做创意写作与角色对话原型

整体沿用 qwen 系列的语言模型思路，但权重与训练细节未公开，以下只能按可确认的能力项作定性描述。

• 结构属于 qwen 家族的 27B 量级解码器式模型，通过长上下文扩展支持超大窗口，图像输入经对齐后与文本一同进入推理流程。
• 能力支持推理、工具调用与附件输入，文本与图像可混合输入并统一输出文本，适合需要多步调用与状态衔接的任务编排。
• 披露权重未开源，训练数据、微调方法与去限制的具体手段均未说明，公开资料较少，结构细节只能以平台说明为准。

开源权重

否

模型家族

qwen

该模型没有第三方跑分可参考，性能只能按上下文规格与能力项做定性判断。

• 强项524288 tokens 上下文配合 235929 tokens 单次输出上限，适合整本手册、长代码文件或多轮长对话一次性读入并连续成稿。
• 短板缺少公开跑分与第三方评测，27B 量级在高难度推理上通常不及同代更大参数模型，去限制取向也可能带来内容合规风险。
• 适合需要图文混读、长文输出与工具串联的业务，如文档问答、报告初稿；对延迟或推理正确率极敏感的场合需先做压测。

官方定价为输入 1.0 美元、输出 3.0 美元、缓存读 0.22 美元每百万 tokens，在 NanoGPT 的 qwen 3.8 27B 系列中处于价格上沿。

• 定位同一系列里价格最高的一档，明显高于 0.1 至 0.4 美元输入价的兄弟版本，卖点更多落在去限制取向与 Fast 服务形态上。
• 横向对比相对 Fable、Queen 的 0.25 美元输入价高出 75%，相对 TEE 高出 60%，相对 Antislop、Cybersecurity 高出 90%，预算敏感时值得先比价。
• 平台差价Nano-GPT 与 models.dev 两处报价一致，输入 1 美元、输出 3 美元、缓存读 0.22 美元，目前没有跨平台套利空间。
• 省钱固定系统提示与知识库尽量走缓存读，成本可明显低于常规输入；输出单价是输入的三倍，控制生成长度往往比压缩提示更有效。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1/M / $3/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型的公开跑分与榜单成绩，性能描述仅基于能力项与上下文规格，不代表任何实测结论。
• 边界权重不开源，训练与微调细节未披露；去限制版本的内容尺度需自行评估，涉及合规与对外发布的场景应先做安全测试。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。