poolside/laguna-xs.2

laguna-xs.2 属于 poolside 的 laguna 系列，同系列还有体量更大的 laguna-m.1，两者上下文窗口都在 32.8K 上下，构成一组规格递进的选择。它只处理文本输入与文本输出，能力标签为推理，定位在小体量、可自托管的通用文本与工程文本任务上。发布即开放权重，采用 Apache-2.0 许可证，商用与二次分发的限制较少，方便团队在私有环境里做微调或蒸馏。官方给出的输入、输出与缓存读取价格均为 0，说明厂商更倾向于用免费与开源扩大使用面，而不是按 token 计费。需要注意，公开跑分与第三方评测目前缺失，可查的平台上架记录也很少，实际能力边界更多要靠自建评测判断。

选型建议预算为零、需要可自托管的 32K 文本推理能力时值得优先试用；若任务依赖高强度多步推理或需要公开跑分背书，则应考虑更大规格的同系列模型或付费模型。

• 在私有环境部署代码补全与仓库问答助手，避免源码外传
• 批量处理技术文档摘要、日志归类等文本流水线任务
• 为内部工具搭建零成本的推理接口，承接中小流量请求
• 作为蒸馏或微调的基座模型，改造成垂直领域的小模型

官方未公开参数规模、层数等结构细节，只能从许可证、上下文规格与能力标签做定性判断。

• 结构沿用 laguna 系列的开放权重路线，具体参数量与网络结构未在公开信息中给出，可作为基座模型自行部署与改造。
• 能力能力标签为推理，支持 32768 tokens 上下文，输入输出均为纯文本，适合长段落代码、日志与技术文档的连贯处理。
• 披露除许可证与上下文外，训练数据构成、分词方案与对齐策略均未公开，公开资料较少，选型前建议以小样本自测为准。

开源权重

是

许可证

apache-2.0

没有可引用的第三方跑分，只能结合能力标签、上下文规格与同系列对照做定性评估。

• 强项32K 级上下文配合推理标签，处理多文件代码片段、长技术文档问答时不必频繁截断，思路连贯性通常优于窗口更小的同类模型。
• 短板无公开跑分与评测，xs 命名指向小体量，复杂多步推理、长链数学与高难度代码生成上大概率弱于同系列 m.1 及参数量更大的模型。
• 适合对成本敏感、需要私有部署或离线运行的推理类任务，以及对延迟要求高于极限质量的工程辅助场景。

官方标价为输入、输出、缓存读取全部 0 美元/百万 tokens，属完全免费档位，成本优势明显。

• 定位免费开放权重叠加零标价，poolside 显然把这款模型当作生态入口而非直接收入来源，适合预算为零的试验与小规模生产。
• 横向对比同系列 laguna-m.1 同样免费；Mistral Saba 为 0.2/0.6 美元每百万 tokens，Qwen2.5 7B Instruct 为 0.1/0.2，Qwen Max 达 1.6/6.4，本模型处在价格最有利的一端。
• 平台差价目前仅见 Requesty 给出免费报价，与官方标价一致，暂无付费渠道形成差价，选择平台时更应看稳定性与限流策略。
• 省钱自托管只需承担算力成本，调用托管渠道也无需按 token 付费，把推理频次高的批处理任务放在这里最划算。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 免费 / 免费（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径以上价格与规格取自官方公开信息，第三方跑分缺失，能力描述为定性判断，不代表实测结论。
• 边界上下文上限为 32768 tokens，超长文档需分段；仅支持文本，图像与音频类输入不适用；上架平台稀少，可用性与限流需自行确认。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。