poolside/laguna-m.1

laguna-m.1 属于 poolside 的 laguna 系列，同系列还有上下文同为 32.8K 的 laguna-xs.2，命名上区分了规模档位。模型于 2026-06-09 发布，权重以 Apache-2.0 协议开放，输入与输出均为纯文本，上下文窗口为 32768 tokens。它要解决的问题集中在两点：一是推理类文本任务的成本，官方标价中，输入、输出与缓存读全部为零，团队可以把预算转移到算力与工程上；二是部署自由度，开放权重允许在自有环境内运行，不必把数据交给外部接口。能力标注为推理，适合作为需要多步思考的文本处理底座；当前缺少第三方跑分与大规模平台接入记录作为参考，实际水平需按自身任务验证。

选型建议需要免费、可自托管的中等上下文文本推理底座时选它；需要超长上下文、多模态或明确跑分指标时，先看别的模型。

• 搭建自有推理服务，用 Apache-2.0 权重在本地部署，处理批量文本推理任务
• 验证 poolside 系列输出风格，用小规模样本对比 laguna-m.1 与 laguna-xs.2 的差异
• 处理中等长度文档的推理与改写，把输入控制在 32K tokens 上下文以内
• 做成本敏感的原型开发，借助零定价接口快速迭代提示词与业务流程
• 在数据不宜外传的场景里内网部署，把文本处理全部放在自有环境中完成

laguna 系列采用面向文本推理的模型设计，m.1 与 xs.2 构成不同档位的同族产品；层数、参数规模与训练细节，公开资料较少。

• 结构从命名与系列关系看，laguna-m.1 与 laguna-xs.2 属同一家族的不同档位，上下文均为 32768 tokens，走自回归文本生成路线。
• 能力能力标注为推理，输入与输出都是纯文本，说明它面向多步推理、逻辑与文本生成类任务，而不承担图像、音频等模态处理。
• 披露权重以 Apache-2.0 开放，可用于商用与二次分发；参数规模、训练数据构成等技术报告信息未在公开资料中体现。

开源权重

是

许可证

apache-2.0

本站未收录该模型的第三方跑分，也没有主流评测平台的成绩可引用，因此只能依据能力标注与规格做定性判断。

• 强项在免费开放权重的前提下提供推理能力与 32K 上下文，对预算敏感、需要自建推理服务的团队，取舍上偏向成本可控。
• 短板32768 tokens 上下文在当下属于中等偏下，长文档或整段代码库投喂会吃力；纯文本模态也排除了多模态需求。
• 适合适合放进自有流水线做批量文本推理，或用小样本验证 poolside 系列的输出风格；不适合直接拿跑分当选型依据。

官方标价输入、输出、缓存读全部为零，配合 Apache-2.0 权重，成本结构主要落在自建算力与运维上。

• 定位零价格是官方定价而非短期促销，按 token 计费的调用成本可视为零，预算评估应转向算力与工程投入。
• 横向对比同上下文档位的 Mistral Saba 输入 $0.2、输出 $0.6，Qwen2.5 7B 为 $0.1/$0.2，Qwen Max 达 $1.6/$6.4，laguna-m.1 在价格上占优。
• 平台差价Requesty 列出的报价为输入、输出、缓存读均免费，与官方价一致，暂未见其他平台的差异化定价。
• 省钱开放权重可自托管，长跑批量任务省下的是按量调用费，代价是自行承担显存与推理优化的开销。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 免费 / 免费（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 统一标准本站未收录第三方跑分，也缺少主流平台的大规模接入记录，任何关于效果的结论都需要在自有任务上复测。
• 边界32768 tokens 上下文与纯文本模态构成硬约束，长上下文与多模态需求不适合交给它承担。
• 许可Apache-2.0 允许商用与修改，再分发时仍需遵守许可证条款，具体合规判断应由使用方自行确认。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。