Osmosis Structure 0.6B
MODEL PROFILE模型资料Inference · 2025-01-01 发布 · osmosis 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
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Osmosis Structure 0.6B 是 Inference 推出的 osmosis 系列小型开源权重文本模型，2025 年初发布，面向需要低成本、可自托管、具备工具调用能力的轻量文本生成与结构化输出场景。
模型介绍
Osmosis Structure 0.6B 属于 osmosis 模型家族，由 Inference 发布，权重开源，可自行部署或通过托管平台调用。它只处理文本输入与文本输出，上下文窗口 4000 tokens，单次最多输出 2048 tokens，知识截止到 2024 年 12 月。从命名与能力配置看，它更偏向结构化的轻量任务：参数规模小，支持工具调用与温度调节，适合把调用成本压到很低、同时对延迟和可控性有要求的场合。它解决的问题不是复杂推理或长文档理解，而是在有限上下文内稳定完成格式化的文本产出与简单函数调用。官方定价为输入 0.1 美元/百万 tokens、输出 0.5 美元/百万 tokens，在同上下文档位的模型里处于很低的位置。目前本站仅收录一家平台的价格信息，第三方公开跑分缺失，实际效果需要以具体业务场景的验证为准。
选型建议需要低成本、可自托管的短上下文文本与工具调用时选它；需要长上下文、复杂推理或有公开跑分背书时不宜选它。
关键指标
适用场景
- 批量生成结构化的短文本字段，例如摘要、标签与分类结果
- 在轻量 Agent 流程中承担工具调用与参数填充的中间环节
- 对延迟和成本敏感的在线文本改写、纠错与格式转换
- 自托管部署于资源有限的设备，处理内部低敏文本任务
- 作为低成本基座，用于验证 prompt 设计与输出格式约束
暂无：许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、推理、结构化输出、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料已 679 天没更新，规格与价格可能已变；发布 679 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开资料对 Osmosis Structure 0.6B 的网络结构与训练细节披露有限，只能从命名、参数规模与能力清单做定性判断。
- 结构名称中的 0.6B 指向小参数规模，配合仅 4000 tokens 的上下文窗口，属于典型的轻量 dense 文本模型配置。
- 能力官方能力清单包含工具调用与温度调节，说明它面向需要函数调用和可控采样风格的工程化场景，而非纯聊天。
- 披露厂商未公开层数、注意力机制、训练数据构成等信息，本站也未收录技术报告，架构细节公开资料较少。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- osmosis
能力
工具调用温度调节
性能表现
本站未收录该模型的第三方跑分，因此性能只能结合参数规模、上下文长度与能力配置做定性评估。
- 强项0.6B 级小模型在短文本生成、格式化输出和简单工具调用上延迟低、部署门槛低，显存占用友好。
- 短板4000 tokens 上下文与 2048 tokens 输出上限限制了长文档处理和多轮长对话，复杂推理能力受规模制约。
- 适合适合把任务拆小、以结构化 prompt 驱动的流水线，不建议用于需要长上下文或高难度推理的单一调用。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方定价为输入 0.1 美元/百万 tokens、输出 0.5 美元/百万 tokens，在同类 4K 上下文模型中处于价格低位。
- 定位定价对应轻量文本任务，输入价格远低于输出价格，符合以短 prompt 驱动、输出量适中的调用习惯。
- 横向对比相比 GPT-3.5 Turbo 的输入价低约九成，相比 MythoMax 13B 与 Qwen Math Plus 的价格优势更明显。
- 平台差价本站收录的 models.dev 与 models.dev · inference 两个报价完全一致，暂无跨平台价差可供比价。
- 省钱控制输出长度、把复杂任务拆成短调用，并利用开源权重自托管，是压低单位成本的主要方式。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.1/M | $0.5/M | — | 0.0% |
| models.dev · inference | $0.1/M | $0.5/M | — | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.1/M / $0.5/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Canopy Labs Orpheus Arabic SaudiGroq | 4K | — | — | 基准 | — |
| Canopy Labs Orpheus V1 EnglishGroq | 4K | — | — | 基准 | — |
| Orpheus Arabic Saudicanopylabs | 4K | — | — | 基准 | — |
| Orpheus V1 Englishcanopylabs | 4K | — | — | 基准 | — |
| GPT-3.5 TurboOpenAI | 4.1K | $1/M | $2/M | +900.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Osmosis Structure 0.6B 的常见问题
5 条Osmosis Structure 0.6B 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.1/M、输出 $0.5/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Osmosis Structure 0.6B 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 4K（4,000 tokens），单次最大输出 2K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Osmosis Structure 0.6B 是开源模型吗？
Osmosis Structure 0.6B 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Osmosis Structure 0.6B 支持哪些能力？
按当前资料，Osmosis Structure 0.6B 支持工具调用、温度调节。输入输出模态为 文本。
Osmosis Structure 0.6B 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录任何第三方跑分与榜单结果，能力判断只能依据参数规模、上下文与官方能力清单，不宜外推。
- 边界4000 tokens 上下文与 2048 tokens 输出是硬约束，知识截止 2024 年 12 月，之后的事实性问题需外部检索补充。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
