Google Gemma 3
MODEL PROFILE模型资料Inference · 2025-01-01 发布 · gemma 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
资料长期未更新
返回厂商
Google Gemma 3 是 Gemma 开源权重家族中的多模态模型，支持文本与图像输入、长上下文和工具调用，按 tokens 计费且输入价偏低，面向需要控制成本、希望自托管或轻量集成的开发者与中小团队。
模型介绍
Gemma 3 属于 Google 的 Gemma 开源权重系列，本站记录中由 Inference 提供调用。它要解决的问题，是把多模态理解、长上下文与工具调用放进一个成本可控的开源权重模型里：125000 tokens 的上下文窗口足以容纳长文档、多轮对话或多张图片附件，单次最多输出 4096 tokens，适合摘要、问答、结构化抽取这类输出长度有限的任务。输入支持文本与图片，输出为纯文本，知识截止到 2024 年 12 月。对需要把模型嵌进自有产品或做二次分发的团队来说，开源权重意味着可以自托管、微调或替换推理后端，不必绑定单一供应商；按量计费的计价方式也让前期验证阶段的成本更可预期。整体上它是通用型基座，并非针对某一垂直领域专门调优。
选型建议需要长上下文、图像输入又对预算敏感的批量任务可以选它；要求公开跑分背书、超长输出或最新知识的场景，不建议只靠它。
关键指标
适用场景
- 批量处理合同、报告类长文档，做摘要与关键信息抽取
- 上传图表或截图，让模型转写要点并生成文字说明
- 在自有应用里接入工具调用，完成检索问答与结构化输出
- 自托管开源权重，做领域微调或替换现有推理后端
- 对客服会话做分类、改写与多语言回复草拟
暂无：许可证、参数规模、缓存读价、缓存写价、推理、结构化输出（上游未公开，本站不估算）。 资料已 679 天没更新，规格与价格可能已变；发布 679 天。
规格与能力
上面没列到的字段公开资料显示，Gemma 系列采用解码器结构的 Transformer 主干，Gemma 3 在此基础上加入图像输入能力；本站未收录其参数量、层数等具体规格。
- 结构沿用 Gemma 家族的解码器结构 Transformer 主干，文本与图像输入统一编码后进入同一序列处理，输出端只生成文本。
- 能力支持工具调用、附件输入与温度调节，配合 125000 tokens 上下文，可把长文档或多张图片一次性交给模型处理。
- 披露参数量、注意力实现、训练数据构成等细节未在本站收录，开源权重虽可自托管，具体规格仍需查阅官方模型卡。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- gemma
能力
工具调用附件温度调节
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，以下判断依据其能力项与上下文规格，属定性描述，不代表实测表现。
- 强项长上下文叠加图像输入，适合读长文档、看图表截图后作文字回答；工具调用让它能接入检索或计算类外部接口。
- 短板单次输出上限 4096 tokens，长报告与长篇生成需分段；知识截止 2024 年 12 月，时效性问题要靠外部检索补足。
- 适合成本敏感的批量文本处理、图文混合问答与内部工具集成；追求最高推理质量的场景宜另选更大规模或带公开跑分的模型。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比本站记录的官方价格为输入 0.15 美元/百万 tokens、输出 0.3 美元/百万 tokens，在同上下文长度的多模态模型中处于偏低一档。
- 定位按 tokens 计费、输入价门槛低，适合调用量大但单次请求不重的场景，用于先把产品流程跑通再谈规模化。
- 横向对比同家族 12B、4B 版本的输入价分别比它低 40.0% 与 73.3%，27B 版本高 5.8%，SEA-LION 27B 则高出 134.0%。
- 平台差价本站仅收录 1 家平台，两条报价记录均为输入 0.15、输出 0.3 美元/百万 tokens，暂无可比价的跨平台价差。
- 省钱输出价是输入价的两倍，压缩提示长度、用附件输入替代多轮追问比反复长输出更划算；轻任务可先用小尺寸版本试水。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.15/M | $0.3/M | — | 0.0% |
| models.dev · inference | $0.15/M | $0.3/M | — | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.15/M / $0.3/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Qwen 2.5 7B Vision Instruct | 125K | $0.2/M | $0.2/M | +33.3% | — |
| Gemma 3 12B IT (Amazon Bedrock)Eden AI | 128K | $0.09/M | $0.29/M | -40.0% | — |
| Gemma 3 27BAI/ML API | 128K | $0.1587/M | $0.4867/M | +5.8% | — |
| Gemma 3 4B IT (Amazon Bedrock)Eden AI | 128K | $0.04/M | $0.08/M | -73.3% | — |
| Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT (Cloudflare)Eden AI | 128K | $0.351/M | $0.555/M | +134.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Google Gemma 3 的常见问题
5 条Google Gemma 3 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.15/M、输出 $0.3/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Google Gemma 3 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 125K（125,000 tokens），单次最大输出 4.1K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Google Gemma 3 是开源模型吗？
Google Gemma 3 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Google Gemma 3 支持哪些能力？
按当前资料，Google Gemma 3 支持工具调用、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
Google Gemma 3 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录第三方跑分与延迟、吞吐等实测数据，能力判断只能依据上下文长度、模态与功能项，不等同真实任务表现。
- 边界125000 tokens 上下文与 4096 tokens 单次输出是硬上限，超长材料需切分；2024 年 12 月之后的信息需靠工具调用补充。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
