Gemma-SEA-LION-v4-27B-IT (Cloudflare)

该模型属于 gemma 系列，2025 年 9 月 23 日发布，权重开放，输入输出均为纯文本，上下文窗口与单次最大输出均为 128K tokens。它要解决的是通用大模型在东南亚语种上表现不稳的问题：通过指令微调与语种适配，让印尼语、泰语、越南语等场景的生成与理解更可用，同时用长上下文支撑整篇文档、多轮记录的读入。使用形态上，它以按量计费的 API 提供，本站收录两家平台报价，调用侧仅开放温度调节；由于权重开源，也具备私有化部署与二次微调的空间。

选型建议需要东南亚多语种、长上下文且看重开源权重的团队可以选它；若只要英文通用能力或追求最低单价，同家族更小的 Gemma 3 版本更划算。

• 为印尼语、泰语、越南语等语种的产品文案做批量翻译与本地化改写
• 在 128K 上下文内对多语种合同、行业报告做摘要与要点抽取
• 搭建面向东南亚市场的多语种客服问答机器人
• 用开源权重做私有化部署前的可行性验证与横向效果评测
• 对长会议记录做转写文本的清洗、分段与结构化整理

沿用 Gemma 家族的自回归 Transformer 主干，公开信息集中在家族归属、权重开放与接口规格上，更细的结构与训练细节本站未收录。

• 结构继承 Gemma 家族的解码器式 Transformer 主干，只处理文本输入与文本输出，不含图像、音频分支。
• 能力在基座之上做指令微调并适配东南亚语种，配合 128K 上下文可一次读入长文档或多轮对话记录。
• 披露除家族、权重开放与上下文规格外，参数构成、训练数据配比等公开资料较少，应以官方模型卡为准。

开源权重

是

模型家族

gemma

本站未收录该模型的公开跑分，以下判断基于规格、家族定位与同类报价关系，属定性描述。

• 强项东南亚语种的文本理解与生成是主打方向，128K 上下文让长文摘要、跨语种检索问答更从容。
• 短板27B 量级在复杂推理、代码生成上通常不及更大的稠密模型；纯文本模态也限制了多模态场景。
• 适合以印尼语、泰语、越南语为主的内容本地化、客服问答与文档整理，而非高难度推理或工程代码任务。

按输入 0.351 美元、输出 0.555 美元每百万 tokens 计费，输出价约为输入价的一点六倍，在同家族中属偏高的一档。

• 定位单价明显高于同家族的 Gemma 3 27B IT 与 12B 版本，溢价对应的是东南亚语种适配与开源权重带来的自托管余地。
• 横向对比输入价相对 Gemma 3 27B IT 高约七成，相对 Gemma 3 12B IT 高近九成；比 Llama-3.3-70B-Instruct 的输入价低约一半。
• 平台差价本站收录的两处报价完全一致，均为输入 0.351、输出 0.555 美元，暂未见平台间的价格差。
• 省钱长文场景可精简重复提示词，短输出任务优先，或用同家族小模型做初筛，只把疑难请求交给它。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.351/M / $0.555/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录第三方跑分与榜单结果，语种覆盖和质量只能按厂商定位描述，落地前需用自有数据自测。
• 边界仅支持文本进文本出，128K 上下文与最大输出是规格上限，超长输入下的信息保留度仍要实测；可调参数只有温度。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。