Gemma SEA-LION v4 27B

Gemma SEA-LION v4 27B 属于 Gemma 系列，由 NanoGPT 发布并提供权重下载，输入输出均为纯文本。它的核心卖点是上下文与输出窗口：131072 tokens 的上下文窗口，单次最大输出可达 128000 tokens，意味着可以一次性读完长文档并几乎满窗生成，适合长文改写、整卷翻译、报告生成这类不适合分段拼接的任务。名称中的 SEA-LION 指向东南亚语言方向，这是该版本区别于通用 Gemma 变体的主要取向；但本站未收录该模型的公开跑分与语言评测，实际多语效果需自行验证。能力层面仅标注支持温度调节，说明调用参数以常规采样控制为主，没有列出结构化输出、工具调用等进阶能力。价格上输入 0.24 美元、输出 0.48 美元每百万 tokens，处在同家族中等偏上区间，比 12B 级变体贵，比 31B Thinking 便宜，属于为长上下文和多语场景付费的中间档选择。

选型建议需要超长上下文、长文输出与东南亚语言覆盖，并希望保留开源权重退路时选它；若追求更低单价、更强推理或非文本模态，则应改看 12B 变体或更大参数型号。

• 整篇长文档翻译：把上百页资料一次性送入 131K 上下文，直接输出完整译文，减少分段造成的术语与语气漂移
• 多语内容本地化：面向东南亚市场批量生成商品描述、客服话术与帮助文档，并按语种做人工抽检
• 长报告与白皮书起草：利用接近满窗的输出上限，一次性生成结构完整的长文初稿，再由编辑做事实核对与删改
• 会议记录与访谈整理：将长转写文本整段输入，输出摘要、要点与待办，避免多次调用丢失上下文
• 开源权重自托管验证：先用托管接口验证效果，再下载权重在自有环境复现，为数据合规要求较高的业务留出退路

沿用 Gemma 系列的 decoder-only 稠密文本架构思路，权重开放、可自托管，具体层数、参数激活方式与训练配比在公开信息中披露有限。

• 结构Gemma 家族的开源权重文本模型，27B 量级参数，只处理文本输入与文本输出，不支持图像、音频等多模态输入。
• 窗口131072 tokens 上下文配合 128000 tokens 单次最大输出，长文输入与长文生成可以在同一请求内完成，减少分段拼接带来的前后不一致。
• 能力站内标注的能力项为温度调节，属于基础采样控制；结构化输出、工具调用、思考链等能力未见明确标注，接入前建议实测。
• 披露除家族归属、开源权重与窗口参数外，训练数据构成、分词器细节与对齐策略公开资料较少，不宜按已知细节做工程假设。

开源权重

是

模型家族

gemma

本站未收录该模型的第三方跑分，以下仅基于可确认的窗口、模态与定价做定性判断，具体质量需以自建评测集验证。

• 强项超长上下文叠加接近满窗的输出上限，在整篇文档翻译、长报告扩写、会议纪要整理这类任务上，比小窗口模型少很多截断与二次拼接。
• 短板27B 稠密规模在复杂推理与代码任务上通常不及同家族更大参数或带思考模式的变体，且缺少公开跑分背书，高风险任务需先小样本比对。
• 多语名称带 SEA-LION 指向东南亚语言方向，这是它相对通用变体的差异点，但多语质量缺少可核验的评测数据，建议按目标语种单独测试。
• 适合以长文本处理和多语内容生产为主、对单次推理时延不敏感、且希望用开源权重保留自托管退路的业务场景更为匹配。

官方定价为输入 0.24 美元、输出 0.48 美元每百万 tokens，输出价是输入价的两倍，成本结构明显偏向「读得多、写得少」以外的长输出任务要谨慎核算。

• 定位在 Gemma 家族内部属中等价位，价格高于 12B 级变体，低于 31B Thinking TEE，与 27B 的参数量档位基本对应。
• 横向对比对比同平台 12B 变体输入 0.05 美元，本模型输入价高出约八成；对比 31B Thinking TEE 输入 0.4 美元，本模型便宜约四成，处在中间带。
• 平台差价Nano-GPT 与 models.dev 两处报价一致，均为输入 0.24、输出 0.48 美元，相对输入价差 0%，暂不存在跨平台套利空间。
• 省钱输出单价是输入的两倍，长文生成场景应尽量压缩提示、复用已有内容；对质量要求不高的批量任务可先试 12B 变体再决定是否升级。
• 缓存两处报价均未提供缓存读价格，重复系统提示无法通过缓存折扣摊薄成本，长提示常驻的用法需要按全价估算。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.24/M / $0.48/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型的公开跑分与第三方榜单成绩，任何能力结论都只能来自自建测试，不能引用外部排名做选型依据。
• 边界仅支持文本输入输出，图像、音频、视频类需求无法覆盖；进阶能力标注有限，结构化输出与工具调用需逐一验证。
• 价格以上单价为官方与聚合平台展示的每百万 tokens 报价，实际账单可能随批次、并发与平台策略变化，落地前应复核当期价格。
• 语言东南亚语言方向来自模型命名，缺少可核验的多语评测支撑，小语种上线前应准备人工抽检环节。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。