MiMo-V2-Flash
MODEL PROFILE模型资料Xiaomi · 2025-12-16 发布
无公开托管渠道
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小米 MiMo V2 系列中的轻量 Flash 档模型，2025 年 12 月 16 日发布，面向需要低成本、低延迟推理的开发者与产品团队，主要承担高频日常请求与终端类工具调用，而不是专家级难题攻坚。
模型介绍
MiMo-V2-Flash 属于小米 MiMo V2 系列的 Flash 分支，2025 年 12 月 16 日发布，与同系列 Pro 档形成轻量与重载的分工。它要解决的问题很具体：让高频、短时、可并行的调用有一个成本可控的落点，而不是把所有请求都送到最重的模型上。系列后续演进到 MiMo-V2.5、MiMo-V2.6-Pro、MiMo-V2.6-Flash 等型号，上下文统一扩展到 1.05M，而 V2-Flash 保持在 256K，这一规格差异直接决定它更适合单轮或中等长度任务，而非整卷长文档处理。第三方分项数据显示，它在终端类任务上有一定竞争力，在高难度专家题上则明显不足，因此更接近能稳定干活的基础档，而非攻坚用的旗舰档。官方未标注能力标签，价格也未正式公开，选型时应把它放进同门矩阵里横向比较，不要只看某一项分数。
选型建议要做低成本、终端与工具调用向的日常推理就选它；遇到专家级难题、超长上下文任务或需要稳定第三方托管渠道时，应改用 Pro 档或长上下文型号。
关键指标
适用场景
- 搭建命令行与运维自动化 Agent，用终端任务类表现较强的特点处理脚本执行和报错排查
- 承接客服应答、表单校验、文本分类等高频短请求，用轻量档压低单位调用成本
- 在 256K 上下文内完成中等长度文档的摘要与字段抽取，超长材料先切分再处理
- 编排多轮工具调用流程，把需要深度推理的环节交给同门 Pro 档兜底
- 用于内部原型验证与效果对照，小流量跑通后再决定是否升级到更大规格模型
暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、开源权重、模型家族、许可证、参数规模、输入模态、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 330 天。
规格与能力
上面没列到的字段官方对 MiMo-V2-Flash 的结构披露有限，可确认的是它延续了 Flash 档的轻量化取向，并以 256K 上下文作为核心规格。
- 结构沿用 MiMo 系列的 Flash 精简路线，以更小的推理开销换取吞吐，具体层数、参数量与注意力设计官方未披露。
- 能力支持 256K 上下文窗口，属于该系列早期 Flash 档规格，低于后续 V2.5、V2.6 世代的 1.05M。
- 披露官方未标注能力标签，多模态、工具调用与微调支持等细节公开资料较少，落地前应以官方文档为准。
能力
资料未标注
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| MiMo V2 Omni Free | OpenCode | — | 262.1K | 免费 | 免费 |
| MiMo V2 Flash Free | OpenCode | — | 262.1K | 免费 | 免费 |
| MiMo V2 Pro Free | OpenCode | — | 1.05M | 免费 | 免费 |
| MiMo-V2-Flash | Xiaomi | — | 256K | $0.1/M | $0.3/M |
| MiMo-V2-Pro | Xiaomi | — | 1.05M | $1/M | $3/M |
| MiMo-V2-Flash | XiaomiMiMo | — | — | — | — |
| MiMo-V2-Flash | Xiaomi | — | — | $0.1/M | $0.3/M |
| MiMo-V2-Flash | Xiaomi | — | — | — | — |
性能表现
四项第三方分项跑分呈现明显的任务分化：终端操作类相对突出，专家级问答与长上下文检索偏弱，不适合用单一结论概括。
- 强项Artificial Analysis 口径下 TerminalBench v2.1 为 61.8%，说明在命令行、脚本执行一类任务上有可用表现。
- 短板同口径 HLE 仅 8.6%、LCR 36.3%，高难度专家题与长上下文信息检索明显吃力，不宜承担深度研究类负载。
- 适合GPQA 65.6% 表明常规科学问答尚可，配合较低调用成本，更适合做流程内的执行层而非最终决策层。
跑分与榜单
第三方评测口径这些跑分分别测什么？（3 项口径说明）
| 基准 | 类别 | 说明 | 满分口径 | 前沿水平 | 状态 | 污染风险 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond基准主页 | 知识 | Graduate-level Google-Proof Questions, Diamond subset. 198 expert-validated PhD-hard physics, chemistry, biology questions. | 0-100% accuracy | 96.3% (Artificial Analysis run) | 已饱和 | 低 |
| Humanity's Last Exam基准主页 | 知识 | Joint CAIS/Scale benchmark of expert-validated questions across 100+ disciplines, finalized in April 2025 at 2,500 public questions after bug-bounty and searchable items were replaced, with a private held-out set kept for overfitting checks. CAIS also maintains HLE-Rolling, a fork updated continuously from community feedback, and released a new version of it on 2026-09-17 that swapped some easier questions for harder held-out ones, so rolling snapshots do not compare with each other or with the static set. Vendors report it both with and without tools, and tool setups (search blocklists, fetch restrictions) vary, so check the configuration before comparing. | 0-100% accuracy | 61.4% no tools (Artificial Analysis run; previous best 59.1%, Claude Fable 5.1) | 仍在维护 | 低 |
| Terminal-Bench基准主页 | 编程 | Stanford / Anthropic agentic terminal-task benchmark. Each task gives the agent a goal and a sandboxed shell; success measured by deterministic post-condition. | 0-100% solved | 64.5% (1.0, legacy split) | 已停用 | 低 |
说明文字来自公开基准注册表；「已饱和」表示前沿模型已接近上限、区分度下降，「污染风险高」表示该基准的题目可能已进入训练数据。
跑分来自第三方公开评测（Artificial Analysis 口径），榜位与用量来自 OpenRouter 公开榜单，只反映静态基准与实际调用份额，与本站的真实性、稳定性检测相互独立。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格未公开，对比表给出的同门价位可作参考，整体处在小米模型矩阵的轻量低档区间。
- 定位对比表标注的参考价位为输入 $0.1/M、输出 $0.3/M，明显低于同门 Pro 档的 $0.435/M 与 $0.87/M。
- 横向对比与 MiMo-V2.6-Flash、MiMo-V2.5 的 $0.14/M 输入、$0.28/M 输出相比，输入侧略低、输出侧略高，量级接近。
- 平台差价对比表价差字段均为 None，且公开收录平台数为 0 家，跨平台价格差异暂时无法评估。
- 省钱把高频短请求交给 Flash 档、复杂任务再切 Pro 档，是控制单位成本最直接的分层做法。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.5 | 1.05M | $0.14/M | $0.28/M | 基准 | — |
| MiMo-V2.5-Pro | 1.05M | $0.435/M | $0.87/M | 基准 | — |
| MiMo-V2.6-Flash | 1.05M | $0.14/M | $0.28/M | 基准 | — |
| MiMo-V2.6-Pro | 1.05M | $0.435/M | $0.87/M | 基准 | — |
| MiMo-V2.6-Pro-UltraSpeed | 1.05M | $4.35/M | $8.7/M | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 MiMo-V2-Flash 的常见问题
1 条MiMo-V2-Flash 的 API 价格是多少？
当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。
使用注意
- 口径跑分均为 Artificial Analysis 分项数据，该模型未给出综合分，不能据此推断整体排名或与旗舰档的直接优劣。
- 边界上下文为 256K，低于同门 V2.5、V2.6 的 1.05M，超长材料需分段处理，否则会丢信息或截断。
- 渠道公开收录平台为 0 家，实际可用入口、稳定性与配额需自行向官方确认，缺少第三方托管的备选路径。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
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