MiMo-V2-Flash
MODEL PROFILE模型资料Xiaomi · 2025-12-16 发布
无公开托管渠道
返回厂商
MiMo-V2-Flash 是小米 MiMo 系列中偏轻量、快速档位的通用文本模型，面向需要处理学科知识问答与长文检索、但对极限推理要求不高的开发者与业务团队；官方定价与接入渠道尚未公开。
模型介绍
MiMo-V2-Flash 于 2025 年 12 月 16 日发布，属于小米 MiMo 系列。名称里的 Flash 沿用该系列对轻量、快速档位的划分方式，与 MiMo-V2-Pro、MiMo-V2.6-Pro 等型号共同构成从轻到重的产品梯队。它要解决的问题是：在保留学科知识问答与长文档处理能力的前提下，提供一个不必依赖最高算力档位的通用文本模型选项。第三方 Artificial Analysis 口径下，综合智能指数 22.4，GPQA 83.5%、HLE 22.1%、LCR 71.3%，呈现知识型题目相对扎实、高难题推理偏弱的分布，是典型的中量级通用模型画像。需要留意的是，官方对参数规模、上下文长度、能力标签与价格均未作标注，目前也没有任何平台接入记录，因此现阶段更宜把它看作系列中的一个档位选项，而非可以立即直接调用的成熟服务。
选型建议任务是学科问答、长文检索等常规处理且看重轻量调用时值得关注；若集中在高难推理，或需要明确报价与多平台接入，则应选同系列更高分型号或等官方定价公布。
关键指标
适用场景
- 处理学科知识型问答与教学答疑，利用其 GPQA 表现相对稳定的特点
- 在长文档中做信息检索与要点归纳，对应 LCR 类长上下文任务
- 作为流程中的前置轻量环节，承担分类、改写、字段抽取等常规文本处理
- 对响应速度敏感、对复杂推理要求不高的在线交互场景先用小流量试用
- 在等待官方定价期间，与同系列高分型号做效果与调用量的并行对比测试
暂无：上下文窗口、最大输出、知识截止、开源权重、模型家族、许可证、参数规模、输入模态、输入价、输出价、缓存读价、缓存写价、推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 没有任何平台收录，也没有公开报价：可能是自部署权重或尚未开放调用；发布 320 天。
规格与能力
上面没列到的字段官方未公开 MiMo-V2-Flash 的参数规模与网络结构细节，只能结合系列定位和第三方评测结果，对其设计取向做定性判断。
- 结构取向属 MiMo 系列的 Flash 分支，与同系列 Pro 型号共用命名体系，定位上偏向低延迟、可规模化调用的轻量档位。
- 能力覆盖GPQA 83.5% 说明研究生级学科问答有一定基础，LCR 71.3% 说明长上下文检索类任务尚能应对。
- 披露程度上下文长度、参数规模与训练细节均未公布，架构层面的判断只能停留在定性层面，公开资料较少。
- 开源权重
- —
- 模型家族
- —
- 许可证
- —
- 参数规模
- —
能力
资料未标注
性能表现
Artificial Analysis 口径下综合智能指数 22.4，在同系列中处于中下位置，适合对成本敏感、对极限推理要求不高的任务。
- 强项GPQA 83.5% 是四项指标中相对突出的一项，学科知识型问答表现稳定，明显好于 HLE 22.1% 所反映的难题得分。
- 短板HLE 22.1% 与综合指数 22.4 说明在需要多步推理的高难题上提升空间有限，与同系列 AA 37.9、46.3 的型号差距明显。
- 适合LCR 71.3% 表明长上下文检索可用，适合文档问答、信息抽取这类以查找归纳为主、而非深度推演的工作。
跑分与榜单
第三方评测口径这些跑分分别测什么？（2 项口径说明）
| 基准 | 类别 | 说明 | 满分口径 | 前沿水平 | 状态 | 污染风险 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPQA Diamond基准主页 | 知识 | Graduate-level Google-Proof Questions, Diamond subset. 198 expert-validated PhD-hard physics, chemistry, biology questions. | 0-100% accuracy | 96.3% (Artificial Analysis run) | 已饱和 | 低 |
| Humanity's Last Exam基准主页 | 知识 | Joint CAIS/Scale benchmark of expert-validated questions across 100+ disciplines, finalized in April 2025 at 2,500 public questions after bug-bounty and searchable items were replaced, with a private held-out set kept for overfitting checks. CAIS also maintains HLE-Rolling, a fork updated continuously from community feedback, and released a new version of it on 2026-09-17 that swapped some easier questions for harder held-out ones, so rolling snapshots do not compare with each other or with the static set. Vendors report it both with and without tools, and tool setups (search blocklists, fetch restrictions) vary, so check the configuration before comparing. | 0-100% accuracy | 61.4% no tools (Artificial Analysis run; previous best 59.1%, Claude Fable 5.1) | 仍在维护 | 低 |
说明文字来自公开基准注册表；「已饱和」表示前沿模型已接近上限、区分度下降，「污染风险高」表示该基准的题目可能已进入训练数据。
跑分来自第三方公开评测（Artificial Analysis 口径），榜位与用量来自 OpenRouter 公开榜单，只反映静态基准与实际调用份额，与本站的真实性、稳定性检测相互独立。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价格未公开，也缺少可对照的平台报价，成本判断目前只能参照同系列已公布定价的型号做间接参考。
- 定价状态小米未公布 MiMo-V2-Flash 的输入输出单价，因而无法计算它与同系列其他型号之间的价差。
- 横向对比同系列 MiMo-V2.6-Flash 已公布输入 $0.14/M、输出 $0.28/M，AA 指数 37.9；本模型 AA 22.4、档位更低，但价格未明。
- 平台差价目前没有平台接入记录，缺少渠道之间的报价差异，实际调用成本要等官方公布定价后才能判断。
- 省钱思路可先用 GPQA、LCR 这类指标筛任务，把高难题交给同系列的高分型号，避免为不需要的算力付费。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Pro | 1.05M | $0.435/M | $0.87/M | 基准 | 29.9 |
| MiMo-V2.6-Flash | 1.05M | $0.14/M | $0.28/M | 基准 | 26.7 |
| MiMo-V2.5 | 1.05M | $0.14/M | $0.28/M | 基准 | — |
| MiMo-V2.5-Pro | 1.05M | $0.435/M | $0.87/M | 基准 | — |
| MiMo-V2-Flash | 256K | $0.1/M | $0.3/M | 基准 | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 MiMo-V2-Flash 的常见问题
1 条MiMo-V2-Flash 的 API 价格是多少？
当前资料未收录该模型的公开 API 价格：可能是未公开定价，或只提供自部署的开源权重。
使用注意
- 口径22.4、83.5%、22.1%、71.3% 均来自 Artificial Analysis 单一第三方口径，不代表官方自评，不宜跨口径直接比较。
- 边界官方价格、能力标签与上下文长度均未标注，平台接入为零，实际可用性、限流条件与部署方式目前无法核实。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
