Hy4 preview (Deep Infra)
MODEL PROFILE模型资料Eden AI · 2026-08-28 发布 · Hy 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
Hy4 preview (Deep Infra) 是 Eden AI 上架的 Hy 系列预览版文本模型，开源权重、支持超长上下文与工具调用，面向需要处理长文档、长代码库和批量推理任务的开发者与产品团队。
模型介绍
Hy4 preview 属于 Hy 系列，由 Eden AI 提供，以开源权重形式发布，定位为预览版本。它解决的核心问题是超长上下文下的文本理解与生成：上下文窗口达到 1048576 tokens，单次最大输出 64000 tokens，可容纳整本书、整套代码仓库或多个长文档一次性送入。输入输出均为纯文本，能力覆盖推理、工具调用、结构化输出与温度调节，便于接入智能体流程或需要稳定 JSON 返回的业务管线。价格上输入 0.834 美元/百万tokens、输出 2.501 美元/百万tokens，缓存读低至 0.042 美元/百万tokens，对高频重复提示词的场景有明显成本优势。由于是 preview 版本且目前仅 1 家平台收录，公开资料与第三方评测较少，选型时建议以小样本自测为准。
选型建议需要超长上下文、开源权重和工具调用，并且能接受预览版不确定性的项目可以选它；追求低价高并发或需要公开跑分背书的场景建议先对比同类模型。
关键指标
适用场景
- 将整份合同或技术手册一次性输入，做条款抽取与风险点归纳
- 对大型代码仓库做跨文件检索、依赖梳理与改动影响分析
- 构建带工具调用的文本智能体，串联检索、计算与写回流程
- 用结构化输出批量生成字段固定的 JSON 数据，接入下游系统
- 对长对话历史做摘要压缩，保留要点用于后续轮次
暂无：知识截止、许可证、参数规模、缓存写价、附件（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 75 天前；发布 75 天。
规格与能力
上面没列到的字段Hy 系列的开源权重模型，具体参数规模与网络结构未在公开事实中给出，只能就能力面做定性判断。
- 结构沿用 Hy 系列的开源权重路线，权重可获取，便于私有化部署与二次微调；具体层数、参数量等细节公开资料较少。
- 能力原生支持推理、工具调用与结构化输出，配合温度调节可同时覆盖确定性抽取与开放式生成两类任务。
- 披露官方未公布训练数据构成与对齐细节，preview 阶段的版本行为可能随迭代调整，接入前宜锁定版本并做回归测试。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- Hy
能力
推理工具调用结构化输出温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Hy4 preview | tencent | — | 1.05M | $0.96/M | $2.88/M |
| Hy4 | tencent | — | 1.05M | $0.96/M | $2.88/M |
性能表现
缺少本站收录的第三方跑分，性能只能从上下文规格与能力清单做定性评估。
- 强项1048576 tokens 上下文配合 64000 tokens 单次输出，适合长文档通读、跨文件代码分析与长篇结构化生成。
- 短板未见公开跑分与基准对比，推理深度与多轮稳定性缺乏外部验证，preview 版本还存在行为变动风险。
- 适合以文本为主、需要长上下文与工具调用的工程型任务，而非对延迟极敏感的高并发短请求场景。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比定价处于同类长上下文模型的中高区间，缓存读价格是主要的成本杠杆。
- 定位输入 0.834 美元、输出 2.501 美元每百万tokens，输出价约为输入价三倍，成本重心在生成侧。
- 横向对比相对 DeepSeek V4 Flash 0731、Beam 1.0 等同类模型输入价高出约 47% 至 70%，相对 Muse Spark Open 低约 50%。
- 平台差价目前仅 models.dev 与 models.dev · edenai 两个报价口径，价格一致，暂无跨平台套利空间，选择余地有限。
- 省钱缓存读 0.042 美元/百万tokens，约为输入价的二十分之一，把稳定不变的长系统提示与文档放进缓存前缀最划算。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $0.834/M | $2.501/M | $0.042/M | 0.0% |
| models.dev · edenai | $0.834/M | $2.501/M | $0.042/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.834/M / $2.501/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash (Deep Infra) | 1.05M | $0.2/M | $0.6/M | -76.0% | — |
| DeepSeek V4.1 Flash (Nebius) | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M | -64.0% | — |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Cloudflare) | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M | -64.0% | — |
| Muse Spark Open (Fireworks AI) | 1.05M | $1.25/M | $4.25/M | +49.9% | — |
| Beam 1.0 501B A23B (Together AI) | 1.05M | $0.4/M | $1.2/M | -52.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Hy4 preview (Deep Infra) 的常见问题
5 条Hy4 preview (Deep Infra) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.834/M、输出 $2.501/M、缓存读 $0.042/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Hy4 preview (Deep Infra) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,048,576 tokens），单次最大输出 64K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Hy4 preview (Deep Infra) 是开源模型吗？
Hy4 preview (Deep Infra) 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
Hy4 preview (Deep Infra) 支持哪些能力？
按当前资料，Hy4 preview (Deep Infra) 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
Hy4 preview (Deep Infra) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的第三方跑分，任何性能结论都只基于上下文档位与能力清单，不代表实测水平。
- 边界仅支持文本输入输出，不含图像与音频；preview 版本且仅 1 家平台收录，稳定性与长期可用性需自行验证。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
