Hy4
MODEL PROFILE模型资料tencent · 2026-11-04 发布 · Hy 家族 · 11 家平台收录
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Hy4 是 Kilo Gateway 于 2026 年 11 月 4 日发布的闭源大模型，支持文本与图像输入，上下文窗口约百万 tokens，单次最多输出 65536 tokens，面向需要长文档理解、图文混合输入以及工具调用与结构化输出的开发者团队。
模型介绍
Hy4 由 Kilo Gateway 发布，于 2026 年 11 月 4 日上线，权重闭源，通过第三方平台提供 API 调用。它主要解决的问题是让一次请求容纳更多材料：1048576 tokens 的上下文窗口允许把整份合同、整批文档或大量附件一次性放进同一次请求，单次输出上限为 65536 tokens，从而减少切片、检索拼接与多轮追问带来的信息损耗。输入侧除文本外还接受图像，适合带图表、扫描件与截图的工作流；输出为纯文本，配合结构化输出可直接产出可解析的结果。能力清单覆盖推理、工具调用、附件输入与温度调节，具备搭建 Agent 与批处理流水线的基础条件。官方未披露参数规模、训练数据与对齐方式，第三方跑分一栏为空，选型时应以自家任务实测为准。目前有 5 家平台提供该模型，报价存在明显分层，渠道选择会直接影响单位成本。
选型建议需要长上下文、图像输入并依赖工具调用与结构化输出的项目值得优先评估 Hy4；只做短文本且对成本极敏感的任务，低价 Flash 档更划算。
关键指标
适用场景
- 一次性通读长合同、财报或技术文档并提取要点与风险条款
- 把截图、扫描件与正文混合上传，抽取成结构化字段
- 作为 Agent 主模型承担多步推理与外部工具调用
- 对固定系统提示词做前缀缓存，支撑高并发的问答服务
- 用结构化输出直接对接下游接口，省去中间解析层
暂无：知识截止、许可证、参数规模（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 7 天前；发布 7 天；最近一次更新时刚收录。
规格与能力
上面没列到的字段闭源权重模型，官方只披露接口层面的规格，结构细节公开资料较少，可从上下文与模态设计上做定性判断。
- 结构采用闭源权重形态，参数规模与网络层数未公开，可确认的是它按超长上下文场景设计，单次请求可承载百万级 tokens 的输入。
- 能力原生接受文本与图像输入、输出纯文本，调用侧支持推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节等选项。
- 披露官方给出的多是上下文、模态、价格这类接口级信息，训练数据来源与对齐方式没有公开说明，集成细节需以平台文档为准。
- 开源权重
- 否
- 模型家族
- Hy
能力
推理工具调用结构化输出附件温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Hy4 preview | tencent | — | 1.05M | $0.96/M | $2.88/M |
| Hy4 preview (Deep Infra) | Eden AI | — | 1.05M | $0.834/M | $2.501/M |
性能表现
本站没有该模型的公开跑分，性能只能从能力清单与上下文规格做定性判断，真实表现需按业务任务自测。
- 强项百万级上下文叠加图像输入，适合长文档、多附件与跨文件推理；缓存读价格远低于输入价，重复前缀场景成本可控。
- 短板缺少第三方跑分，推理深度与工具调用稳定性缺乏横向证据；单次输出上限 65536 tokens，超长生成仍需分段处理。
- 适合需要一次性读入大量资料、再产出结构化结果的任务，比短上下文模型少做切片与拼接，工程链路更简单。
跑分与榜单
第三方评测口径- 智能指数 34.6 Artificial Analysis 榜单第 16 名（共 20 条）
跑分来自第三方公开评测（Artificial Analysis 口径），榜位与用量来自 OpenRouter 公开榜单，只反映静态基准与实际调用份额，与本站的真实性、稳定性检测相互独立。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方标价为输入 0.834 美元/百万 tokens、输出 2.501 美元/百万 tokens、缓存读 0.042 美元/百万 tokens，成本结构明显鼓励复用前缀。
- 定位在同等百万级上下文的候选中处于中间价位，输出单价约为输入的三倍，长回答场景的账单主要由输出侧决定。
- 横向对比Gemini 2.5 Pro Preview 06-05 输入低约四分之一但输出更贵；DeepSeek 与 GLM 的 Flash 档输入便宜九成以上，属低价替代。
- 平台差价OpenRouter 与 models.dev · vercel 报五折，Nano-GPT 约五五折，models.dev 与 models.dev · kilo 维持原价，接入前先比价。
- 省钱把稳定不变的提示词与文档放在请求前缀以命中缓存读，高频调用优先走折扣渠道，并为长输出任务设定合理的输出上限。
平台报价对比
6 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter 更低 | $0.417/M | $1.2505/M | $0.021/M | -56.6% |
| models.dev · vercel 更低 另有 3 家同价 | $0.417/M | $1.2505/M | $0.021/M | -56.6% |
| Nano-GPT 更低 | $0.462/M | $1.386/M | $0.0233/M | -51.9% |
| models.dev · opencode-go 更低 另有 4 家同价 | $0.834/M | $2.501/M | $0.042/M | -13.1% |
| models.dev | $0.96/M | $2.88/M | $0.048/M | 0.0% |
| models.dev · crossmodel | $0.96/M | $2.88/M | $0.048/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.96/M / $2.88/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| Hy4 preview | 1.05M | $0.96/M | $2.88/M | 0.0% | — |
| Hy4 preview (Deep Infra)Eden AI | 1.05M | $0.834/M | $2.501/M | -13.1% | — |
| Gemini 4 ArgonGoogle | 1.05M | $2/M | $10/M | +108.3% | 166.4 |
| Muse WonderMeta | 1.05M | $4/M | $20/M | +316.7% | 162.0 |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017DeepSeek | 1.05M | $0.15/M | $0.6/M | -84.4% | 159.3 |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Hy4 的常见问题
5 条Hy4 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.96/M、输出 $2.88/M、缓存读 $0.048/M、缓存写 $0.96/M，单位为美元 / 百万 tokens。另外 OpenRouter 给出的输入价更低（$0.417/M，-56.6%）。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Hy4 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,048,576 tokens），单次最大输出 65.5K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Hy4 是开源模型吗？
Hy4 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。
Hy4 支持哪些能力？
按当前资料，Hy4 支持推理、工具调用、结构化输出、附件、温度调节。输入输出模态为 文本+图片 → 文本。
Hy4 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 11 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev、OpenRouter、Novita AI、Nano-GPT、HowToken。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径价格、上下文与模态信息来自本站记录的官方与平台报价，跑分一栏为空，任何效果结论都应视为定性判断。
- 边界闭源权重意味着无法本地部署或自行微调，数据须经第三方平台；上下文窗口大不等于同等程度的有效信息召回。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
