DeepSeek V4 Flash 0731 (Nebius)
MODEL PROFILE模型资料Eden AI · 2026-07-31 发布 · deepseek-flash 家族 · 开源权重 · 1 家平台收录
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DeepSeek V4 Flash 0731 (Nebius) 是 deepseek-flash 系列中面向成本敏感型文本任务的一个版本，由 Eden AI 提供调用，具备超长上下文与开源权重，适合需要大批量推理、工具调用和结构化输出的开发团队。
模型介绍
该模型属于 deepseek-flash 家族，名称中的 0731 指出版本日期为 2026-07-31，知识截止到 2025-05。它解决的核心问题是：在保持推理、工具调用、结构化输出等能力的前提下，把每百万 tokens 的调用成本压到很低，同时给出 1024000 tokens 的上下文窗口和 384000 tokens 的单次最大输出，可承载长文档通读、长对话历史、批量生成等吃上下文的负载。输入与输出均为纯文本，不支持图像或音频。模型开放权重，允许自托管评估，也通过 Eden AI 以托管 API 形式提供。当前可查的平台条目较少，公开跑分缺失，选型时更适合把它当作「能力定性明确、量化证据有限」的性价比候选，先用自有样本做小规模验证，再决定是否扩大用量。
选型建议需要超长上下文、纯文本处理且对单价敏感时值得优先试用；若依赖多模态输入、强时效知识或必须有公开跑分背书的场景，则应另选。
关键指标
适用场景
- 通读上百页合同或技术文档，输出带章节定位的结构化摘要与风险条目
- 批量处理工单与用户反馈，做分类、打标和要点抽取并回写业务系统
- 在 Agent 流程中承担工具调用与多步编排，处理需要长上下文记忆的任务
- 对存量代码库做跨文件检索式问答与注释补全，减少人工翻查成本
- 生成大批量结构化文本，如商品描述、FAQ 与知识库条目初稿
暂无：许可证、参数规模、缓存写价、附件（上游未公开，本站不估算）。 本期快照对比中，该条目已从上游目录消失；资料更新于 103 天前；发布 103 天。
规格与能力
上面没列到的字段官方未针对该版本公布完整结构细节，可确认的是它属于 deepseek-flash 这一轻量定位分支，并在超长上下文与开源权重上给出明确承诺。
- 结构沿用 deepseek-flash 系列的稀疏化设计思路，Flash 分支以吞吐和成本为优先目标，具体层数、专家数等参数未在事实数据中给出，公开资料较少。
- 能力支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节，配合 1024000 tokens 上下文和 384000 tokens 单次输出，可一次处理超长输入并产出长篇结构化结果。
- 披露开放权重，可自行部署核验；官方未公布训练数据构成、对齐方案与量化版本细节，涉及合规或可复现性要求时需自行做评估。
- 开源权重
- 是
- 模型家族
- deepseek-flash
能力
推理工具调用结构化输出温度调节
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash | DeepSeek | — | 1.05M | $0.15/M | $0.6/M |
| DeepSeek V4 Flash Vision Exp | DeepSeek | — | 1.05M | $0.15/M | $0.6/M |
| DeepSeek V4 Flash 0731 | DeepSeek | — | 1M | $0.44/M | $1.32/M |
| DeepSeek V4 Pro 0813 | DeepSeek | — | 1M | 免费 | 免费 |
| DeepSeek V4 Pro | DeepSeek | — | 1.05M | $0.66/M | $1.98/M |
| DeepSeek V4 Flash (Alibaba Cloud) | AIHubMix | — | 1M | $0.14/M | $0.28/M |
| DeepSeek V4 Flash (DeepSeek) | AIHubMix | — | 1M | $0.154/M | $0.308/M |
| DeepSeek V4 Flash (Speed) | Neuralwatt | — | 1.05M | $0.14/M | $0.28/M |
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，以下判断基于可确认的能力项与上下文规格，属于定性评估，不作为量化结论。
- 强项上下文窗口达 1024000 tokens，单次输出上限 384000 tokens，长文档分析与长篇幅生成不必切分，配合工具调用可完成多步任务编排。
- 短板仅支持文本输入输出，多模态场景需另配模型；缺少第三方跑分与榜单佐证，复杂推理任务的实际表现需用自有数据验证。
- 适合知识截止为 2025-05，对时效性极强的提问存在盲区，更适合处理成体系的存量文档、代码与结构化数据，而非最新事件问答。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方报价为输入 0.14 美元/百万 tokens、输出 0.28 美元/百万 tokens、缓存读 0.14 美元/百万 tokens，在同家族条目中处于最低一档。
- 定位输入与输出价格约为 1:2，输出占比高的生成型任务成本可控，适合长文摘要、批量改写、日志与工单处理等高频调用场景。
- 横向对比与 Databricks 上的同版本条目价差为 0.0%，而 TensorX 条目输入价高 78.6%、Cloudflare 条目高 214.3%，V4.1 Flash 系列条目高 114.3%。
- 平台差价models.dev 与 models.dev · edenai 两个条目报价一致，输入 0.14、输出 0.28、缓存读 0.14，均相对输入价 0.0%，选平台时价差风险不大。
- 省钱缓存读价格与输入价持平，暂未体现缓存折扣，预算不宜按缓存命中打折估算；控制成本更可靠的手段是压缩输出长度与减少无效重试。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev · edenai 更低 | $0.06/M | $0.18/M | $0.015/M | -57.1% |
| models.dev | $0.14/M | $0.28/M | $0.14/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.14/M / $0.28/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek V4.1 Flash (Deep Infra) | 1.05M | $0.2/M | $0.6/M | +42.9% | — |
| DeepSeek V4.1 Flash (Nebius) | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M | +114.3% | — |
| DeepSeek V4.1 Flash 1017 (Cloudflare) | 1.05M | $0.3/M | $1.2/M | +114.3% | — |
| DeepSeek V4 Flash 0731 (Cloudflare) | 1.05M | $0.44/M | $1.32/M | +214.3% | — |
| DeepSeek V4 Flash 0731 (Sference) | 1.05M | $0.28/M | $0.56/M | +100.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 DeepSeek V4 Flash 0731 (Nebius) 的常见问题
5 条DeepSeek V4 Flash 0731 (Nebius) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $0.14/M、输出 $0.28/M、缓存读 $0.14/M，单位为美元 / 百万 tokens。另外 models.dev · edenai 给出的输入价更低（$0.06/M，-57.1%）。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
DeepSeek V4 Flash 0731 (Nebius) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1.05M（1,048,576 tokens），单次最大输出 384K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
DeepSeek V4 Flash 0731 (Nebius) 是开源模型吗？
DeepSeek V4 Flash 0731 (Nebius) 提供开源权重，可以自行下载部署。本站展示的价格是各托管平台对 API 调用的报价，自部署不计入。
DeepSeek V4 Flash 0731 (Nebius) 支持哪些能力？
按当前资料，DeepSeek V4 Flash 0731 (Nebius) 支持推理、工具调用、结构化输出、温度调节。输入输出模态为 文本。
DeepSeek V4 Flash 0731 (Nebius) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型的公开跑分，同类条目对比中评分栏亦为空，任何性能排序都缺少可验证依据，官方也未公布量化基准。
- 边界知识截止 2025-05，之后的事实性提问无法保证准确；仅支持文本模态，且目前可查平台条目数量有限，多平台容灾与议价空间较小。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
