DeepSeek V4 Flash 0731 (Cloudflare)

该模型属于 deepseek-flash 家族，权重开放，可自托管，输入输出均为纯文本，知识截止到 2025 年 5 月。上下文窗口为 1048576 tokens，单次最大输出 384000 tokens，适合需要一次性处理整套文档、长代码片段或长会话记录的场合。功能上覆盖推理、工具调用、结构化输出与温度调节，既能作为对话与写作模型使用，也能嵌入 Agent 流程承担规划、取数与格式整理环节。它主要解决的是长上下文成本和长输出截断两类问题：前者靠缓存读价格压低重复提示词开销，后者靠较高的输出上限支撑整篇成文。需要留意的是，本站未收录该模型的公开跑分，能力上限只能依据规格与家族定位判断，同族多个版本在不同渠道并存，选型时应以具体渠道条目为准。

选型建议需要百万级上下文、超长单次输出且接受纯文本输入时选它；若要求跑分背书、多模态能力或同族最低单价，则先横向比价再决定。

• 一次性读入长篇合同或研报，抽取条款、要点与风险项并输出结构化结果
• 为 Agent 编排工具调用链路，让模型在长会话中保持上下文不被截断
• 批量生成结构化 JSON 字段，用于数据清洗、信息补全与表单填充
• 将长代码文件或运行日志放入上下文，做缺陷定位与修改建议
• 在较低温度设置下执行一致性要求高的长文改写、校对与摘要

以 deepseek-flash 系列的开源权重文本模型为基础，设计重心放在长上下文吞吐与长输出承载上，架构细节对外披露有限。

• 结构沿用该系列的文本主干路线，只处理纯文本输入输出，权重开放允许自托管部署，具体层数与参数规模公开资料较少。
• 能力推理、工具调用、结构化输出与温度调节均可调，配合 1048576 tokens 上下文和最多 384000 tokens 单次输出，适合长链路任务。
• 披露知识截止到 2025 年 5 月，本站未收录模型卡与训练细节，架构层面的精确参数不宜引用，判断应以实际调用表现为准。

开源权重

是

模型家族

deepseek-flash

本站未收录该模型的公开跑分，能力判断只能依据上下文规格、功能项与家族定位，整体取向是长文本吞吐而非多模态。

• 强项超长上下文叠加较高的输出上限，可一次读入整套文档或大段代码并给出成篇结果，跨段落信息保持与长任务连贯性较有优势。
• 短板缺少第三方跑分与详细模型卡，实际推理与工具调用的稳定性无从横向核对；仅支持文本，图像、音频类输入无法直接处理。
• 适合对上下文长度和输出篇幅敏感、对多模态无硬性要求的文本任务，例如长报告整理、批量结构化抽取与长会话 Agent。

官方标价为输入 0.44 美元、输出 1.32 美元每百万 tokens，缓存读低至 0.014 美元，重复提示词场景下的缓存复用是主要成本杠杆。

• 定位在同族序列里属中间价位，输入价低于部分 V4.1 Flash 渠道、高于 TensorX 的 0731 报价，适合按需比价而非锁定单一来源。
• 横向对比以本模型输入价为基准，TensorX 的 0731 版本低约 43.2%，V4.1 Flash 1017 的 Eden AI 与 Nebius 渠道低约 31.8%，另有渠道高约 13.6%。
• 平台差价本站当前仅收录 1 家平台，models.dev 与 models.dev·edenai 两个报价条目数值完全一致，暂无可观测的渠道价差。
• 省钱高频复用的系统提示与长背景走缓存读，单价远低于常规输入；输出侧先压缩上下文、按需控制生成长度，能进一步压低单次成本。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.44/M / $1.32/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径价格、上下文与输出上限均来自本站收录的 Eden AI 渠道条目，以美元每百万 tokens 计，同名模型在不同渠道可能不同源、不可直接混用数据。
• 边界无公开跑分与详细模型卡，能力评价只能依据规格与家族定位；知识截止 2025 年 5 月，之后的事实性信息需外部检索补齐。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。