DeepSeek V4.1 Flash Flex

该模型属于 deepseek-flash 家族，由 Neuralwatt 发布并提供开源权重，可自托管。它要解决的核心问题是长输入与低成本并行：上下文窗口约 105 万 tokens，单次输出上限约 39 万 tokens，可以整本地吞下手册、合同、代码库或多轮对话历史，而不必先做切片摘要。输入侧支持文本与图像，输出为文本，配合工具调用、结构化输出与温度调节，适合搭进检索增强、表单回填、审核比对这类工程链路。官方价格为输入 0.0975 美元、输出 0.39 美元每百万 tokens，缓存读约 0.00975 美元，处于同厂 Flash 档的常规区间。需要提醒的是，知识截止为 2025 年 5 月，之后的事实需依赖检索补充；目前仅一家平台收录，第三方跑分在本站为空，能力判断应结合自有数据实测。

选型建议需要百万级上下文、图文输入与低价批量推理时选它；若要求可验证的跑分或更低单价，先与同厂 V4 Flash Flex 比价并自行压测。

• 把上百页技术手册或合同一次性读入，做条款比对与要点抽取
• 接入工具调用，构建能查库、计算、回填表单的业务助手
• 对截图、扫描件等图像做结构化信息提取，输出 JSON 供下游消费
• 利用长上下文做代码库级摘要与变更影响分析
• 自托管开源权重，在私有环境处理敏感文档与内部知识库问答

官方未公开参数量、层数等结构细节，可确认的是开源权重、双模态输入与百万级上下文这几项外在规格。

• 结构沿用 deepseek-flash 家族的开源权重路线，参数规模与网络结构未在公开资料中给出，需以权重仓库说明为准。
• 能力输入兼容文本与图像，输出为文本，支持附件输入、工具调用、结构化输出与温度调节，便于嵌入既有业务流程。
• 披露知识截止为 2025 年 5 月，训练数据构成与架构细节公开较少，选型时不宜只依赖厂商描述，应做小样本验证。

开源权重

是

模型家族

deepseek-flash

缺少第三方跑分，性能只能从规格与定位做定性判断，实际表现依赖具体任务与提示设计。

• 强项百万级上下文搭配约 39 万 tokens 的单次输出上限，适合整本资料一次读入、长报告连续生成这类吞吐型任务。
• 短板本站未收录任何第三方跑分与 AA 评分，推理深度、工具调用成功率缺少横向验证，稳定性需自行压测确认。
• 适合长文档问答、图文混合审核、结构化数据抽取等偏批处理的场景；对首字延迟极敏感的实时交互需先测再定。
• 取舍低价与长上下文往往意味着在复杂推理上让位于更大规格模型，难题链路建议做模型级联而非单模型硬扛。

定价处于同厂 Flash 档的中位，输入便宜、输出偏贵，成本结构决定了它更适合读多写少的任务。

• 定位输入 0.0975 美元、输出 0.39 美元每百万 tokens，缓存读约为输入价的十分之一，长上下文重复读同一份材料的成本可控。
• 横向对比输入价与 GLM-5.3 Flash Flex 持平，明显低于 Kimi K3 Flex 与 MiMo-V2.6-Pro Flex，但输出单价高于 GLM-5.3 Flash Flex。
• 平台差价目前仅 models.dev 一家收录，官方价与平台报价一致，缓存读统一在 0.0097 美元附近，暂无跨平台比价空间。
• 省钱同厂 V4 Flash Flex 输入低约 6.7% 且输出更低，若版本差异可接受优先考虑；V4 Flash (Speed) 输入高 43.6% 但输出更低，长输出任务值得比价。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.0975/M / $0.39/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径价格、上下文与模态信息来自本站收录的官方及平台数据，第三方跑分缺失、AA 评分为空，不代表能力高低评价。
• 边界知识截止 2025 年 5 月，之后的事实需靠检索或工具补齐；输出仅文本，不具备图像生成能力。
• 供给仅一家平台收录，可用性、限流与配额策略以该平台为准，生产环境应准备备用通道。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。