Claude Opus 4.7 (JP)
MODEL PROFILE模型资料Amazon Bedrock · 2026-04-16 发布 · claude-opus 家族 · 1 家平台收录
Claude Opus 4.7 (JP) 是 Amazon Bedrock 上架的地区化 Claude Opus 系列模型，面向在日本区域部署、需要超长上下文与推理、工具调用能力的企业与开发者，采用闭源权重、按 token 计费。
模型介绍
Claude Opus 4.7 (JP) 属于 claude-opus 家族，由 Amazon Bedrock 提供托管调用，日期标记指向面向日本区域的部署形态。它要解决的核心问题是：让对数据驻留位置有要求的团队，在不自建推理集群的前提下使用 Opus 级别的高端能力。上下文窗口达到 1000000 tokens，单次最大输出 128000 tokens，能承载长文档、多份附件与长链工具调用的完整会话；知识截止标注为 2026-01-31。输入侧支持 text、image、pdf 三类模态，输出仅文本，因此更适合文档理解、代码与结构化数据产出，而非图像或音频生成。能力面覆盖推理、工具调用、结构化输出与附件输入，可嵌入 Agent 流程与自动化管线。权重不开源，调用方式与计费完全走 Bedrock，本站仅收录 1 家平台，暂无第三方公开跑分可供横向验证。
选型建议需要百万级上下文、附件解析与结构化输出且已使用 AWS 体系时选它；追求最低单价、需要开源权重或非文本生成时不宜选。
关键指标
适用场景
- 解析上百页 PDF 合同并抽取条款生成结构化字段
- 在 Agent 流程中编排多轮工具调用并返回可解析 JSON
- 对多份长报告做跨文档比对与要点归纳
- 处理包含图表截图与正文的混合附件问答
- 基于长对话历史做持续的企业知识助手
暂无：许可证、参数规模、温度调节（上游未公开，本站不估算）。 资料更新于 209 天前；发布 209 天。
规格与能力
上面没列到的字段官方未公开参数规模与网络细节，可从可用能力与接口形态做定性判断：这是面向长上下文与工具编排优化的闭源 Opus 级模型。
- 结构闭源权重，不提供本地部署，能力通过 Amazon Bedrock 托管接口交付，适合已有 AWS 体系的团队直接接入。
- 上下文1000000 tokens 窗口配合 128000 tokens 单次输出，长报告、整套合同或多轮工具调用记录可一次性放入同一会话。
- 能力推理、工具调用、结构化输出与附件输入并列支持，text、image、pdf 三类输入让它能读扫描件与图表再输出文本结论。
- 披露参数规模、层数、训练数据构成均未公开，公开资料较少，架构层面只宜做定性描述。
- 开源权重
- 否
- 模型家族
- claude-opus
能力
推理工具调用结构化输出附件
同系列其他规格
| 型号 | 厂商 | 参数 | 上下文 | 输入价 | 输出价 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 4.7 | Anthropic | — | 1M | $5/M | $25/M |
| Claude Opus 4.7 (AU) | Amazon Bedrock | — | 1M | $5.5/M | $27.5/M |
| Claude Opus 4.7 (EU) | Amazon Bedrock | — | 1M | $5.5/M | $27.5/M |
| Claude Opus 4.7 (Global) | Amazon Bedrock | — | 1M | $5/M | $25/M |
| Claude Opus 4.7 (US) | Amazon Bedrock | — | 1M | $5.5/M | $27.5/M |
| Claude Opus 4.7 Thinking | AIHubMix | — | 1M | $5/M | $25/M |
性能表现
本站未收录该模型的公开跑分，性能判断只能基于能力清单与规格做定性推断，不做分数结论。
- 强项长上下文与附件解析是明确优势，百万级窗口加 PDF、图像输入，适合跨文档比对与长流程推理任务。
- 强项工具调用与结构化输出配套，输出可直接进入程序解析环节，减少在 Agent 链路里做二次清洗的成本。
- 短板仅输出文本，图像与音频生成类需求无法覆盖；缺少第三方跑分，实际强弱需在自有任务上实测。
- 适合优先看重大窗口、稳定结构化返回与 Bedrock 托管合规路径的团队，而非追求最低单价的轻量调用场景。
价格与性价比
结合各平台报价与同类对比官方价输入 5.5 美元、输出 27.5 美元每百万 tokens，缓存读 0.55 美元，属于 Opus 级别的高位定价，成本控制主要靠缓存与输出长度管理。
- 定位定价对标 Opus 家族高端档位，输出价约为输入的 5 倍，意味着成本重心在生成侧，长回答场景需谨慎。
- 横向对比同为 1M 上下文的 Claude Opus 4.6 各区域版本输入价多在 5.5 美元，Global 版为 5 美元、低约 9.1%，是少数更便宜的选项。
- 平台差价本站仅收录 1 家平台，models.dev 及其 amazon-bedrock 条目报价一致，暂无跨平台价差可利用。
- 省钱缓存读仅 0.55 美元每百万 tokens，把固定系统提示与长文档放进缓存、并压短输出，是控制账单的主要手段。
平台报价对比
2 个来源口径| 来源 | 输入价 | 输出价 | 缓存读 | 相对输入价 |
|---|---|---|---|---|
| models.dev | $5.5/M | $27.5/M | $0.55/M | 0.0% |
| models.dev · amazon-bedrock | $5.5/M | $27.5/M | $0.55/M | 0.0% |
同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $5.5/M / $27.5/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。
同类模型对比
5 条| 模型 | 上下文 | 输入价 | 输出价 | 输入价差 | AA 综合 |
|---|---|---|---|---|---|
| AU Anthropic Claude Opus 4.6 | 1M | $5.5/M | $27.5/M | 0.0% | — |
| Claude Opus 4.6 (EU) | 1M | $5.5/M | $27.5/M | 0.0% | — |
| Claude Opus 4.6 (Global) | 1M | $5/M | $25/M | -9.1% | — |
| Claude Opus 4.6 (US) | 1M | $5.5/M | $27.5/M | 0.0% | — |
| Claude Opus 4.7 (AU) | 1M | $5.5/M | $27.5/M | 0.0% | — |
取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价
关于 Claude Opus 4.7 (JP) 的常见问题
5 条Claude Opus 4.7 (JP) 的 API 价格是多少？
当前收录的官方口径价格为输入 $5.5/M、输出 $27.5/M、缓存读 $0.55/M、缓存写 $6.875/M，单位为美元 / 百万 tokens。不同网关可能有自己的加价与折扣，实际计费以调用平台为准。
Claude Opus 4.7 (JP) 支持多长的上下文？
资料显示上下文窗口 1M（1,000,000 tokens），单次最大输出 128K。实际可用长度还取决于调用平台的限制。
Claude Opus 4.7 (JP) 是开源模型吗？
Claude Opus 4.7 (JP) 为闭源模型，只能通过官方 API 或官方授权的平台调用，无法自行下载权重。
Claude Opus 4.7 (JP) 支持哪些能力？
按当前资料，Claude Opus 4.7 (JP) 支持推理、工具调用、结构化输出、附件。输入输出模态为 文本+图片+PDF → 文本。
Claude Opus 4.7 (JP) 可以在哪些平台调用？
当前资料显示该模型被 1 家 provider 或网关收录。本站核对的数据来源包括 models.dev。收录数量只反映公开目录的部署面，不代表任何一家平台的服务质量。
使用注意
- 口径本站未收录该模型公开跑分，任何性能比较只能停留在能力与规格层面，不宜替代自有评测。
- 边界闭源权重、仅 Bedrock 一家平台，供应商锁定与区域可用性风险需提前评估；知识截止 2026-01-31，之后的信息不在训练范围内。
- 模态输入支持 text、image、pdf，输出仅 text，需要图像或语音产出的流程要另配模型。
资料说明
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。
本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。
本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并，冲突时取优先级高的来源；价格单位为美元 / 百万 tokens。
