Claude Opus 4.7 (EU)

它属于 claude-opus 系列，定位在需要深度推理而非快速响应的任务上：一次能读入百万级 tokens 的材料，再以最多 12.8 万 tokens 的输出完成归纳、比对或改写，因此适合合同集、研究资料、代码库这类无法靠切片喂入的场景。同系列还有 Opus 4.6 的多个区域版本，可作横向参照；本条目在名称上标注了 4.7 与 EU，前者代表家族内的版本递进，后者指向欧洲区域的部署口径，具体数据驻留与合规条款仍需以平台说明为准。能力上，它支持推理、工具调用、结构化输出与附件输入；图像与 PDF 只能作为输入，结果统一为文本，接入业务流程时通常还要再加一层渲染或排版。知识截止为 2026 年 1 月 31 日，此后的时效性问题需要靠检索或工具补充。价格按输入 5.5 美元、输出 27.5 美元每百万 tokens 计，缓存读 0.55 美元，处于 Opus 档位的标准价位，适合把高价值、低频次的难题交给它，把高频简单请求分流给更轻的模型。

选型建议需要百万级上下文、深度推理与工具编排，并且倾向欧洲区域部署时选它；若只是高频轻量调用或预算敏感，换更小模型或 Global 版本更合适。

• 通读长篇合同或年报，跨数百页做条款比对与风险点摘录
• 解析 PDF 与扫描件中的表格内容，输出结构化数据供下游系统消费
• 搭建多步工具调用代理，串联检索、校验与汇总的连续任务
• 在百万级上下文里维护代码库问答，输出改造方案与迁移建议
• 对多份研究材料做交叉归纳，产出带出处的分析初稿

沿用 Opus 系列的高容量主干，围绕长上下文与多步推理做取舍，属于闭源商用模型，工程细节披露有限。

• 结构沿用 Opus 系列的高容量主干，面向复杂推理与长程任务设计，权重不开源，具体参数规模与层数未对外披露。
• 能力原生接受文本、图像与 PDF 输入，输出仅为文本；支持工具调用、结构化输出与多步推理编排。
• 披露公开资料较少，可确认的硬指标为 100 万 tokens 上下文、单次 12.8 万 tokens 输出与 2026-01-31 知识截止。

开源权重

否

模型家族

claude-opus

在长上下文深度任务上有明确的设计取向，但缺少本站可引用的公开跑分，量化对比无法展开。

• 强项长上下文与深度推理结合，适合同时容纳大量原始材料并做多步推导的任务，代理式流程的连续性表现稳定。
• 短板只输出文本，图像与 PDF 仅作输入；单价在同类中偏高，本站未收录公开跑分，强弱只能定性判断。
• 适合研究分析类长任务与需要工具链串联的自动化流程；轻量问答或高频简单调用交给更小模型更划算。

定价处在 Opus 档位标准水位，区域版本之间价格几乎拉平，成本差异主要来自部署区域的选择。

• 定位输入 5.5 美元、输出 27.5 美元每百万 tokens，属 Bedrock 上 Opus 档位的标准价位，输出单价是输入的五倍。
• 横向对比与 Opus 4.6 的 AU、EU、US 区域版及 Opus 4.7 (AU) 报价完全一致，价差均为 0.0%。
• 平台差价Opus 4.6 (Global) 输入 5 美元、输出 25 美元，比本模型低 9.1%，跨区部署可省下一档成本。
• 省钱缓存读 0.55 美元约为输入价的十分之一，固定系统提示与反复引用的长文档走缓存能明显压低开销。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $5.5/M / $27.5/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型公开跑分，只能依据家族定位与功能清单判断，量化强弱需自行设计评测验证。
• 边界仅 1 家平台收录，可用性受区域约束；EU 命名指向区域部署口径，数据驻留与合规细节应以平台文档为准。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。