Claude Haiku 4.5 (US)

Claude Haiku 4.5（US）属于 claude-haiku 系列，2025-10-15 发布，经 Amazon Bedrock 以美国区节点提供。它的核心价值在于把该系列轻量、快速的特点与 200000 tokens 的上下文窗口、64000 tokens 的单次输出上限结合起来：既能一次性容纳较长的文档与对话历史，又不必按大体量模型的成本预算来规划调用。输入侧接受 text、image、pdf 三类模态，输出为纯文本，并支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节，便于嵌入检索增强、文档解析和自动化流程。知识截止为 2025-02-28，此后的信息不在覆盖范围内，对时效敏感的任务需要外部检索补足。模型不开放权重，本站仅收录 1 家平台，实际可用性取决于账号与区域开通情况。

选型建议需要长上下文、附件输入与高并发低成本时选它；若任务要求高强度推理、非文本输出或最新时效知识，应改用更高阶模型或配合外部检索。

• 解析长篇 PDF 合同与研报，抽取条款要点并输出结构化字段
• 为客服与工单系统做意图分类和回复草稿生成，兼顾延迟与成本
• 在检索增强流程中承担文档摘要与上下文压缩，利用 200K 上下文装载多份资料
• 调用外部工具完成多步查询，例如订单状态核对与数据补全
• 批量识别截图与扫描件中的文字信息，转成可检索的文本结果

Haiku 是 Claude 家族中的轻量分支，公开的参数规模与网络结构细节较少，可确认的是上下文长度、输出上限与输入模态这类规格信息。

• 结构延续 Haiku 轻量分支的定位，官方未公开参数规模与层结构，规格层面可确认 200000 tokens 上下文与 64000 tokens 单次输出上限。
• 能力支持推理、工具调用、结构化输出与温度调节，输入接受 text、image、pdf，输出为纯文本，方便接入检索与文档解析链路。
• 披露模型不开放权重，内部细节以官方文档为准；知识截止 2025-02-28，此后的事件与版本变化不在覆盖范围内。

开源权重

否

模型家族

claude-haiku

本站未收录该模型的第三方跑分，性能判断只能依据规格与能力项做定性描述，缺少可横向核验的量化依据。

• 强项轻量定位配合 200K 上下文、工具调用与结构化输出，适合长文档解析、批量字段抽取这类高频且对延迟敏感的任务。
• 短板本站未收录公开跑分，跨模型比较缺少可核验数据；输出仅限文本，知识截止 2025-02-28，时效性依赖外部检索补足。
• 适合需要较长上下文与附件输入、同时对响应速度和单位成本敏感的生产任务，比大体量模型更适合承载高并发常规请求。

官方报价为输入 1.1 美元/百万 tokens、输出 5.5 美元/百万 tokens、缓存读 0.11 美元/百万 tokens，整体处于该系列中偏轻量的价位。

• 定位输入 1.1、输出 5.5 美元/百万 tokens 的组合，适合把预算压在调用量大、单次任务复杂度中等的常规业务上。
• 横向对比同系列 AU、EU、JP、India 四个区域版本报价与本模型一致，价差 0.0%；Global 版本输入 1、输出 5 美元/百万 tokens，比本模型低约 9.1%。
• 平台差价本站收录的 models.dev 与 amazon-bedrock 两条报价相同，输入 1.1、输出 5.5、缓存读 0.11 美元/百万 tokens，暂未看到明显平台价差。
• 省钱缓存读价格约为输入价的十分之一，对固定系统提示、重复长文档的场景，提高缓存命中率能明显压低单位成本。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1.1/M / $5.5/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型的第三方跑分，能力结论只能来自规格与官方能力项，缺少可与其他模型直接对照的量化基准。
• 边界知识截止 2025-02-28，输出模态仅文本，不开放权重，本站仅收录 1 家平台；区域版本需按实际部署区选择，跨境调用要确认可用性。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。