Claude Haiku 4.5 (India)

Claude Haiku 4.5 (India) 属于 claude-haiku 系列，由 Amazon Bedrock 以托管形式提供，2025 年 10 月 15 日发布，不开源权重。它主要解决两类问题：一是在印度区域就近调用轻量级 Claude 模型，减少跨境请求带来的延迟与合规顾虑；二是在单一托管平台上完成推理、工具调用与附件处理，无需自建服务。模型支持 200000 tokens 上下文与单次最多 64000 tokens 输出，输入覆盖文本、图像与 PDF，输出为文本，知识截止到 2025 年 2 月 28 日。相比同系列的区域版本，印度区在价格上与澳、欧、日、美各区持平，仅高于 Global 版本，适合把部署位置放在首位的团队。

选型建议需要印度区就近部署、看重缓存成本与长上下文的轻量任务可选它；追求顶尖复杂推理或需要开源权重的场景不宜选。

• 为印度本地用户搭建低延迟的智能客服与工单自动分类流程
• 解析 PDF 合同与报表，抽取字段并生成结构化摘要
• 在 Agent 工作流中承担工具调用与多轮任务编排的轻量执行层
• 对大批量文本做分类、打标与情感分析等高频低成本处理
• 基于长上下文做多份文档的对照阅读与要点归纳

沿用 claude-haiku 系列的轻量级技术路线，通过 Bedrock 托管对外提供服务，具体参数规模与训练细节公开资料较少。

• 结构延续 Haiku 系列的小体量取向，以速度与成本为优先，具体层数、参数量等细节官方未完整披露。
• 能力支持推理、工具调用、温度调节与附件输入，文本、图像、PDF 可进，输出统一为文本。
• 上下文200000 tokens 窗口配 64000 tokens 单次输出上限，长文档摘要与多轮工具链对话都能容纳。
• 披露不开源权重，架构细节以 Bedrock 文档为准；本站未收录公开跑分，能力判断宜以实测为准。

开源权重

否

模型家族

claude-haiku

定位轻量高效，适合高频、中等复杂度的调用；缺少公开跑分，绝对水平需结合自身任务验证。

• 强项Haiku 系列擅长低延迟响应与稳定吞吐，长上下文读取和工具调用类任务衔接顺畅。
• 短板轻量定位意味着复杂多步推理与高难度专业问答不如同门更大规格模型，需谨慎用于高精度场景。
• 多模态可读图像与 PDF，但输出仅文本，涉及生成图片或语音的需求需另接其他模型。
• 适合面向印度区用户的在线客服、文档问答、批量信息抽取等对成本与响应速度敏感的任务。

价格与 Claude Haiku 4.5 多数区域版本一致，缓存读折扣明显，适合高重复提示词的工作负载。

• 定位输入 1.1 美元、输出 5.5 美元每百万 tokens，属轻量模型中偏中档的定价区间。
• 横向对比与澳、欧、日、美各区版本价差为 0，仅比 Global 版本高约 9.1%，区域选择基本不影响预算。
• 平台差价models.dev 与 models.dev · amazon-bedrock 两条报价一致，未见平台间价格分化。
• 省钱缓存读 0.11 美元每百万 tokens，约为输入价的十分之一，固定系统提示与知识库适合走缓存。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $1.1/M / $5.5/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型的第三方跑分，任何性能结论只代表定性判断，不能视为测评数据。
• 边界知识截止 2025 年 2 月 28 日，之后的事件与数据不在训练范围内，时效性任务需外接检索。
• 区域印度区版本仅在单一平台提供，跨区迁移或比价空间有限，选型时应先确认合规与延迟要求。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。