AGI-01 Frontier

AGI-01 Frontier 属于 LucidQuery 的 agi 系列，定位在该家族的高配一端。它要解决的是长文档、多轮复杂任务中上下文不够用、推理链条容易断裂的问题：300000 tokens 的上下文窗口配合最高 120000 tokens 的单次输出，可以在一次请求里放入整份报告、代码库片段或图文混合材料，并直接产出长篇幅结果。输入模态覆盖文本与图像，输出为文本，同时提供推理、工具调用、附件输入与温度调节四项能力，便于在检索增强、自动化流程和交互式问答中组合使用。知识截止到 2026 年 6 月 5 日，与发布节奏基本同步。模型不开源权重，只通过平台接口调用，目前本站收录的平台仅 1 家，接入选择相对有限。官方未公布第三方跑分，实际能力边界需要结合具体任务自测。

选型建议需要超长上下文、长输出与工具编排且预算充足时选它；追求低成本、高并发或需要开源部署的场景不建议选。

• 把数百页技术文档或合同一次性输入，生成结构化摘要与风险条款清单
• 结合图像附件解析图表与扫描件，输出对应的文字说明与数据整理结果
• 在自动化流程中挂载工具调用，完成检索、计算、写回的多步任务
• 用温度调节控制输出风格，批量生成风格统一的报告或产品文案
• 对超长代码或日志做整段排查，直接产出修改建议与长篇幅分析

LucidQuery 未公开 AGI-01 Frontier 的参数规模与训练细节，只能从可用接口与家族定位做定性判断。

• 结构沿用 agi 系列的长上下文设计思路，支持 300000 tokens 输入与 120000 tokens 单次输出，适合整篇材料一次投喂。
• 能力集成推理、工具调用、附件输入与温度调节，可在同一请求中处理文本与图像，并串联外部函数完成多步任务。
• 披露权重不开源，参数规模、训练数据与对齐方案均未公布，架构层面的公开资料较少，选型时应以实测为准。

开源权重

否

模型家族

agi

官方未发布第三方跑分，性能只能按接口规格与家族分层做定性描述，缺少可横向核对的量化依据。

• 强项超长上下文搭配超长输出，处理整本手册、多份合同或长链条推理时不容易被截断，图文混合输入也省去预处理步骤。
• 短板缺少公开评测与跑分，推理稳定性、多语言表现和工具调用准确率都需自行验证，不宜直接按宣传口径做容量规划。
• 适合更适合长文档理解、复杂多步任务与需要工具编排的场景，短问答、高并发轻量调用则未必划算。

定价处于同家族的高位，输入与输出价差明显，成本结构更偏向“少次长输出”的用法。

• 定位输入 $5.0468/M、输出 $24.673/M，输出价约为 input 的五倍，预算应重点压在生成长度而非请求次数上。
• 横向对比同门 AGI-01 Swift 输入价低 44.4%，Nexus Coder 低 60.4%，本模型属于家族内的能力上限档而非性价比档。
• 平台差价目前仅 models.dev 及其 lucidquery 条目收录，两处报价一致、缓存读未提供，暂无跨平台比价空间。
• 省钱优先压缩输出长度、把长材料放输入侧，简单任务分流到 Swift 或更低价同类模型可显著降低单任务成本。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $5.0468/M / $24.673/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站未收录该模型的任何公开跑分，第三方对比列均为 AA —，所有能力判断只能基于接口规格，不能当作量化结论。
• 边界仅支持文本与图像输入、文本输出，无音频与视频；权重闭源、收录平台仅 1 家，供应与迁移弹性都受限。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。