Nex AGI: Nex-N2.6

Nex-N2.6 属于 Kilo Gateway 的 agi 系列，同系列还有定位更低的 Nex-N2.5-Pro 与 Nex-N2.5-Mini。它要解决的核心问题是长输入、长输出场景下的可用性与成本控制：262144 tokens 的上下文窗口可以一次容纳整本手册、多份合同或规模较大的代码库，单次最高可输出 235929 tokens，减少分段调用带来的拼接损耗与上下文断裂。接口层面提供推理、工具调用、结构化输出、附件输入与温度调节，适合放进 Agent 流程或批量处理管道充当执行模型。模型权重不对外发布，只能通过 Kilo Gateway 及合作平台调用，目前本站记录到 3 家平台在售，各自报价略有差异。图像输入让它能处理带图表的资料，但输出仍限于文本。第三方跑分本站未有收录，实际效果需以自身业务场景实测为准。

选型建议需要长上下文、工具调用与结构化输出且接受按量付费时选它；要自部署权重、要图像生成或依赖公开跑分选型时不选它。

• 把整份产品手册或财报读入，输出结构化摘要与要点表格
• 在 Agent 流程中承担工具调用与多步推理，配合结构化输出稳定返回 JSON
• 对含图表的截图或扫描件做图文混合问答，只取文字结论
• 审阅长代码文件并给出重构建议，一次覆盖多个模块
• 用温度调节控制抽取任务与文案生成之间的发散程度

官方未披露参数规模与网络结构，以下仅依据接口能力与可确认信息做定性描述。

• 结构官方未公开参数规模与网络细节，本站仅能确认其权重不对外发布，架构层面的具体设计公开资料较少。
• 能力原生支持推理、工具调用、结构化输出与附件输入，并可调节温度，适合接入需要函数调用与固定格式返回的生产流程。
• 模态输入接受文本与图像，输出仅文本，可在一定程度上省去单独的图像预处理环节，但不生成图片、音频或视频。
• 披露训练数据、参数规模与对齐方法均未在本站收录，选型时应以自身业务的实测结果为准，而非宣传口径。

开源权重

否

模型家族

agi

缺少第三方跑分支撑，只能从窗口规格与接口能力推断其适用区间，效果强弱需实测确认。

• 强项262144 tokens 上下文配合最高 235929 tokens 的单次输出，适合整本手册、长代码库一次读入并直接产出长文档。
• 短板本站未收录该模型的公开跑分，缺少可横向核对的客观基准，推理深度与图像理解细节均需自行评测。
• 适合文档摘要、合同比对、代码审阅等长输入任务的收益明显；短问答场景用不上大窗口，成本优势不明显。
• 取舍多模态仅覆盖图像输入，图文混合问答可用，但涉及图表精确读数或复杂版面时把握度有限。

按量计费、无订阅门槛，在同级别长上下文模型中处于偏低价位，缓存与平台选择是主要省钱手段。

• 定位输入 $0.15/M、输出 $0.5/M，缓存读 $0.03/M，输出价约为输入价的三倍多，长输出任务需优先估算成本。
• 横向对比输入价相对 Nex-N2.5-Pro 高 50%、相对 Nex-N2.5-Mini 高 83.3%，比 Qwen3 VL 8B Instruct 低 66.7%，比 Elorian Glimpse 低 300%。
• 平台差价OpenRouter 报输入 $0.12/M、输出 $0.4/M，比官方价低 20%；Nano-GPT 与 models.dev 均按官方价挂牌。
• 省钱把稳定的系统提示与长文档前缀放进缓存命中区，并优先在 OpenRouter 下单，可同时吃到缓存折扣与平台价差。

同一个模型在不同网关的报价可能不同。本页基准取官方口径 $0.15/M / $0.5/M（输入 / 输出，美元 / 百万 tokens），其余来源的差价在「相对输入价」列列出，供比价参考。

取上下文相近（约 0.5~2 倍）的同类主流模型；同厂商、同家族优先；价格差为相对本模型的输入价

• 口径本站无该模型第三方跑分，所列“能力”仅指接口与模态支持，不代表效果高低，也不构成与其他模型的强弱结论。
• 边界闭源权重无法自部署，数据需经第三方平台；输出仅文本，图像输入为辅助能力。
• 价格报价按百万 tokens 计，缓存读价仅在命中前缀时生效，各平台可能随时调整。

本页资料由多个公开来源交叉整理：按「官方目录 → 通用网关 → 开源仓库 → 中文资料」的优先级合并， 冲突时取优先级高的来源。价格单位是美元 / 百万 tokens，为各平台对 API 调用的报价，不含自部署成本。 资料由公开来源整理，不代表 AiTest 已对该模型或其收录中转站做过真实性、稳定性或安全检测。

本页的模型介绍、架构、性能与性价比解读为 AI 综合公开信息整理，部分未经本站逐项核实；规格、价格与跑分以本页数据字段为准。