Radarr MCP

MCP运维云端

提供方 felipemeres

运维云端 stdio · 本地进程 无需鉴权 社区 / 第三方 Claude
查看接入方式

一个简化的MCP服务器,用于与Radarr API交互,提供搜索电影库、查找新电影及添加电影到库的功能。

一句话选型结论

按资料字段整理

Radarr MCP 属于运维云端类 MCP 服务器,stdio · 本地进程,无需鉴权,可直接接入 Claude,有可直接执行的安装命令。接入前先确认权限范围;涉及写入、删除或付款的操作,建议先在测试环境验证。

分类运维云端 传输方式stdio · 本地进程 鉴权无需鉴权 部署方式本地部署
GitHub 星标 0 仓库热度,无公开仓库时显示未标注
工具数 3 暴露给模型的工具数量
资源 / 提示词 0 / 0 资源与提示词模板数量
维护方 社区 / 第三方 核验等级 仅资料核对

工具与能力

运维云端
数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准
工具数量3暴露给模型可调用的工具个数
资源数量0可读取的资源条目
提示词数量0内置提示词模板数量

能力标签

支持客户端

适用场景

电影管理Python本地部署API集成自动化工具媒体服务器

安装与配置

stdio · 本地进程 无需鉴权
客户端在本机拉起子进程,数据不出本机
pip install -r requirements.txt

这条命令只是入口,具体启动参数请按官方文档补齐,不要直接照搬到别的服务器。

  1. 1
    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 Node.js 等运行时,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2
    安装服务

    复制上面的安装命令执行;命令里带占位符的位置,换成自己的密钥或路径。

  3. 3
    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填好启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4
    验证是否可用

    连接成功后客户端会列出约 3 个工具,随便调一个只读工具确认能返回结果。

典型使用场景

3 类
按分类与标签整理的常见用法,具体以官方文档为准
云资源查询

查实例、存储、账单等云上资源状态。

部署与发布

把部署、重启、回滚这类操作接进对话。

监控与告警

拉取监控指标,异常时让模型帮你判断。

选择建议

选之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 资料标注 3 个工具,职责相对集中,接入后不容易误操作。
  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已适配 Claude,换客户端不用重新研究配置。
  • 资料标注无需鉴权,装好就能连。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好运行时(如 Node.js),换机器要重新装一遍。
  • 版本更新与行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在运维云端场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地或自有环境跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
MCP 服务器工具数传输方式部署方式安装命令最后核验
Radarr MCP当前 3 stdio · 本地进程 本地部署 有 2026-05-17
lobehub 未标注 stdio · 本地进程 本地部署 有 2026-04-11
TrendRadar 未标注 stdio · 本地进程 本地部署 有 2026-04-13
Ui Tars Desktop 8a825770 未标注 stdio · 本地进程 本地部署 有 2026-05-17
ruflo 未标注 stdio · 本地进程 本地部署 有 2026-04-13
FastGPT 未标注 stdio · 本地进程 本地部署 有 2026-04-11

服务器档案

运维云端
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注
提供方felipemeres上游标注的维护方 felipemeres
分类运维云端本站按上游分类展示
连接方式stdio · 本地进程客户端在本机拉起子进程,数据不出本机
鉴权方式无需鉴权远程服务建议用最小权限凭据
维护方社区 / 第三方核验等级 仅资料核对
包名 / 运行时未标注 · 未标注本地安装时用到的包标识与运行时
部署类型本地部署上游给出的部署形态
最近核验2026-05-17上游最后核验时间

详细介绍

1.8 KB
来自项目仓库与上游目录的原文,未做删改

Radarr MCP服务器

一种简化的MCP(模型上下文协议)服务器,用于与Radarr API交互。此服务器提供用于在库中搜索电影、搜索新电影和向库中添加电影的工具。

特性

  • 搜索用户库:搜索Radarr库中当前的电影
  • 搜索新电影:使用外部资源搜索不在库中的电影
  • 将电影添加到库:使用自定义选项将电影添加到Radarr库中

安装

  1. 安装依赖项:```bash
    pip install -r requirements.txt

2. 创建一个 `.env` 包含Radarr配置的文件:```env
RADARR_URL=http://your-radarr-server:7878
RADARR_API_KEY=your_api_key_here

用法

独立测试```bash

python3 radarr-mcp-simple.py


### 使用克劳德代码

添加到您的 `.claude.json` MCP服务器配置:```json
{
"mcpServers": {
"radarr": {
"type": "stdio",
"command": "python3",
"args": ["/path/to/radarr-mcp/radarr-mcp-simple.py"],
"env": {}
}
}
}

工具

search_user_library

在Radarr库中搜索电影。

search_new_movies

搜索不在库中的电影(外部搜索)。

add_movie_to_library

将电影添加到Radarr库中。

  • tmdb_id (整数):电影的TMDb ID
  • 标题 (string):电影标题
  • 年 (整数):发布年份
  • root_folder_path (string):存储电影的路径
  • quality_profile_id (整数,可选):质量配置文件(默认值:6)
  • 监控 (布尔值,可选):监控版本(默认值:true)
  • 电影搜索 (布尔值,可选):立即搜索(默认值:true)

依赖项

  • httpx>=0.25.0
  • python dotenv>=1.0.0

环境变量

  • RADARR_URL:Radarr实例的URL(默认值:http://localhost:7878)
  • RADARR_API_KEY:您的Radarr API密钥(必需)

许可证

这个项目是开源的,可以在MIT许可证下使用。

常见问题

8 问
答案由本站依据条目字段整理,不引用上游原文
Radarr MCP 怎么安装?

在客户端按下面的安装命令接入:pip install -r requirements.txt。装完在客户端配置里引用同一个包或端点。

Radarr MCP 怎么在 Claude 里配置?

它的传输方式是stdio · 本地进程,在客户端的 MCP 配置里填好启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

Radarr MCP 收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

Radarr MCP 需要 API Key 吗?

资料标注为无需认证,装好就能连;如果实际调用时报鉴权错误,按官方文档补上凭据。

Radarr MCP 支持哪些客户端?

资料标注支持 Claude;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

Radarr MCP 能提供哪些能力?

资料显示约 3 个工具;能力标签包括 Python、Claude、API集成。具体工具清单以官方文档为准。

Radarr MCP 需要什么运行环境?

属于本地进程,需要在本机装好运行环境。

Radarr MCP 是本地还是远程?

它是本地进程(stdio),由客户端在本机拉起。传输方式为stdio · 本地进程。

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服务器信息以作者仓库与官方文档为准;分类、传输方式与鉴权方式的中文说明为中文整理,最近核验 2026-05-17。