识别加密货币突破信号，进行模拟纸面交易，并可视化投资组合表现。
这个单体仓库包含多个基于FastAPI的微服务，用于数据摄入、特征计算、信号生成（基于规则和机器学习）、模拟交易/纸面交易，以及一个使用Next.js和Tailwind构建的前端，用于仪表板和可视化。部署目标是使用Docker容器的Google Cloud Run。
服务
- 摄入：多个特定来源的服务（Coinbase、CoinGecko、Polygon、CoinAPI、yfinance），并提供共享工具。
- 功能：为信号计算派生特征。
- 信号：基于规则和机器学习驱动的突破信号。
- 模拟交易：模拟策略和风险控制。
- 提示引擎：杂项实用工具/提示编排（未来使用）。
- 前端：Next.js + Tailwind UI。
本地开发（Docker Compose）
启动选定服务的可选示例：
- 每个服务都会在容器内部的8000端口上暴露一个/health接口，返回{"status":"ok"}。
- 请查看每个服务的 Dockerfile 和要求以获取详细信息。
部署到 Google Cloud Run
- 见
deployment/cloud_run/deploy.sh使用gcloud CLI的一个简单模板。 - 看
deployment/terraform/main.tf作为初始的 Terraform 文件。
结构（高级别）
有关更多详细信息，请参阅存储库目录：
- 摄入/*（每个来源的收集器）
- 特性/*（派生特性）
- signals/*（基于规则和机器学习）
- 模拟交易/*（模拟器）
- 前端/* (Next.js + Tailwind UI)
- prompt_engine/*（实用程序服务）
- 部署/*（Cloud Run 和 Terraform 构建脚手架）
