0Latency

MCPAI代理

提供方 jghiglia2380 · 包名 @0latency/mcp-server

AI代理 stdio · 本地进程 API Key 社区 / 第三方 ClaudeCursorGemini CLICodex
查看接入方式

Persistent memory API for AI agents — works with Anthropic, OpenAI, Gemini, and any AI framework

一句话选型结论

按资料字段整理

0Latency 属于AI代理类 MCP 服务器,stdio · 本地进程,API Key,可直接接入 Claude、Cursor、Gemini CLI 等,有可直接执行的安装命令。接入前先确认权限范围;涉及写入、删除或付款的操作,建议先在测试环境验证。

分类AI代理 传输方式stdio · 本地进程 鉴权API Key 部署方式本地部署
GitHub 星标 未标注 仓库热度,无公开仓库时显示未标注
工具数 未标注 暴露给模型的工具数量
资源 / 提示词 0 / 0 资源与提示词模板数量
维护方 社区 / 第三方 核验等级 仅资料核对

工具与能力

AI代理
数量来自来源目录的标注,具体工具清单以官方文档为准
工具数量未标注暴露给模型可调用的工具个数
资源数量0可读取的资源条目
提示词数量0内置提示词模板数量

支持客户端

安装与配置

stdio · 本地进程 API Key
客户端在本机拉起子进程,数据不出本机
npx -y @0latency/mcp-server

这条命令只是入口,具体启动参数请按官方文档补齐,不要直接照搬到别的服务器。

  1. 1
    准备运行环境

    stdio 服务在本地起进程,需要先装好 python,再按安装命令拉取依赖。

  2. 2
    安装服务

    复制上面的安装命令执行;命令里带占位符的位置,换成自己的密钥或路径。

  3. 3
    写入客户端配置

    在客户端的 MCP 配置里填好启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,让新配置生效。

  4. 4
    验证是否可用

    连接成功后随便调一个只读工具,确认能返回结果,再接入正式流程。

典型使用场景

3 类
按分类与标签整理的常见用法,具体以官方文档为准
给代理接外部能力

让代理在任务中途调用搜索、数据库等真实工具。

多步任务编排

把一串操作拆成步骤,由代理按顺序执行。

自动化重复流程

把固定流程交给代理跑,减少手工操作。

选择建议

选之前先看这几条
按条目字段给出的判断,不替你决定用不用

值得选的地方

  • 有现成的安装命令,不用自己找入口,照着跑就能起服务。
  • 已适配 Claude、Cursor、Gemini CLI,换客户端不用重新研究配置。

先想清楚的地方

  • stdio 方式要求本地装好运行时(如 Node.js),换机器要重新装一遍。
  • 使用前要准备好API Key对应的凭据,并按最小权限配置。
  • 资料没标注工具数量,实际能力要装好后确认。
  • 版本更新与行为细节以官方仓库为准。

更适合

  • 需要在AI代理场景里让模型直接调用外部能力的人。
  • 已经在用 Claude、Cursor 的用户,接入路径最短。
  • 想先快速试一下、能接受在本地或自有环境跑服务的人。

不太适合

  • 完全不想在本地装环境的人。
  • 不方便管理密钥或第三方授权的人。
  • 需要厂商级 SLA 和技术支持的生产环境。

同类对比

6 个同类
同分类里挑最接近的几条,字段以各自详情页为准
MCP 服务器工具数传输方式部署方式安装命令最后核验
0Latency当前 未标注 stdio · 本地进程 本地部署 有 未标注
Filesystem 560c4363 13 未标注 本地部署 无 2026-05-17
Server Everything (everything) 11 stdio · 本地进程 本地部署 有 2026-05-17
Time 7365cb6d 2 SSE · 服务端推送 远程部署 有 2026-05-18
Everything Claude Code 未标注 stdio · 本地进程 本地部署 有 2026-05-17
Openmemory 557e1585 未标注 stdio · 本地进程 本地部署 有 2026-05-17

服务器档案

AI代理
字段来自项目仓库与公开索引,中文说明由本站标注
提供方jghiglia2380上游标注的维护方 jghiglia2380
分类AI代理本站按上游分类展示
连接方式stdio · 本地进程客户端在本机拉起子进程,数据不出本机
鉴权方式API Key远程服务建议用最小权限凭据
维护方社区 / 第三方核验等级 仅资料核对
包名 / 运行时@0latency/mcp-server · python本地安装时用到的包标识与运行时
部署类型本地部署上游给出的部署形态
最近核验未标注上游最后核验时间

详细介绍

0.9 KB
来自项目仓库与上游目录的原文,未做删改

0Latency

Long-term memory for AI agents that actually works.

Quick Start```bash

npm install @0latency/mcp-server


Add to your MCP settings:```json
{
  "mcpServers": {
    "0latency": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@0latency/mcp-server"],
      "env": {
        "ZERO_LATENCY_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Get your API key at 0latency.ai

Documentation

  • Full Docs: docs.0latency.ai
  • Website: 0latency.ai

What is 0Latency?

0Latency is a multi-tenant memory API for AI agents. Extract, store, and recall contextual memories with semantic search, automatic deduplication, and sub-100ms retrieval.

Features

  • 🧠 Long-term memory storage across sessions
  • 🔍 Semantic search with vector embeddings
  • ⚡ Sub-100ms cached query performance
  • 🔄 Automatic deduplication (>92% similarity)
  • 📊 Knowledge graph support
  • 🔐 Tenant-isolated, secure storage

License

MIT

常见问题

7 问
答案由本站依据条目字段整理,不引用上游原文
0Latency 怎么安装?

在客户端按下面的安装命令接入:npx -y @0latency/mcp-server。对应的包名是 @0latency/mcp-server。装完在客户端配置里引用同一个包或端点。

0Latency 怎么在 Claude、Cursor、Gemini CLI 里配置?

它的传输方式是stdio · 本地进程,在客户端的 MCP 配置里填好启动命令和参数,保存后完全退出客户端再打开,配置才会生效。

0Latency 收费吗?

本站不代收费用,也没有标注具体价格。是否收费取决于服务本身和背后的接口额度,正式使用前按官方说明确认。

0Latency 需要 API Key 吗?

资料标注需要API Key认证,使用前准备好对应凭据,并按最小权限配置。

0Latency 支持哪些客户端?

资料标注支持 Claude、Cursor、Gemini CLI、Codex、Zed;其他客户端只要能配置 MCP Server,也能用同样的命令或地址接入。

0Latency 需要什么运行环境?

运行时为 python;属于本地进程,需要在本机装好运行环境。

0Latency 是本地还是远程?

它是本地进程(stdio),由客户端在本机拉起。传输方式为stdio · 本地进程。

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服务器信息以作者仓库与官方文档为准;分类、传输方式与鉴权方式的中文说明为中文整理,最近核验 未标注。