国产算力专区

DOMESTIC9 家厂商 · 21 条型号

昇腾、寒武纪、海光、昆仑芯、摩尔线程、壁仞、天数、燧原、沐曦:把官方已公布、仅有二手来源、以及「流传但可能不存在」的型号分开标注清楚,再把「今天在哪能按小时租到国产卡」列出来。国产卡最大的坑不是性能,是资料本身真假混杂。

资料整理时间 2026-10-12 9 家厂商 · 21 条型号
收录型号219 家厂商
官方已公布规格4能直接引官方页面数值
部分披露或二手10官方只给容量/功耗/接口,或需论文佐证
资料待核实7含 2 条「疑似不存在」型号的澄清
可租到国产卡的平台4覆盖 8 个型号

国产加速卡规格对照

当前 21 / 21 条
空白=官方未公布,不是没查到
国产加速卡规格与资料可信度对照
型号定位与显存算力(官方口径)功耗与互联生态与可得性资料可信度
Atlas 300I Duo(昇腾推理卡)华为 推理96 GB LPDDR4X · 408 GB/s FP16 140 TFLOPS / INT8 280 TOPS 150 WPCIe 生态:CANN / MindIE / MindSpore Lite可得性:华为官方渠道在售(官网产品页) 官方已公布 原始来源 →
昇腾 910B华为 训练64 GB HBM · 1.6 TB/s 官方未公布 —HCCS(单机 8 卡互联) 生态:CANN / MindSpore / torch_npu可得性:国内多家智算平台可租(共绩算力、并行科技等) 仅二手来源 原始来源 →
昇腾 910C华为 训练128 GB HBM · 3.2 TB/s 官方未公布 —HCCS / 灵衢(UnifiedBus,超节点内) 生态:CANN / MindSpore / torch_npu可得性:部分智算平台可租(如共绩算力在售 910C) 仅二手来源 原始来源 →
昇腾 910(Atlas 900 A2 PoD 整机口径)华为 训练64 GB 片上内存 · 1.6 TB/s FP16 400 TFLOPS —全节点 200G 网络互联(官方彩页表述) 生态:CANN / MindSpore可得性:华为政企渠道与昇腾生态伙伴(无公开报价) 官方数据换算 原始来源 →
BR100壁仞科技 · 7nm Chiplet · 2022 训练64 GB HBM2E · — FP16 1,024 TFLOPS / INT8 2,048 TOPS 550 W8× BLink(2.3TB/s) 生态:BIRENSUPA SDK可得性:渠道与企业项目(不在主流云平台公开挂价) 官方已公布 原始来源 →
BR104壁仞科技 · 单芯粒 推理 官方未公布 300 W互联官方未公布 生态:BIRENSUPA SDK可得性:渠道销售 资料待核实 原始来源 →
天垓 100天数智芯 · 7nm 训练 官方未公布 —互联官方未公布 生态:Iluvatar Corex 软件栈可得性:渠道销售 官方只给部分字段 原始来源 →
天垓 150天数智芯 训练 官方未公布 —互联官方未公布 生态:Iluvatar Corex 软件栈可得性:渠道销售 官方只给部分字段 原始来源 →
智铠 100(推理)天数智芯 推理 官方未公布 —互联官方未公布 生态:Iluvatar Corex 软件栈可得性:渠道销售 官方只给部分字段 原始来源 →
MLU370-X8寒武纪 · 7nm 训练48 GB LPDDR5 · 614 GB/s FP16 96 TFLOPS / INT8 256 TOPS 250 WMLU-Link 200GB/s 生态:Cambricon Neuware / BANG C可得性:渠道销售(官网产品页有规格) 官方已公布 原始来源 →
思元 590(MLU590)寒武纪 训练 官方未公布 —互联官方未公布 生态:Cambricon Neuware / BANG C可得性:国内智算中心与部分云平台 资料待核实 原始来源 →
思元 690(MLU690)寒武纪 训练 官方未公布 —互联官方未公布 生态:Cambricon Neuware / BANG C可得性:国内智算中心与部分云平台 资料待核实 原始来源 →
MTT S4000摩尔线程 推理 官方未公布 —MTLink(MCCX 全功能 GPU) 生态:MUSA / MUSIFY可得性:共绩算力在售卡型列表中出现 官方只给部分字段 原始来源 →
MTT S5000摩尔线程 推理80 GB · 1.6 TB/s 官方未公布 —MTLink 8 卡互联 784GB/s 生态:MUSA / MUSIFY可得性:渠道与智算平台 仅二手来源 原始来源 →
曦云 C500 系列(C500 / C550 / C588 / C600)沐曦 训练 官方未公布 —MetaXLink 生态:MACA 软件栈可得性:渠道与智算中心 官方只给部分字段 原始来源 →
曦云 C590(疑似不存在)沐曦 待核实 官方未公布 —互联官方未公布 生态:—可得性:未在官方产品线中找到 资料待核实 原始来源 →
海光 DCU(深算系列)海光信息 训练 官方未公布 —互联官方未公布 生态:DTK / ROCm 兼容路线可得性:共绩算力在售卡型列表中出现海光 BW1000 资料待核实 原始来源 →
云燧 T20 / T21燧原科技 训练32 GB · 1.6 TB/s 官方未公布 300 WGCU-LARE 300GB/s、PCIe 4.0 x16 生态:驭算 TopsRider可得性:渠道与智算中心 官方已公布 原始来源 →
昆仑芯 K100 / K200百度昆仑芯 推理 官方未公布 —互联官方未公布 生态:飞桨 PaddlePaddle / 昆仑芯 SDK可得性:百度智能云百舸与渠道 官方只给部分字段 原始来源 →
昆仑芯 P800百度昆仑芯 训练 官方未公布 —互联官方未公布 生态:飞桨 PaddlePaddle / 昆仑芯 SDK可得性:百度智能云百舸、共绩算力(在售卡型列表中出现) 资料待核实 原始来源 →
昆仑芯 R300(疑似不存在)百度昆仑芯 待核实 官方未公布 —互联官方未公布 生态:—可得性:未在官方产品线中找到 资料待核实 原始来源 →

华为官网规格页原值:INT8 280 TOPS、FP16 140 TFLOPS、96GB LPDDR4X、408GB/s、150W。这是国产卡里官方披露最完整的一档。

昇腾 910B

仅二手来源

显存带宽取自学术论文(arXiv:2607.20120 Table 1)的 1.6TB/s。注意:网上广泛流传的「910B 显存带宽 392GB/s」是误传——392GB/s 实为 HCCS 8 卡互联总带宽,不是 HBM 带宽。华为官方未公布 910B 的独立规格页。

昇腾 910C

仅二手来源

论文口径:910C 为双 die 封装,per-die 1.6TB/s、合计 3.2TB/s、128GB。华为官方未发布 910C 独立规格页,算力数值本次未取得可引用来源,故留空。

官方彩页原值:64×昇腾910、片上内存 64×64GB、带宽最大 1600GB/s、AI 算力 25.6 PFLOPS@FP16。单卡 400 TFLOPS 是「25.6 PFLOPS ÷ 64」的推算值,且华为未说明是密集还是稀疏口径;1600GB/s 也未说明是单卡还是整机口径。

BR100

官方已公布

Hot Chips 34 官方演讲原值:INT8 2048T、BF16 1024T(表中 FP16 列填的是官方 BF16 数值)、64GB HBM2E、OAM 550W、8× BLink 合计 2.3TB/s。显存带宽官方未给,留空。

BR104

资料待核实

壁仞官方从未公布 BR104 的具体算力,只说明「1 个芯粒、算力约为 BR100 的一半、功耗 300W 以内」。本站不用「一半」去推算具体数值,故算力留空。

天垓 100

官方只给部分字段

天数智芯官网产品页只给容量、功耗与接口,未给算力与显存带宽;本次未逐字段抄录官方数值,具体参数以官网产品页为准。

天垓 150

官方只给部分字段

官网产品页只给容量、功耗与接口,算力需二手资料佐证,故留空。

智铠 100(推理)

官方只给部分字段

官网产品页只给容量、功耗与接口,算力未公开,故留空。

MLU370-X8

官方已公布

寒武纪官网规格原值:7nm、48GB LPDDR5、614.4GB/s、INT8 256T、FP16 96T、MLU-Link 200GB/s、250W。

思元 590(MLU590)

资料待核实

寒武纪官网无思元 590 独立产品页,本次未取得官方规格页;二手资料之间存在冲突(314 vs 345 TFLOPS、HBM2e vs HBM3),因此字段全部留空。以官网现有产品页为准。

思元 690(MLU690)

资料待核实

官网未发布独立产品页,参数仅见于二手报道,未取得可引用官方来源,字段留空。

MTT S4000

官方只给部分字段

摩尔线程官方有在线规格书;本次未逐字段抄录其中数值,具体参数以官方规格书为准。

MTT S5000

仅二手来源

重要澄清:网上常见的「MTT S5000 989 TFLOPS / 3.35TB/s」是摩尔线程官方给出的「国际旗舰对照基准」,不是 S5000 自身参数,极易被误抄。S5000 自身为 80GB / 1.6TB/s / MTLink 8 卡 784GB/s;「1000 TFLOPS Dense」出自云厂商文档且未标注精度,故算力留空。

【资料待核实】沐曦官网产品线为 C500 / C550 / C500X / C588 / C600,没有 C590。此条仅用于澄清流传的型号,字段全部留空;请以官网为准。

海光官方未公开 DCU 详细算力规格;BW1000 的可得性证据来自平台上架的卡型列表,规格字段留空。

云燧 T20 / T21

官方已公布

燧原官方手册原值:T20 / T21 均为 32GB、1.6TB/s、PCIe 4.0 x16、GCU-LARE 300GB/s、300W。官方手册未给 FP16/INT8 算力数值,故留空。

昆仑芯 K100 / K200

官方只给部分字段

百度官方发布过 K100/K200 规格书 PDF;本次未逐字段抄录其中数值,具体参数以官方规格书为准。

昆仑芯 P800

资料待核实

官方未公开完整规格;百度百舸产品页只提到昆仑芯混训与 XPU token 成本优化,无卡型参数表,故字段留空。

【资料待核实】昆仑芯官网产品线为 R100 / R200 系列 / RG800 / R480-X8 以及 K100 / K200(第三代 P800),没有 R300。此条仅用于澄清流传的型号,字段全部留空。

今天在哪能租到国产卡

4 家可比
覆盖 摩尔线程 S4000、昆仑芯 P800、昆仑芯 XPU、昇腾 910 系列、昇腾 910B、昇腾 910B2
可租到国产算力卡的平台与价格线索
平台覆盖国产卡价格线索计费方式最小计费单位说明
共绩算力北京共绩科技有限公司 昇腾 910B2、昇腾 910C、海光 BW1000、昆仑芯 P800、摩尔线程 S4000 昇腾 910B2 4.20 元/小时(弹性服务部署 / 云主机口径) 按需 / 抢占 / 预留 / 裸金属 秒 国内卡型与价格披露最完整的一家,同时上架 NVIDIA 与国产卡(昇腾、海光、昆仑芯、摩尔线程),国产卡可按小时租到;平台另有存储与镜像的独立计费项。 定价页 →
并行科技 智算云北京并行科技股份有限公司 昇腾 910B 无公开挂牌价,需询价 按需 / 预留 / 裸金属 小时 官网算力资源页列出昇腾 910B,但价格按分区(北京 / 宁夏 / 广州等)与整机配置分别报价,国产卡未给出统一挂牌价,需询价;新人注册有算力券。 定价页 →
华为云(ModelArts / 昇腾云服务)华为云计算技术有限公司 昇腾 910 系列 无公开挂牌价,需询价 按需 / 包年包月 未公开 定价页是登录后才出价的动态计算器,未取得可引用数字;计费项除计算资源外还包含 OBS、SFS、云硬盘等独立计费项。国产卡供应最确定的一家,但价格不透明。 定价页 →
百度智能云(百舸 AIHC)北京百度网讯科技有限公司 昆仑芯 XPU 无公开挂牌价,需询价 未公开 未公开 官网提到昆仑芯混训与 XPU token 成本优化,但无公开挂牌价与卡型参数表;面向企业客户,需商务或登录控制台议价。 定价页 →

厂商与资料完整度

9 家厂商
「官方已公布」=该条目字段来自厂商官方页面(非二手整理)
国产芯片厂商的收录条数与字段公开情况
厂商收录卡型官方已公布字段公开情况(显存 / 带宽 / 算力)
华为 4 张 1 / 4 显存 4 · 带宽 4 · 算力 2
天数智芯 3 张 0 / 3 显存 0 · 带宽 0 · 算力 0
寒武纪 3 张 1 / 3 显存 1 · 带宽 1 · 算力 1
百度昆仑芯 3 张 0 / 3 显存 0 · 带宽 0 · 算力 0
壁仞科技 2 张 1 / 2 显存 1 · 带宽 0 · 算力 1
摩尔线程 2 张 0 / 2 显存 1 · 带宽 1 · 算力 0
沐曦 2 张 0 / 2 显存 0 · 带宽 0 · 算力 0
海光信息 1 张 0 / 1 显存 0 · 带宽 0 · 算力 0
燧原科技 1 张 1 / 1 显存 1 · 带宽 1 · 算力 0

国产卡字段公开度

21 张卡
公开度=资料完整度,不是性能

显存容量

38%

8 / 21 张卡公开了该项 · 13 张未公开

显存带宽

33%

7 / 21 张卡公开了该项 · 14 张未公开

算力(FP16 或 INT8)

19%

4 / 21 张卡公开了该项 · 17 张未公开

功耗 TDP

24%

5 / 21 张卡公开了该项 · 16 张未公开

互联拓扑

48%

10 / 21 张卡公开了该项 · 11 张未公开

生态说明

90%

19 / 21 张卡公开了该项 · 2 张未公开

公开带宽排行前五

5 张有带宽数据
只排公开了带宽的卡,不按推算值排序
公开显存带宽最高的国产加速卡
卡型厂商显存带宽显存资料可信度
昇腾 910C 华为 3.2 TB/s 128 GB HBM 仅二手来源
昇腾 910B 华为 1.6 TB/s 64 GB HBM 仅二手来源
昇腾 910(Atlas 900 A2 PoD 整机口径) 华为 1.6 TB/s 64 GB 片上内存 官方数据换算
云燧 T20 / T21 燧原科技 1.6 TB/s 32 GB 官方已公布
MTT S5000 摩尔线程 1.6 TB/s 80 GB 仅二手来源

迁移到国产栈的六个现实问题

比算力参数更影响成败
软件栈不是「装个驱动」的事

华为走 CANN + MindSpore(含 torch_npu 适配 PyTorch),寒武纪走 Neuware + BANG C,海光走 DTK(ROCm 兼容路线)。CUDA 代码不能直接编译,需要用各自的迁移工具做算子映射;推理侧相对成熟(vLLM-Ascend、MindIE 等已有适配),训练侧自定义算子的改造成本最高。

算子覆盖度决定你能跑什么

主流 Transformer 结构、常见量化格式在国产栈上已可用,但冷门算子、特殊注意力实现、第三方 CUDA 扩展往往要自己写或绕开。迁移前先列出你模型用到的算子清单,逐条确认目标栈是否支持,比先买卡再适配便宜得多。

精度与数值行为要自己对齐

各家的 BF16/FP16 与低精度(FP8/INT8)支持范围不同,同一模型在国产卡上可能出现收敛曲线或输出分布与 NVIDIA 不一致。建议在同一份数据集上做小规模对齐实验,确认 loss 曲线与最终指标可接受再放大规模。

互联拓扑差异影响并行策略

昇腾单机 8 卡走 HCCS,超节点用灵衢(UnifiedBus,官方称 D2D 双向 784GB/s、单跳 200ns、1:1 无收敛),与 NVLink 的带宽与编程模型不同。张量并行的切分方式与通信原语需要按目标拓扑重新设计,不能照搬 NVIDIA 上的并行配置。

先算迁移成本再算卡价

国产卡的单位算力报价通常更有优势,但迁移人力、模型返工与生态适配是隐性成本。务实路径:单卡推理跑通 → 小规模微调验证 → 再评估大规模训练与采购;每一步都用本页与成本测算页的数字量化收益,而不是只比单价。

公有云的国产卡报价普遍不透明

与 NVIDIA 卡型不同,国产卡在主流公有云上很少给出公开小时单价,多数走政企渠道或需要商务议价。可自助按小时租到国产卡的平台不多(本表列出的几家),这也是选型时必须先确认可得性的原因。

常见问题

为什么这页这么多空白?

因为国产芯片厂商普遍不公布完整规格。华为 Atlas 300I Duo、寒武纪 MLU370-X8、燧原 T20/T21、壁仞 BR100 有官方页面或规格书可直接引用;思元 590/690、昆仑芯 P800、海光 DCU 官方没有发布参数表,二手资料又互相矛盾(思元 590 存在 314 vs 345 TFLOPS、HBM2e vs HBM3 的冲突)。这里的原则是:宁可留空,也不给一个无法追溯到官方的数字。

「昇腾 910B 带宽 392GB/s」是真的吗?

不是。392GB/s 是 8 卡 HCCS 互联总带宽,被大量文章误写成单卡显存带宽。按学术论文(arXiv:2607.20120)的数据表,910B 的 HBM 带宽为 1.6TB/s、显存 64GB;910C 为双 die 封装,per-die 1.6TB/s、合计 3.2TB/s、128GB。这类误传是本页要逐条标注可信度的直接原因。

昆仑芯 R300 和沐曦 C590 能买吗?

官网产品线里没有这两个型号——昆仑芯在列的是 R100 / R200 系列 / RG800 / R480-X8 与 K100 / K200(第三代 P800),沐曦在列的是 C500 / C550 / C500X / C588 / C600。本表把它们列为「资料待核实」并留空全部字段,用来澄清流传的型号;采购前请以官网为准。

摩尔线程 S5000 到底有多少算力?

网上常见的「989 TFLOPS / 3.35TB/s」是摩尔线程官方给出的「国际旗舰对照基准」,不是 S5000 自身参数。S5000 自身公开的是 80GB、1.6TB/s、MTLink 8 卡互联 784GB/s;「1000 TFLOPS Dense」出自云厂商文档且未标注精度,因此算力列留空。

国产超节点在哪里看?

华为 Atlas 900 A2 PoD(64×昇腾 910、50.5kW、47U)与 Atlas 900 A3 SuperPoD(384×昇腾 910、灵衢总线 D2D 784GB/s、单柜 66kW)在整机与集群页,那里同时给出官方 FP16 口径与机柜功耗,方便直接算电费。

选国产卡应该先看什么?

顺序建议:① 你的模型算子是否被目标软件栈覆盖(CANN / Neuware / MACA / MUSA);② 单机 8 卡互联是否够用(HCCS、MLU-Link、MTLink、MetaXLink 的带宽差一个量级);③ 显存容量能否装下权重与 KV Cache;④ 单价与迁移人力成本合起来算。性能参数只是第 ⑤ 位。

国产卡规格与可信度分层按厂商官网规格页与官方材料整理;资料整理时间 2026-10-12,采购前请以厂商官方规格为准。