华为官网规格页原值:INT8 280 TOPS、FP16 140 TFLOPS、96GB LPDDR4X、408GB/s、150W。这是国产卡里官方披露最完整的一档。
国产算力专区
DOMESTIC9 家厂商 · 21 条型号昇腾、寒武纪、海光、昆仑芯、摩尔线程、壁仞、天数、燧原、沐曦:把官方已公布、仅有二手来源、以及「流传但可能不存在」的型号分开标注清楚,再把「今天在哪能按小时租到国产卡」列出来。国产卡最大的坑不是性能,是资料本身真假混杂。
国产加速卡规格对照
当前 21 / 21 条| 型号 | 定位与显存 | 算力(官方口径) | 功耗与互联 | 生态与可得性 | 资料可信度 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
推理96 GB LPDDR4X · 408 GB/s | FP16 140 TFLOPS / INT8 280 TOPS | 150 WPCIe | 生态:CANN / MindIE / MindSpore Lite可得性:华为官方渠道在售(官网产品页) | 官方已公布 | 原始来源 → |
|
|
训练64 GB HBM · 1.6 TB/s | 官方未公布 | —HCCS(单机 8 卡互联) | 生态:CANN / MindSpore / torch_npu可得性:国内多家智算平台可租(共绩算力、并行科技等) | 仅二手来源 | 原始来源 → |
|
|
训练128 GB HBM · 3.2 TB/s | 官方未公布 | —HCCS / 灵衢(UnifiedBus,超节点内) | 生态:CANN / MindSpore / torch_npu可得性:部分智算平台可租(如共绩算力在售 910C) | 仅二手来源 | 原始来源 → |
|
|
训练64 GB 片上内存 · 1.6 TB/s | FP16 400 TFLOPS | —全节点 200G 网络互联(官方彩页表述) | 生态:CANN / MindSpore可得性:华为政企渠道与昇腾生态伙伴(无公开报价) | 官方数据换算 | 原始来源 → |
|
|
训练64 GB HBM2E · — | FP16 1,024 TFLOPS / INT8 2,048 TOPS | 550 W8× BLink(2.3TB/s) | 生态:BIRENSUPA SDK可得性:渠道与企业项目(不在主流云平台公开挂价) | 官方已公布 | 原始来源 → |
|
|
推理 | 官方未公布 | 300 W互联官方未公布 | 生态:BIRENSUPA SDK可得性:渠道销售 | 资料待核实 | 原始来源 → |
|
|
训练 | 官方未公布 | —互联官方未公布 | 生态:Iluvatar Corex 软件栈可得性:渠道销售 | 官方只给部分字段 | 原始来源 → |
|
|
训练 | 官方未公布 | —互联官方未公布 | 生态:Iluvatar Corex 软件栈可得性:渠道销售 | 官方只给部分字段 | 原始来源 → |
|
|
推理 | 官方未公布 | —互联官方未公布 | 生态:Iluvatar Corex 软件栈可得性:渠道销售 | 官方只给部分字段 | 原始来源 → |
|
|
训练48 GB LPDDR5 · 614 GB/s | FP16 96 TFLOPS / INT8 256 TOPS | 250 WMLU-Link 200GB/s | 生态:Cambricon Neuware / BANG C可得性:渠道销售(官网产品页有规格) | 官方已公布 | 原始来源 → |
|
|
训练 | 官方未公布 | —互联官方未公布 | 生态:Cambricon Neuware / BANG C可得性:国内智算中心与部分云平台 | 资料待核实 | 原始来源 → |
|
|
训练 | 官方未公布 | —互联官方未公布 | 生态:Cambricon Neuware / BANG C可得性:国内智算中心与部分云平台 | 资料待核实 | 原始来源 → |
|
|
推理 | 官方未公布 | —MTLink(MCCX 全功能 GPU) | 生态:MUSA / MUSIFY可得性:共绩算力在售卡型列表中出现 | 官方只给部分字段 | 原始来源 → |
|
|
推理80 GB · 1.6 TB/s | 官方未公布 | —MTLink 8 卡互联 784GB/s | 生态:MUSA / MUSIFY可得性:渠道与智算平台 | 仅二手来源 | 原始来源 → |
|
|
训练 | 官方未公布 | —MetaXLink | 生态:MACA 软件栈可得性:渠道与智算中心 | 官方只给部分字段 | 原始来源 → |
|
|
待核实 | 官方未公布 | —互联官方未公布 | 生态:—可得性:未在官方产品线中找到 | 资料待核实 | 原始来源 → |
|
|
训练 | 官方未公布 | —互联官方未公布 | 生态:DTK / ROCm 兼容路线可得性:共绩算力在售卡型列表中出现海光 BW1000 | 资料待核实 | 原始来源 → |
|
|
训练32 GB · 1.6 TB/s | 官方未公布 | 300 WGCU-LARE 300GB/s、PCIe 4.0 x16 | 生态:驭算 TopsRider可得性:渠道与智算中心 | 官方已公布 | 原始来源 → |
|
|
推理 | 官方未公布 | —互联官方未公布 | 生态:飞桨 PaddlePaddle / 昆仑芯 SDK可得性:百度智能云百舸与渠道 | 官方只给部分字段 | 原始来源 → |
|
|
训练 | 官方未公布 | —互联官方未公布 | 生态:飞桨 PaddlePaddle / 昆仑芯 SDK可得性:百度智能云百舸、共绩算力(在售卡型列表中出现) | 资料待核实 | 原始来源 → |
|
|
待核实 | 官方未公布 | —互联官方未公布 | 生态:—可得性:未在官方产品线中找到 | 资料待核实 | 原始来源 → |
昇腾 910B
仅二手来源显存带宽取自学术论文(arXiv:2607.20120 Table 1)的 1.6TB/s。注意:网上广泛流传的「910B 显存带宽 392GB/s」是误传——392GB/s 实为 HCCS 8 卡互联总带宽,不是 HBM 带宽。华为官方未公布 910B 的独立规格页。
昇腾 910C
仅二手来源论文口径:910C 为双 die 封装,per-die 1.6TB/s、合计 3.2TB/s、128GB。华为官方未发布 910C 独立规格页,算力数值本次未取得可引用来源,故留空。
官方彩页原值:64×昇腾910、片上内存 64×64GB、带宽最大 1600GB/s、AI 算力 25.6 PFLOPS@FP16。单卡 400 TFLOPS 是「25.6 PFLOPS ÷ 64」的推算值,且华为未说明是密集还是稀疏口径;1600GB/s 也未说明是单卡还是整机口径。
BR100
官方已公布Hot Chips 34 官方演讲原值:INT8 2048T、BF16 1024T(表中 FP16 列填的是官方 BF16 数值)、64GB HBM2E、OAM 550W、8× BLink 合计 2.3TB/s。显存带宽官方未给,留空。
BR104
资料待核实壁仞官方从未公布 BR104 的具体算力,只说明「1 个芯粒、算力约为 BR100 的一半、功耗 300W 以内」。本站不用「一半」去推算具体数值,故算力留空。
天垓 100
官方只给部分字段天数智芯官网产品页只给容量、功耗与接口,未给算力与显存带宽;本次未逐字段抄录官方数值,具体参数以官网产品页为准。
天垓 150
官方只给部分字段官网产品页只给容量、功耗与接口,算力需二手资料佐证,故留空。
智铠 100(推理)
官方只给部分字段官网产品页只给容量、功耗与接口,算力未公开,故留空。
MLU370-X8
官方已公布寒武纪官网规格原值:7nm、48GB LPDDR5、614.4GB/s、INT8 256T、FP16 96T、MLU-Link 200GB/s、250W。
思元 590(MLU590)
资料待核实寒武纪官网无思元 590 独立产品页,本次未取得官方规格页;二手资料之间存在冲突(314 vs 345 TFLOPS、HBM2e vs HBM3),因此字段全部留空。以官网现有产品页为准。
思元 690(MLU690)
资料待核实官网未发布独立产品页,参数仅见于二手报道,未取得可引用官方来源,字段留空。
MTT S4000
官方只给部分字段摩尔线程官方有在线规格书;本次未逐字段抄录其中数值,具体参数以官方规格书为准。
MTT S5000
仅二手来源重要澄清:网上常见的「MTT S5000 989 TFLOPS / 3.35TB/s」是摩尔线程官方给出的「国际旗舰对照基准」,不是 S5000 自身参数,极易被误抄。S5000 自身为 80GB / 1.6TB/s / MTLink 8 卡 784GB/s;「1000 TFLOPS Dense」出自云厂商文档且未标注精度,故算力留空。
沐曦官网在列产品为 C500 / C550 / C500X / C588 / C600;本次未逐字段抄录官方规格数值,以官网产品页为准。
曦云 C590(疑似不存在)
资料待核实【资料待核实】沐曦官网产品线为 C500 / C550 / C500X / C588 / C600,没有 C590。此条仅用于澄清流传的型号,字段全部留空;请以官网为准。
海光 DCU(深算系列)
资料待核实海光官方未公开 DCU 详细算力规格;BW1000 的可得性证据来自平台上架的卡型列表,规格字段留空。
云燧 T20 / T21
官方已公布燧原官方手册原值:T20 / T21 均为 32GB、1.6TB/s、PCIe 4.0 x16、GCU-LARE 300GB/s、300W。官方手册未给 FP16/INT8 算力数值,故留空。
昆仑芯 K100 / K200
官方只给部分字段百度官方发布过 K100/K200 规格书 PDF;本次未逐字段抄录其中数值,具体参数以官方规格书为准。
昆仑芯 P800
资料待核实官方未公开完整规格;百度百舸产品页只提到昆仑芯混训与 XPU token 成本优化,无卡型参数表,故字段留空。
昆仑芯 R300(疑似不存在)
资料待核实【资料待核实】昆仑芯官网产品线为 R100 / R200 系列 / RG800 / R480-X8 以及 K100 / K200(第三代 P800),没有 R300。此条仅用于澄清流传的型号,字段全部留空。
今天在哪能租到国产卡
4 家可比| 平台 | 覆盖国产卡 | 价格线索 | 计费方式 | 最小计费单位 | 说明 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
|
昇腾 910B2、昇腾 910C、海光 BW1000、昆仑芯 P800、摩尔线程 S4000 | 昇腾 910B2 4.20 元/小时(弹性服务部署 / 云主机口径) | 按需 / 抢占 / 预留 / 裸金属 | 秒 | 国内卡型与价格披露最完整的一家,同时上架 NVIDIA 与国产卡(昇腾、海光、昆仑芯、摩尔线程),国产卡可按小时租到;平台另有存储与镜像的独立计费项。 | 定价页 → |
|
|
昇腾 910B | 无公开挂牌价,需询价 | 按需 / 预留 / 裸金属 | 小时 | 官网算力资源页列出昇腾 910B,但价格按分区(北京 / 宁夏 / 广州等)与整机配置分别报价,国产卡未给出统一挂牌价,需询价;新人注册有算力券。 | 定价页 → |
|
|
昇腾 910 系列 | 无公开挂牌价,需询价 | 按需 / 包年包月 | 未公开 | 定价页是登录后才出价的动态计算器,未取得可引用数字;计费项除计算资源外还包含 OBS、SFS、云硬盘等独立计费项。国产卡供应最确定的一家,但价格不透明。 | 定价页 → |
|
|
昆仑芯 XPU | 无公开挂牌价,需询价 | 未公开 | 未公开 | 官网提到昆仑芯混训与 XPU token 成本优化,但无公开挂牌价与卡型参数表;面向企业客户,需商务或登录控制台议价。 | 定价页 → |
厂商与资料完整度
9 家厂商| 厂商 | 收录卡型 | 官方已公布 | 字段公开情况(显存 / 带宽 / 算力) |
|---|---|---|---|
|
|
4 张 | 1 / 4 | 显存 4 · 带宽 4 · 算力 2 |
|
|
3 张 | 0 / 3 | 显存 0 · 带宽 0 · 算力 0 |
|
|
3 张 | 1 / 3 | 显存 1 · 带宽 1 · 算力 1 |
|
|
3 张 | 0 / 3 | 显存 0 · 带宽 0 · 算力 0 |
|
|
2 张 | 1 / 2 | 显存 1 · 带宽 0 · 算力 1 |
|
|
2 张 | 0 / 2 | 显存 1 · 带宽 1 · 算力 0 |
|
|
2 张 | 0 / 2 | 显存 0 · 带宽 0 · 算力 0 |
|
|
1 张 | 0 / 1 | 显存 0 · 带宽 0 · 算力 0 |
|
|
1 张 | 1 / 1 | 显存 1 · 带宽 1 · 算力 0 |
国产卡字段公开度
21 张卡显存容量
38%8 / 21 张卡公开了该项 · 13 张未公开
显存带宽
33%7 / 21 张卡公开了该项 · 14 张未公开
算力(FP16 或 INT8)
19%4 / 21 张卡公开了该项 · 17 张未公开
功耗 TDP
24%5 / 21 张卡公开了该项 · 16 张未公开
互联拓扑
48%10 / 21 张卡公开了该项 · 11 张未公开
生态说明
90%19 / 21 张卡公开了该项 · 2 张未公开
公开带宽排行前五
5 张有带宽数据| 卡型 | 厂商 | 显存带宽 | 显存 | 资料可信度 |
|---|---|---|---|---|
|
|
华为 | 3.2 TB/s | 128 GB HBM | 仅二手来源 |
|
|
华为 | 1.6 TB/s | 64 GB HBM | 仅二手来源 |
|
|
华为 | 1.6 TB/s | 64 GB 片上内存 | 官方数据换算 |
|
|
燧原科技 | 1.6 TB/s | 32 GB | 官方已公布 |
|
|
摩尔线程 | 1.6 TB/s | 80 GB | 仅二手来源 |
迁移到国产栈的六个现实问题
软件栈不是「装个驱动」的事
华为走 CANN + MindSpore(含 torch_npu 适配 PyTorch),寒武纪走 Neuware + BANG C,海光走 DTK(ROCm 兼容路线)。CUDA 代码不能直接编译,需要用各自的迁移工具做算子映射;推理侧相对成熟(vLLM-Ascend、MindIE 等已有适配),训练侧自定义算子的改造成本最高。
算子覆盖度决定你能跑什么
主流 Transformer 结构、常见量化格式在国产栈上已可用,但冷门算子、特殊注意力实现、第三方 CUDA 扩展往往要自己写或绕开。迁移前先列出你模型用到的算子清单,逐条确认目标栈是否支持,比先买卡再适配便宜得多。
精度与数值行为要自己对齐
各家的 BF16/FP16 与低精度(FP8/INT8)支持范围不同,同一模型在国产卡上可能出现收敛曲线或输出分布与 NVIDIA 不一致。建议在同一份数据集上做小规模对齐实验,确认 loss 曲线与最终指标可接受再放大规模。
互联拓扑差异影响并行策略
昇腾单机 8 卡走 HCCS,超节点用灵衢(UnifiedBus,官方称 D2D 双向 784GB/s、单跳 200ns、1:1 无收敛),与 NVLink 的带宽与编程模型不同。张量并行的切分方式与通信原语需要按目标拓扑重新设计,不能照搬 NVIDIA 上的并行配置。
先算迁移成本再算卡价
国产卡的单位算力报价通常更有优势,但迁移人力、模型返工与生态适配是隐性成本。务实路径:单卡推理跑通 → 小规模微调验证 → 再评估大规模训练与采购;每一步都用本页与成本测算页的数字量化收益,而不是只比单价。
公有云的国产卡报价普遍不透明
与 NVIDIA 卡型不同,国产卡在主流公有云上很少给出公开小时单价,多数走政企渠道或需要商务议价。可自助按小时租到国产卡的平台不多(本表列出的几家),这也是选型时必须先确认可得性的原因。
常见问题
为什么这页这么多空白?
因为国产芯片厂商普遍不公布完整规格。华为 Atlas 300I Duo、寒武纪 MLU370-X8、燧原 T20/T21、壁仞 BR100 有官方页面或规格书可直接引用;思元 590/690、昆仑芯 P800、海光 DCU 官方没有发布参数表,二手资料又互相矛盾(思元 590 存在 314 vs 345 TFLOPS、HBM2e vs HBM3 的冲突)。这里的原则是:宁可留空,也不给一个无法追溯到官方的数字。
「昇腾 910B 带宽 392GB/s」是真的吗?
不是。392GB/s 是 8 卡 HCCS 互联总带宽,被大量文章误写成单卡显存带宽。按学术论文(arXiv:2607.20120)的数据表,910B 的 HBM 带宽为 1.6TB/s、显存 64GB;910C 为双 die 封装,per-die 1.6TB/s、合计 3.2TB/s、128GB。这类误传是本页要逐条标注可信度的直接原因。
昆仑芯 R300 和沐曦 C590 能买吗?
官网产品线里没有这两个型号——昆仑芯在列的是 R100 / R200 系列 / RG800 / R480-X8 与 K100 / K200(第三代 P800),沐曦在列的是 C500 / C550 / C500X / C588 / C600。本表把它们列为「资料待核实」并留空全部字段,用来澄清流传的型号;采购前请以官网为准。
摩尔线程 S5000 到底有多少算力?
网上常见的「989 TFLOPS / 3.35TB/s」是摩尔线程官方给出的「国际旗舰对照基准」,不是 S5000 自身参数。S5000 自身公开的是 80GB、1.6TB/s、MTLink 8 卡互联 784GB/s;「1000 TFLOPS Dense」出自云厂商文档且未标注精度,因此算力列留空。
国产超节点在哪里看?
华为 Atlas 900 A2 PoD(64×昇腾 910、50.5kW、47U)与 Atlas 900 A3 SuperPoD(384×昇腾 910、灵衢总线 D2D 784GB/s、单柜 66kW)在整机与集群页,那里同时给出官方 FP16 口径与机柜功耗,方便直接算电费。
选国产卡应该先看什么?
顺序建议:① 你的模型算子是否被目标软件栈覆盖(CANN / Neuware / MACA / MUSA);② 单机 8 卡互联是否够用(HCCS、MLU-Link、MTLink、MetaXLink 的带宽差一个量级);③ 显存容量能否装下权重与 KV Cache;④ 单价与迁移人力成本合起来算。性能参数只是第 ⑤ 位。
国产卡规格与可信度分层按厂商官网规格页与官方材料整理;资料整理时间 2026-10-12,采购前请以厂商官方规格为准。