AI SOAR 编排
AI 驱动的安全编排、自动化与响应平台,内置平台出厂的智能体定义、受治理的工具定义、11 个连接器类别和 14 个打包合规框架,面向政府和企业的零信任运营。
拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
面向政府与企业的 AI 安全套件,覆盖 AI 防火墙、智能体测试与合规治理。
ZeroTrusted.ai 是一套面向政府和企业的 AI 安全平台,核心产品包括 AI SOAR、AI Healthcheck、AI Firewall、Shadow AI Protection 和 AI Governance System。AI SOAR 内置治理 rubric、对抗攻击包与版本化攻击向量,支持 14 个合规框架映射。产品采用客户自托管部署,可运行于本地、私有云或气隙环境,并提供 BYOK 接入 GPT-4、LLaMA、Grok 等主流模型。价格需联系销售获取报价,没有公开的档位或免费额度说明。
ZeroTrusted.ai 是一套面向政府和企业的 AI 安全平台,定位为覆盖 AI 系统全生命周期的安全套件——从发现、测试到响应、治理和持续保障。平台采用多租户架构,可以同时管理本公司及客户的运营。
产品线包含五个核心模块。AI SOAR 是 AI 驱动的安全编排、自动化与响应平台,内置平台出厂的智能体定义、受治理的工具定义、11 个连接器类别和 14 个打包合规框架。AI Healthcheck 持续监控 LLM、SLM、RAG 管道、智能体和向量数据库,检测漂移、偏见、幻觉、提示注入暴露和策略回归,并针对 FedRAMP、ISO 42001、NIST AI RMF 和 SOC 2 打包证据。AI Firewall 是内联防火墙,检查每一次提示、响应和工具调用,阻断提示注入、越狱、数据外泄、幻觉、毒性内容和未经授权的工具使用。Shadow AI Protection 通过浏览器集成代理自动发现和治理影子 AI。AI Governance System 管理策略、审计轨迹、风险评估和合规框架映射。
部署方面,软件采用客户自托管模式,按照 FedRAMP High 安全要求构建,使用 STIG 加固的 Kubernetes 部署配置。客户可以部署在本地、私有云或混合云,也支持气隙模式。运行时就绪状态按客户、连接器和部署逐一检查,而不是根据目录条目假定。
AI 驱动的安全编排、自动化与响应平台,内置平台出厂的智能体定义、受治理的工具定义、11 个连接器类别和 14 个打包合规框架,面向政府和企业的零信任运营。
持续监控 LLM、SLM、RAG 管道、智能体和向量数据库,检测漂移、偏见、幻觉、提示注入暴露和策略回归,并针对 FedRAMP、ISO 42001、NIST AI RMF 和 SOC 2 打包证据。
检查每一次提示、响应和工具调用,阻断提示注入、越狱、数据外泄、幻觉、毒性和未经授权的工具使用,对延迟的影响在亚毫秒级。
浏览器集成代理自动发现和治理企业内的影子 AI,具备 DLP、提示注入防御、内容过滤和 99% 的 PII 脱敏能力,在用户边缘执行且无需管理员权限。
管理策略、审计轨迹、风险评估和合规框架映射,帮助满足 SOC 2、ISO 27001、NIST 等合规要求。
用身份、所有者、租户、技能、工具、权限和自主性限制注册每一个智能体,一键运行预检、基准 rubric、对抗测试、智能体对抗智能体与逃逸测试、人工审查、认证、修复和复测,并导出签名证据包和任务轨迹。
在发布前扫描模型完整性和隐藏权重,识别篡改或意外的模型产物。
按 FedRAMP High 安全要求构建,采用 STIG 加固的 Kubernetes 配置,支持本地、私有云、混合云和气隙模式,数据、模型、连接器、证据和执行工作器都运行在客户边界内。
部署指南 ↗当你的组织是政府机构或大型企业,需要把 AI 安全控制放在自己的边界内、并且要向审计方证明合规时,ZeroTrusted.ai 的产品线覆盖了从发现影子 AI、测试智能体、内联拦截到治理证据的完整链路,还内置 14 个合规框架映射,能省掉大量自建工作。但它的价格需要联系销售拿报价,没有公开档位可以估算预算;也不宣称拥有 FedRAMP 授权,想要走授权路径的客户需要自己承担评估责任。小团队或只想做单一功能(比如只要一个提示注入过滤器)的买家,用这套平台会显得过重。
需要按 FedRAMP High 安全要求构建、把 AI 控制留在自己的边界内,并且要向评估方提交 SSP、控制责任划分等材料。产品本身不宣称拥有 FedRAMP 授权,授权仍针对客户自己的系统。
要管理策略、审计轨迹、风险评估,并把控制映射到 SOC 2、ISO 27001、NIST 等框架上,平台内置的合规框架映射能直接复用。
已经在跑多个 LLM 智能体,需要统一注册身份、权限和自主性限制,并在发布前做对抗测试和模型完整性扫描。
价格需要联系销售获取定制报价,没有公开档位可以估算成本,也不太可能用上多租户治理和合规证据打包这些重功能。
如果目标只是给聊天机器人加一层提示注入过滤,整套平台里的 SOAR、治理和合规模块用不上,选专门的轻量过滤产品更划算。
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 合规框架 | 14 | Complete AI Security Suite |
| 连接器类别 | 11 | AI SOAR |
| 治理 rubric | 10 | AI SOAR platform |
| 对抗攻击包 | 12 | AI SOAR platform |
| 版本化攻击向量 | 56 | AI SOAR platform |
| PII 脱敏率 | 99% | Shadow AI Protection |
| 用户评分 | 4.8 | Pricing |
| 用户评分 | 4.7 | Pricing |
按企业需求定制报价,官网只给出 Contact for Pricing,需要联系销售获取。没有公开的档位价格、免费额度或试用时长说明。采购前建议把部署形态(SaaS、本地、气隙还是多云)和需要的合规框架一起告诉销售,报价会按这些条件来定。
五个核心模块:AI SOAR 做安全编排与自动化响应,AI Healthcheck 持续监控模型和 RAG 管道,AI Firewall 内联检查每一次提示与工具调用,Shadow AI Protection 通过浏览器代理发现影子 AI,AI Governance System 管理策略、审计轨迹和合规映射。
没有宣称拥有 FedRAMP 授权。产品是按 FedRAMP High 安全要求构建的,并采用 STIG 加固的 Kubernetes 配置。如果客户要运营 SaaS 部署,提供配置和 SSP 信息,用来支持资产清单更新、授权边界文档、安全影响分析和控制责任划分,但授权仍然针对客户自己的系统。
支持气隙模式。用边缘收集器、本地模型、离线工具注册表和签名证据包,在断网或受限环境里完成受控同步,不必为了合规打通公网。
支持自带密钥(BYOK)接入 GPT-4、LLaMA、Grok 等主流 LLM。密钥由客户自己掌握,避免把敏感调用链路交给第三方托管。
对延迟的影响在亚毫秒级。它以内联方式检查每一次提示、响应和工具调用,拦截提示注入、越狱、数据外泄、幻觉、毒性和未经授权的工具使用。
安全运营在 AI SOAR v3.0 中运行,配套发布了产品实录演示,展示界面和运营工作流。