邻近搜索
允许用户定义两个或多个关键词在网页上的距离,按字符数计算,用来找到关键词出现位置更接近的页面,减少不相关结果。
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Walhello 是一个在荷兰开发的蜘蛛式搜索引擎,最早可追溯到 2000 年。它曾以超过 2 billion 索引页面自豪,并提供了邻近搜索、布尔搜索等在当时颇为先进的功能。它由 C/C++ 编写并运行在 Linux 服务器上,其爬虫被称为 Appie spider。除了常规网页搜索,它还推出了一个优先级提交索引和知识技术类搜索服务。但它始终未能进入 Google、Yahoo 等巨头行列。
Walhello 是一款搜索引擎,最早于 2000 年在荷兰开发。它以蜘蛛式爬虫抓取网页并建立数据库,爬虫名为 Appie spider。主要面向希望用更精细条件查找网页信息的用户。
它使用 C/C++ 编程,运行在 Linux 服务器上。核心方式是通过数学排名算法将最相关的结果排在前面。它曾自称索引页面超过 2 billion。在常规搜索之外,它还拥有一个较小的、优先收录已提交页面的第二索引,以及一个知识技术搜索服务,覆盖演员、皇室、体育、音乐等类别,并设有 Ask Questions 栏目。
对普通用户来说,它可以用于带邻近条件、布尔条件和语言限定的检索;对于营销人员,它提供了通过提交页面获得展示位置的方式;对于研究搜索技术的人,它的一些设计如邻近搜索、关键词序列等,是早期搜索引擎中较有特点的尝试。
允许用户定义两个或多个关键词在网页上的距离,按字符数计算,用来找到关键词出现位置更接近的页面,减少不相关结果。
支持 and、not、or 等操作符组合关键词,让查询更精确,是早期搜索引擎中较为进阶的检索方式。
用户可以指定关键词在网页中出现的顺序,确保搜索结果中的词语排列符合预期,而不仅仅是同时出现。
提供接近 50 种语言选择,并可按顶级域名(TLD)筛选结果,方便把搜索限定在特定语言或域名区域内。
除了网页搜索,还支持新闻、商店、图片和多媒体搜索,覆盖不同内容形态。
发现新网站后自动下载页面并建立大型数据库,是 Walhello 索引能力的基础,用 C/C++ 编写并运行在 Linux 服务器上。
面对海量索引页面,营销人员很难获得可见展示位,Walhello 因此建立了一个较小的第二索引,优先收录主动提交的页面,用户可以付费购买展示位置。
提供比纯数学算法更相关的搜索结果,分类包括著名演员、皇室、体育、音乐等,类似今天 Google 的知识卡片,但结果数量更少。
设有问答区,形式与今天的 Google 类似,但结果数量更少,用于回答用户提出的具体问题。
当你想体验早期搜索引擎的检索逻辑,尤其是邻近搜索、关键词序列、布尔组合这类现已少见的功能时,Walhello 值得一试。它适合用来做特定语言或特定域名下的精确查找。但由于索引规模远小于 Google 和 Yahoo,通用搜索能力有限,不适合作为日常主力搜索引擎。
邻近搜索、关键词序列和布尔搜索在早期搜索引擎中较有代表性,适合用来观察检索逻辑的演变。
支持接近 50 种语言和顶级域名筛选,适合需要限定语言或区域查找网页的用户。
曾可通过提交页面进入优先索引获得展示位,可以借此了解早期搜索引擎的收录与排序方式。
索引规模远小于 Google 和 Yahoo,结果覆盖和更新速度有限,不适合作为每天使用的搜索引擎。
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 索引页面数 | 2 billion+ | Walhello 官方介绍中提到:「Walhello would pride itself with over 2 billion indexed pages」 |
| 语言支持 | 接近 50 种 | Walhello 官方介绍中提到:「Language selection – nearly 50 languages」 |
Walhello 最早可追溯到 2000 年,在荷兰开发。它是一个蜘蛛式搜索引擎,用 C/C++ 编写并运行在 Linux 服务器上,爬虫名为 Appie spider。
Walhello 的索引页面超过 2 billion,但远少于 Google 和 Yahoo。它更强调邻近搜索、关键词序列、布尔搜索等精细检索条件,而通用搜索的覆盖和结果丰富度有限。
支持邻近搜索、布尔搜索、关键词序列检索、语言选择、顶级域名筛选,以及新闻、商店、图片和多媒体搜索,还设有 Ask Questions 问答栏目。
它可以免费使用搜索功能。营销人员如果想让页面进入优先索引获得展示位置,需要付费,官方提到价格「fairly small price」,但未公布具体金额。
语言选择接近 50 种,用户可以在搜索时指定语言,并配合顶级域名筛选来限定结果范围。
Appie spider 是 Walhello 的网络爬虫。它在发现新网站后会自动下载页面,从而建立大型数据库,再由数学排名算法把最相关的结果排在前面。
根据其官网介绍,Walhello 仍在运营,提供网页、新闻、商店、图片和多媒体等多种搜索入口,但具体功能可用性以实际访问为准。