Strategy Agent 对话
在 GPT 与 Claude 里直接调用策略助手,实时检索社交、付费广告、GWI 与趋势数据,几分钟内给出结构化、带出处的回答,并支持按品牌与竞品归档研究。
Strategize ↗拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
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Waldo 是一个面向营销与广告团队的 agentic 品牌情报平台,数据覆盖实时社交、付费广告、受众与趋势。四大模块分工明确:Strategy Agent 与 GPT、Claude 里的策略助手对话,$49 / 100 credits;Pitch 一小时内产出提案框架,$249 / pitch,无需订阅;Monitor 按节奏推送可对话的情报简报,$249 / report;Build 按公司规模收费,用 API 搭建营销系统。10K+ agents 被训练来识别信号,平台通过 SOC-2 Type II 认证。定价为积分与单次付费制,没有面向个人的低价档,用量大的团队成本会快速累积。
Waldo 是一套面向营销团队的 agentic 品牌情报平台,由营销人参与构建,数据覆盖实时社交、付费广告、受众、趋势等维度。它把 AI agents、数据层与工作流编排在同一套基础设施上,产品按 Strategize、Pitch、Monitor、Build 四条线拆分。
Strategize 提供 Strategy Agent,可接入 GPT 与 Claude,围绕社交、付费广告、GWI、趋势等数据做实时检索,给出结构化、带出处的研究结论。Pitch 面向新业务团队,一小时内产出一份提案 playbook,包含提案角度、利益相关者画像与可直接复制进 deck 的数据点。Monitor 面向客户与策略团队,持续追踪品牌、竞品与受众信号,转化为可对话的情报简报并按选定节奏发到邮箱。Build 面向产品与创新团队,通过 API 把品牌情报接入报告、deck 与自有 AI agent。
用法上,策略与研究人员直接在对话工具里调用 Strategy Agent;新业务团队按次购买 Pitch;客户服务团队订阅 Monitor 简报;产品团队则通过 API 把归一化数据层嵌入自有系统。平台支持所有主流 LLM,并按任务匹配最合适的模型。
在 GPT 与 Claude 里直接调用策略助手,实时检索社交、付费广告、GWI 与趋势数据,几分钟内给出结构化、带出处的回答,并支持按品牌与竞品归档研究。
Strategize ↗覆盖全部实时社交、付费广告、受众、趋势与活动数据,官方强调这类数据是通用 AI 无法访问的,也是策略结论能落到实处的依据。
数据覆盖 ↗一小时内生成提案框架:解读 brief 背后的真实诉求,给出 3–4 个定制提案角度、可直接复制的数据与论据、每位利益相关者的画像与接触方式,以及是否该追的 go/no-go 判断。
Pitch Playbook Library ↗持续追踪品牌、受众、竞品及其所处文化动向,把信号提炼成可对话的简报,按自选节奏发到邮箱,并支持白标后直接交给客户。
Monitor ↗提供归一化数据层,可查询任意品牌的自有、付费与赢得媒体(含社交),追踪新闻、趋势与竞争变化,分析创作者与受众,并按公司规模计费接入自有营销系统。
Build ↗支持所有主流 LLM 与模型,并按任务匹配最合适的模型;产品、工作流与洞察统一编排在同一套基础设施上,不需要团队自己拼接数据源。
基础设施 ↗Strategize 档位支持与 synthetic personas 对练,在正式投放前先拿合成受众验证点子,减少用真实预算试错的次数。
Pricing ↗平台通过 SOC-2 Type II 认证,官方表述为数据始终归客户所有,适合对数据合规有要求、需要走采购流程的品牌方与代理商。
安全 ↗当团队的核心痛点是「策略研究太慢、数据散在各处」时,Waldo 值得试:它把实时社交、付费广告、趋势与受众数据收在同一个数据层上,再用 Strategy Agent 和 Pitch 把数据直接变成可交付的策略文档,客户案例里提到把两周研究周期压到三天、每月省下 100+ 小时。做新业务提案的代理商尤其合适,$249 一次、无需订阅,用几次算几次。但当需求只是零散查资料、或者预算有限的个人用户,就要慎重:最低的 Strategize 档是 $49 / 100 credits,Pitch 与 Monitor 都是 $249 一档,Build 按公司规模收费,没有面向个人的低价入口。另外,平台绑定的是营销场景与实时社媒广告数据,做学术文献检索并不是它的强项。
按次购买 Pitch 即可拿到提案角度、利益相关者画像与可复制数据点,无需订阅;$249 一次,适合按项目节奏使用。
Strategy Agent 覆盖社交、付费广告、GWI 与趋势数据,输出带出处,适合需要快速给结论又要经得起追问的场景。
Monitor 把竞品与受众信号转成可对话的简报并按节奏发到邮箱,还支持白标,适合需要定期给客户交付情报的团队。
Build 提供归一化数据层与 API,可把品牌情报接进自有报告、deck 与 AI agent;费用按公司规模计,需要走采购流程。
最低档为 $49 / 100 credits,无免费入口,单次提案 $249;除非有稳定接单需求,否则投入产出比不划算。
数据覆盖实时社交、付费广告、趋势与受众,不包含论文库,做文献综述类研究用不上。
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Strategize | $49 / 100 credits | 100 credits | 面向策略与研究,可接入 Claude 与 ChatGPT,支持合成受众测试、实时社交与广告数据检索、按品牌与竞品归档研究,并匹配所有主流模型。 |
| Pitch | $249 / pitch | 按次计费,无需订阅 | 面向新业务,一小时内产出提案 playbook,含 3–4 个提案角度、利益相关者画像、可复制数据点与 go/no-go 判断;可加 100 Strategize credits 做更深研究。 |
| Monitor | $249 / report | 按报告计费 | 面向客户与策略团队,主动推送信号、洞察与想法,按自选节奏发到邮箱,支持白标;可加 100 Strategize credits 做更深研究。 |
| Build | 按公司规模计费 | platform fee 按公司规模计算 | 面向产品与创新团队,通过 API 查询任意品牌的自有、付费与赢得媒体数据,追踪新闻、趋势与竞争变化,分析创作者与受众。 |
以上为公开费率整理,厂商保留调价权利,实际以官方页面为准。
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| agents 训练量 | 10K+ agents | 首页产品说明 |
| Strategize 价格 | $49 / 100 credits | Pricing 页 |
| Pitch 价格 | $249 / pitch | Pricing 页 |
| Monitor 价格 | $249 / report | Pricing 页 |
| 提案角度数量 | 3–4 pitch angles | Pricing 页 Pitch 说明 |
| 研究周期压缩 | 两周到三天 | 客户案例(Michelle Edelman) |
| 节省工具开支 | $30K | 客户案例(Michelle Edelman) |
| 每月回收工时 | 100+ hours | 客户案例(Michelle Edelman) |
| Playbook 样例数量 | 4 playbooks | Pitch Playbook Library |
Strategize 为 $49 / 100 credits,可接入 GPT 与 Claude 使用 Strategy Agent,并支持合成受众测试。Pitch 为 $249 / pitch,无需订阅,按次购买。Monitor 为 $249 / report,包含白标能力。Build 的 platform fee 按公司规模计费,需要联系商务。Pitch 与 Monitor 都可再加 100 Strategize credits 做更深的研究。
差异在数据层。Waldo 的数据覆盖全部实时社交、付费广告、受众、趋势与活动,官方明确表示这类数据是通用 AI 无法访问的,所以 Strategy Agent 能跑实时检索并给出带出处的结论。此外平台用 10K+ agents 做信号识别,并统一编排在同一套基础设施上,输出会落到具体的品牌与竞品上,而不是泛泛的建议。
一份提案 playbook,内容包含对 brief 真实诉求的解读、3–4 个针对本代理商的提案角度、大量可直接复制粘贴的数据与论据、每位利益相关者的画像与接触方式,以及一个诚实的 go/no-go 判断——是否值得追这个项目。还会标出你的优势与短板如何对应这份 brief。整个产出在一小时内完成。
Strategize 可以直接在你的 GPT 和 Claude 里与 Strategy Agent 对话,不需要迁移工作流。Pitch 和 Monitor 通过网页使用,Monitor 支持把简报按自选节奏发到邮箱并做白标。Build 则提供 API,把归一化数据层接进报告、deck 或自有 AI agent。
平台通过 SOC-2 Type II 认证。官方在安全说明中表示数据始终归客户所有,这对需要走采购流程、对数据合规有明确要求的品牌方与代理商来说是主要的合规依据。
客户案例中提到,一家代理商把两星期的研究周期压缩到三天,并因此省下 $30K 的冗余工具开支、每月回收 100+ 小时用于思考而非拼接数据。另有策略负责人表示 Waldo 的工作流可以节省数千小时的案头研究时间。这些数据来自官网上公开的客户评价。
Pitch Playbook Library 更新至 4 份 playbook,覆盖 Assembly × adidas、Johannes Leonardo × AB InBev、MSCHF × Heinz、Uncommon × Estée Lauder 四组真实代理商与品牌配对。
官方公告 ↗