实时人员数据
提供人员的实时动态信号，包括离职时间、职位变化与所在团队。官方示例显示可识别某人 6 天前离职、在推理团队任职 3 年，以及本年 2,100 次开源提交。
价格基于积分的档位，具体价格官网未公开
平台API / MCP
归类AI 智能体
收录2025-01-01
复核2025-01-01
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
Crustdata编辑总结
Crustdata 是面向销售、招聘和投资场景的实时数据图层，把全网网页解析成一张持续更新的人员与公司关系图。官方公开的规模是 1B people、200M+ companies，覆盖招聘、融资、公司事件等信号，可通过 REST API 或 MCP 接入智能体。付费采用基于积分的档位，官网未公开具体价格，需申请演示或联系销售。
Crustdata是什么？
Crustdata 是一张面向销售、招聘和投资场景的实时数据图层，定位是把全网网页索引并解析成一张持续更新的人员与公司关系图，通过 REST API 或 MCP 交付给上层的智能体和应用。
官方公开的规模是 1B people 与 200M+ companies。数据能力分为搜索、富化和监控三类：搜索支持用自然语言意图直接返回结果，不依赖筛选菜单；富化给出人员的具体动态，例如离职时间、所在团队、开源提交量、已核实个人邮箱；监控则追踪融资、招聘、晋升、流量变化等实时信号。数据同时支持 API 与 MCP 两种接入方式。
普通用户通过申请演示来了解能力；开发者接入 REST API 或 MCP，用积分制额度做实时查询与告警；需要批量数据的团队可以选择按月刷新的扁平文件数据集。
Crustdata核心功能
实时公司数据
追踪公司层面的实时变化，包括融资、招聘、晋升、认证和流量波动。官方示例包括某公司完成 1 亿美元种子轮、某公司网页流量本周上涨 108%。
自然语言搜索
覆盖 1B people 与 60M companies 的搜索，输入意图即可返回超具体筛选条件与实时结果，不依赖筛选菜单，也没有列表条数上限。
数据富化
把多方来源解析到同一张关系图上，输出已核实个人邮箱、过往任职公司、同期离职的旧同事等字段，用于在触达前补全背景信息。
API 与 MCP 接入
同时提供 REST API 和 MCP 两种接入方式，覆盖实时入职、融资和公司事件信号，配套 API key 管理与开发者支持，可用于实时告警和系统集成。
官方说明 ↗扁平文件数据集
按月刷新数百万公司与人员档案，统一自 11+ 来源，支持 CSV 或 JSON 按需交付，可按融资、阶段、员工数、行业等维度筛选，无需自行集成。
官方说明 ↗Crustdata值不值得用？
把 Crustdata 当作智能体的数据底座时，它的强项是实时性和字段密度：官方示例能把一个人还原到离职时间、团队、开源提交量、已核实邮箱和同期离职旧同事这一层，这是筛选菜单类工具给不出的颗粒度。当你的场景是销售线索、招聘寻源或投资扫描，并且有工程师能接 API 或 MCP 时，它的价值最直接。当你想先自助试用、或需要先看到明确报价再决定时，要先走演示流程，官网没有公开价格与免费额度。
建议选它的情况
- 团队里有工程师能接 REST API 或 MCP，需要把数据直接喂给智能体
- 做销售线索、招聘寻源或投资扫描，需要实时离职、融资、招聘信号
- 需要批量人员和公司档案做富化或模型训练，且接受按月刷新
不建议选它的情况
- 希望自助注册、立即看到明确价格再决定
- 只需要静态联系人名单，不依赖实时变化的信号
Crustdata使用建议
入门先把路子走对
- 先申请演示首页提供 Get a Demo 入口，演示表单里需要勾选所需服务：APIs、Full Dataset、MCP 或 All of the above，勾选后再谈接入方式。
- 先确认接入方式如果目标是喂给智能体，先确定走 REST API 还是 MCP；如果只是要一次性数据，直接看扁平文件数据集，省掉集成工作。
- 用真实场景跑样例在演示阶段用自己的一条寻源或富化需求做验证，官网示例提到可以做到 50 到 60 个高度匹配人选，用你自己的条件复现一遍更有参考价值。
进阶省时间也省钱
- 按信号类型选数据集实时告警类需求走 API，分析和模型训练类需求走按月刷新的扁平文件，两者对时效的要求不同，混用会推高积分消耗。
- 关注积分制用量API 采用基于积分的档位，并支持按月或按年付款；把高频查询和低频富化分开规划，避免把额度用在可缓存的查询上。
- 批量场景优先扁平文件需要覆盖数百万级公司或人员档案时，按月刷新的 CSV 或 JSON 数据集比逐条调 API 更适合，官方说明该数据集统一自 11+ 来源。
Crustdata适合谁用？
销售线索团队
推荐用于识别经济买家变化、融资事件和团队扩招，官方示例提到可在买家更换后把新任负责人标记为主要对接人。
招聘与寻源团队
推荐用于找到刚离职或正在考虑机会的候选人，官方示例中一次可给出 50 到 60 个高度匹配人选。
投资扫描团队
推荐用于追踪新设公司、二次创业者与融资动向，官方示例提到可识别特拉华州新注册的 C-corp 且尚无媒体报道。
无工程资源的个人用户
有条件接入依赖 API 或 MCP，官网也未公开自助注册入口和具体价格，缺少开发支持时落地成本较高。
对预算有硬性上限的团队
有条件需要先申请演示并走销售流程才能确认费用。
Crustdata优点和缺点
优点
- 公开规模为 1B people 与 200M+ companies，搜索没有列表条数上限
- 支持 REST API 与 MCP 两种接入，可直接喂给智能体
- 字段颗粒度高，可到离职时间、开源提交量和已核实个人邮箱
- 实时信号覆盖招聘、融资、晋升与流量变化
- 另有按月刷新的扁平文件数据集，统一自 11+ 来源
缺点
- 具体价格与免费额度官网未公开，需申请演示
- 接入依赖 API 或 MCP，纯手动操作的用户难以直接使用
- 扁平文件数据集按月刷新，不适合要求秒级更新的场景
- 未说明国内可用性与支持的语言范围
Crustdata关键指标
Crustdata常见问题
Crustdata 怎么收费？＋
。已公开的信息是实时 API 采用基于积分的档位，并提供按月或按年付款两种方式，另有按月刷新的扁平文件数据集。要拿到确切费用需要提交演示申请，在表单里勾选 APIs、Full Dataset、MCP 或 All of the above。
它能接入我自己的智能体吗？＋
可以，这是它的主要交付方式。数据通过 REST API 或 MCP 提供，定位就是给销售、招聘和投资场景的智能体提供实时数据图层。首页的表述是 Turn your Agent into a world-class recruiter，换句话说能力上限取决于你把这些数据接到了什么流程里。
数据规模有多大？＋
公开的规模是 1B people 和 200M+ companies，搜索覆盖其中 1B people 与 60M companies。数据来自全网网页的索引与解析，统一汇总到一张实时更新的关系图上，公司侧的扁平文件数据集统一自 11+ 来源。
能拿到多细的人员信息？＋
示例给出的是离职天数、所在团队与任职年限、本年开源提交次数、已核实个人邮箱、所在城市，以及同期离职的旧同事名单。公司侧则覆盖融资轮次与金额、新增岗位数量、晋升、认证、网页流量变化等信号，且标注了发生时间。
和 Affinity、Clay 相比怎么样？＋
客户证言里直接提到了 Affinity 和 Clay，Transpose Platform 的合伙人表示试过这两家后，深度和响应速度都没有匹配上 Crustdata。The Firm 的联合创始人的说法是一次能给出 50 到 60 个高度匹配的人选，质量提升明显。没有列出这三者的功能对照表，具体取舍需要结合自己的数据需求判断。
可以只买数据不接 API 吗？＋
可以。提供了扁平文件数据集这一形态，按月刷新数百万公司与人员档案，以 CSV 或 JSON 按需交付，支持按融资、阶段、员工数、行业等维度筛选，官方说明不需要自行集成，适合富化、分析和机器学习场景。
Crustdata竞品对比
| 工具 | 编辑评分 | 价格 | 核心功能 | 平台 |
|---|---|---|---|---|
| Crustdata本工具 | 4.2 | 基于积分的档位，具体价格官网未公开 | 实时人员数据；实时公司数据；自然语言搜索；数据富化 | API / MCP |
| Kuration AI | — | 首份列表免费，含 20 家公司与 1,500 credits；Starter $ | AI 驱动的 B2B 研究和数据丰富平台 | Web / Chrome 扩展 |
| LinkupAPI | — | 按连接账号计费，10 个以内 $55/月，Unlimited $3,000/月 | 统一的 LinkedIn、WhatsApp、邮箱和 B2B 数据自动化 API | API |
| Crayon Data | — | 未标价 | 用于客户互动和数据管理的 B2B 人工智能解决方案 | — |
| Jinba | — | 免费套餐含 2 成员、2 工作区、每日 100 次 Copilot 请求；其余联 | 具备合规能力、丰富集成选项，并支持 API 或 MCP 部署的企业级 AI 工作流自动化 | Web |
| OpenPhone | — | 月付 $19/$33/$47 每用户，年付 $15/$23/$35 | 为初创公司和小型企业提供人工智能驱动的协作商业电话系统 | Web / API |
