可视化工作流
用拖拽步骤搭建可复用的清洗、合并、透视与重构流程，不写公式也不写代码，每一步都有即时结果预览。
价格试用 30,000 credits；Solo $7/月，加购 credits $5 起
平台Windows / macOS
归类AI 智能体
收录2026-01-01
复核2026-01-01
编辑评分
4.0 / 5
★★★★☆
Tomat.AI编辑总结
Tomat.AI 是一款无代码数据分析工具，把清洗、合并、透视、重构 Excel 与 CSV 的过程做成可视化步骤，再把 AI 批量作用到每一行数据上。软件在本地运行，文件不上传云端，单次 AI 处理可覆盖 1 到 1M 行数据集，还支持开启联网搜索做批量网络调研与信息补充。试用期给 30,000 credits，试用后按 Solo 计划购买，500,000 credits 起售价 $5。它的明显短板是仅支持 Windows 与 macOS，网页端与其他平台暂未提及；另外 AI 节点逐行处理，只能看到提示词里提到的列，做不了跨行逻辑。
Tomat.AI是什么？
Tomat.AI 是一款面向数据分析场景的无代码工具，核心是把 Excel 与 CSV 的清洗、合并、透视、重构流程做成可复用的可视化工作流，再叠加 AI 批量处理能力。它不要求用户写公式或代码，懂 Excel 就能上手。
产品以本地客户端形态交付，兼容 Windows 与 macOS，数据文件在本地处理、不上传云端。AI 部分通过 credits 计费，每个 credit 等于 1 个 token，约合 3-4 个英文字符。AI 节点支持逐行处理，可以开启 Web Search 做跨行网络研究；另有 AI Table 节点用来描述整表级别的自然语言转换需求。
普通用户可以用它替代手工整理表格，把重复的清洗动作沉淀成工作流；数据团队可以用它把 AI 批量作用到 1 到 1M 行的数据集上做验证、摘要、情感分析等任务；有更复杂数据源需求的组织可以联系官方开通 PostgreSQL、Snowflake 以及 450+ 数据源的连接器。
Tomat.AI核心功能
AI 批量处理
添加 AI 节点后输入一次提示词，即可作用到表格的每一行，完成富化、抽取、翻译、清洗等任务，处理范围覆盖 1 到 1M 行。
提示词调试与链式
可以先用少量几行试跑提示词，确认效果后再应用到全部数据；复杂多步任务可用提示词链把多段提示串起来执行。
批量联网调研
在 AI 节点里开启 Web Search，就能逐行对上千行名单做网络检索与信息补充，适合线索补全、企业信息核对类工作。
本地打开大文件
下载 Tomat 客户端后可直接打开超大 CSV 或 Excel，不需要先上传云端、不需要打 ZIP、也不用长时间等待加载。
即时数据洞察
点选即可查看数据质量、唯一值分布与关键统计量，用来快速判断一批数据能否直接进入后续处理步骤。
图表与 PDF 报告
可以把图表直接加进工作流，也可以单独搭建报告并导出为 PDF，把处理结果一并交付给他人查看。
多数据源连接
除 CSV 与 Excel 外还支持 PostgreSQL 和 Snowflake 连接器，联系官方可开通 450+ 种额外数据源的接入权限。
Tomat.AI值不值得用？
当任务是「把上千行带脏数据的表格批量清洗、富化、跑一遍 AI」时，Tomat.AI 值得考虑：本地打开大文件不用上传，AI 按行处理到 1M 行，工作流能沉淀成可复用步骤，懂 Excel 就能上手。试用 30,000 credits 足够验证 10-15 个千行数据集中的简单任务，觉得合适再按 Solo 计划加购 credits，500,000 credits 起 $5。 要注意的是它只出 Windows 和 macOS 客户端，网页端与移动端没有提到；AI 节点逐行处理且只看提示词中提到的列，跨行逻辑做不了。需要浏览器即开即用或跨表关联计算的人，先想清楚这一点再决定。
建议选它的情况
- 每月要反复清洗来自多个来源的脏 CSV，希望把流程固定成可复用工作流的人
- 需要用 AI 对上千行表格做验证、摘要、情感分析或批量联网补全信息的团队
- 手上有超大数据文件、不想上传云端、又只会 Excel 的分析人员
不建议选它的情况
- 只使用 Linux、平板或移动端，无法安装 Windows / macOS 客户端的人
- 需要跨行逻辑或跨表关联计算，超出逐行 AI 处理能力的场景
- 想直接在浏览器里打开就用、不接受本地安装流程的人
Tomat.AI使用建议
入门先把路子走对
- 先装客户端再开工去官网下载 Tomat 客户端安装到 Windows 或 macOS，打开软件后用「Source」节点加载本地 CSV 或 Excel，不必走网页上传。
- 加 AI 节点试跑几行在流程里加「Use AI」节点，输入提示词后先用少量几行看结果，确认模型理解了任务，再决定是否应用全部数据。
- 边跑边看 credits在 Account 页面能找到当前 credits 消耗情况，试用给 30,000 credits，用来估算正式采购量比较直观。
进阶省时间也省钱
- 控制提示词范围省额度AI 只看提示词里点名的列，所以只在提示词里写真正需要处理的那几列，能减少送入模型的数据量，降低单行 credits 开销。
- 按需开启联网搜索Web Search 每次会额外消耗 token，且费用随所选模型和搜索深度变化；先对少量行开搜索验证效果，再决定是否对全表开启。
- 大任务拆成复杂链多步任务用提示词链拆分，把提取、验证、汇总分开跑，中途可停可调，出错时也不用把整表重跑一遍。
- 先想好 credits 预算给出的参考是 10-15 个千行数据集的验证、摘要、情感分析约需 500,000–1,000,000 credits，抽取或计算类简单任务约需 100,000–200,000 credits。
Tomat.AI适合谁用？
数据运营与分析岗
推荐每月要处理来自多个来源的脏 CSV，Tomat 的可视化工作流能让清洗步骤固定下来重复使用，减少手工改表。
懂 Excel 的业务人员
推荐明确表示会 Excel 就够用，不需要技术背景；面向千行名单跑摘要、翻译、抽取这类任务门槛较低。
需要批量调研的团队
推荐在 AI 节点打开 Web Search 即可对上千行名单逐行联网补全信息，适合线索补全、企业信息核对类场景。
只用 Linux 或移动设备的人
不推荐官方兼容的系统只有 Windows 与 macOS，没有其他平台的客户端；日常在 Linux 或平板上办公的人需要另找方案。
要求跨行计算的场景
有条件AI 节点逐行处理且只看提示词提及的列，做不了多行之间的逻辑；需要跨行汇总或跨表关联时要搭配其他步骤。
Tomat.AI优点和缺点
优点
- 懂 Excel 就能上手，官方明确不需要技术背景
- 本地打开大文件，不用上传云端、不用打 ZIP
- AI 按行处理，覆盖 1 到 1M 行数据集
- 可视化工作流可复用，清洗步骤能沉淀下来
- 支持 20+ 可视化转换与 150+ 函数
- 除 CSV、Excel 外还接 PostgreSQL 与 Snowflake
缺点
- 只支持 Windows 与 macOS 客户端
- AI 节点逐行处理，无法做跨行逻辑
- AI 只能看到提示词中提到的列
- 试用仅 30,000 credits，大任务很快耗尽
- 官网未公开 Team 与 Enterprise 档的具体价格
Tomat.AI版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Trial | Free | 7 days trial | 初始赠送 30,000 trial credits |
| Solo | $7 per month | 1 user | 可自定义加购 AI credits，500,000 credits 起 $5 |
| Team | Contact us | From 3 users | 包含文件与流程共享等协作能力 |
| Enterprise | Contact us | 450+ sources | 含 Custom API integrations 与 Integrated data providers |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
Tomat.AI关键指标
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 免费试用时长 | 7 days trial | Tomat.AI 定价页 |
| 试用赠送 credits | 30,000 trial credits | Tomat.AI 定价页 |
| Solo 计划月费 | $7 per month | Tomat.AI 定价页 |
| 加购 credits 起售价 | 从 500,000 credits 起 $5 | Tomat.AI 定价页 |
| AI 单次处理行数 | 1 到 1M 行 | Tomat.AI 官网首页 |
| 可视化转换数量 | 20+ visual transforms | Tomat.AI 定价页 |
| 内置函数数量 | 150+ functions | Tomat.AI 定价页 |
| 可接入数据源 | 450+ sources | Tomat.AI 定价页 |
Tomat.AI常见问题
Tomat.AI 免费吗，要花多少钱？＋
有 7 天免费试用，并附带 30,000 trial credits。试用结束后可以选 Solo 计划，$7 每月，基础包含 paid credits；如需更多额度，从 500,000 credits 起可以 $5 加购，买得越多单价越低。Team 计划面向 3 人以上团队，Enterprise 支持 450+ 数据源，两者都需要联系官方询价。
30,000 trial credits 够用多久？＋
1 个 AI credit 等于 1 个 token，约合 3-4 个英文字符。30,000 credits 更适合先跑几行验证提示词效果，不太够覆盖整套数据集。
它支持哪些操作系统，有网页版吗？＋
官方说明兼容 Windows 与 macOS，需要下载并安装 Tomat 客户端，数据在本地处理。公开页面只列出了这两个系统，没有提供网页版或其他平台的客户端；只用 Linux 或移动设备的人暂时无法直接使用。
AI 是按行处理还是能处理整张表？＋
AI 节点是逐行处理的，每次只看到提示词里提到的那几列，读不到其他列，也做不了多行之间的逻辑。要对整张数据集做复杂转换，需要改用 AI Table 节点，用自然语言描述转换需求。需要联网逐行检索时在 AI 节点打开 Web Search 选项即可。
除了 CSV 和 Excel 还能接什么数据？＋
除 CSV 与 Excel 外，Tomat 支持 PostgreSQL 和 Snowflake 连接器；联系官方还可以开通 450 多种额外数据源的接入权限。Solo 计划对应 CSV、Excel、Postgres、Snowflake；450+ sources、Custom API integrations 和 Integrated data providers 属于 Enterprise 档。
数据安全吗，文件会上传到云端吗？＋
官方说明软件完全在本地机器上运行，文件不会离开你的电脑，数据控制权和所有权都保留在用户手里。需要联网的只有 AI 处理环节和 Web Search 检索，会按所选模型和搜索深度额外消耗 token。
