文字生成图像
输入一段画面描述,选择想要的画风,即可生成对应的插画或概念图。描述里把主体、构图、光线、氛围分开写,出图会更接近预期,适合快速把脑中的画面具象化。
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Tiamat 是一款生成式 AI 绘画工具,用户输入文字描述或上传参考图,即可产出插画、设定图、概念稿一类的图像内容。它的取向偏向创作落地:围绕若干固定画风管线打磨出图稳定性,让非科班出身的创作者也能批量出稿,因而在设计、漫画、游戏美术等圈层里积累了一批社区用户。相对的,它更适合当灵感与草稿的生产力工具:精细成图仍要人工修形与统一风格,生图结果的稳定性依赖提示词写法,需要花时间摸清各条画风的脾气。
Tiamat 是一款基于生成式 AI 的图像创作工具,核心用法是「文字或图片输入 → 生成新的图像内容」。它面向的不是算法研究者,而是插画师、设计师、漫画与游戏美术等实际需要出稿的人,把生成能力包装成贴近绘画工作流的出图工具。
与通用生图模型不同,它的重心放在特定风格管线上:围绕若干固定画风做调优,让同一个提示词在不同次生成里保持接近的画面气质,方便创作者把 AI 出图接进自己的稿子流程,而不是每次都要重新调参。
使用上大致分两类路径。普通创作者直接在网页端输入描述、选画风、反复重生成取满意的结果,用于找灵感、出草稿、做设定;有开发或团队需求的用户则更关注它能否以接口形式嵌入自己的产品与批量流程,把出图这一步变成可调用的环节。
输入一段画面描述,选择想要的画风,即可生成对应的插画或概念图。描述里把主体、构图、光线、氛围分开写,出图会更接近预期,适合快速把脑中的画面具象化。
上传一张参考图作为起点,在此基础上生成变体或改画。适合已有草图、配色稿或风格参考的场景,用来做多个版本对比,而不是从零描述。
围绕若干特定风格做了调优,同一个提示词多次生成时画面气质更接近。好处是成稿风格容易统一,适合连载、系列设定这类需要前后一致的创作。
一次生成给出多个候选,从中挑选再继续迭代。实际工作流是「多出几张挑一张再改」,比一次追求完美更省时间,也更容易挑到可用的构图。
可通过调整描述、负向描述与生成参数来改变画面走向。想控制画面里不出现什么,把对应词写进排除项比反复重生成更有效。
带社区属性,可以浏览他人公开的作品与提示词写法,把别人的配方改成自己的。对刚上手的人,这是最快的模仿学习途径。
输出偏向插画、设定稿、概念图这类可直接进稿的画面,而不是摄影写实路线。做角色、场景、道具设定时,拿来当草稿再人工细化比较顺手。
需要快速出大量草稿、设定图、道具稿的用户,用它把构图阶段压缩掉,把时间留给精修,是它最主要的适用人群。
系列作品需要前后风格一致,固定画风管线正好对上这类需求,用来出分镜草稿或场景参考比较顺手。
在立项阶段需要快速把文字设定转成可视画面,用于内部对齐和提案,比手绘快很多,但精细设定仍要美术接手。
成品仍需人工修形与排版,直接量产交付画面质量会参差;批量出图前也要先确认图片的商用授权范围。
它的取向偏向插画与设计稿,不是写实摄影路线,想做真人级写实图像的用户直接用它多半不满意。
它是一款生成式 AI 绘画工具,输入文字描述或上传参考图,就能生成插画、设定稿、概念图一类的画面。定位是给创作者出草稿和灵感,而不是替代人工完成整张成稿,出好的图通常还要自己再修一遍细节与线条。
差别主要在画风管线。它围绕若干固定画风做了调优,同一个提示词多次生成时画面气质更接近,适合连载、系列设定这类要求前后统一的作品。通用模型覆盖面更广,但风格一致性要多花力气去调。
入门不难,输入一句话就能出图;难在写得准。把描述拆成主体、动作、构图、氛围几块分开写,每次只改一块,出图会明显更接近预期。另外建议先固定一条画风反复练,比一开始就换着画风试进步快。
图片的商用授权范围未公布,接品牌单或做商业交付前,需要先向平台确认授权条款。从创作流程上说,它出的图更适合当草稿和参考,成稿还要经过人工再绘制,这也降低了直接使用原图的必要性。
它的取向偏向插画与设计稿,不是写实摄影路线。要做真人级写实图像,用它出图多半达不到预期,这类需求更适合找主打写实的生图工具。
先把提示词模板固定下来,主体以外的主语尽量别动,只改需要变的部分;再配合以图生图,把上一张满意的图当参考起点。这样连续几张的气质感更容易接上,比每次重新描述整段画面稳定得多。