类型化决策输出
支持 choice、score、noul 三类问题,可在一个请求中混用,结果带概率与置信度,能直接传入函数、工作流和数据库。
官方说明 ↗拖动滑块完成拼图,通过后发送验证码
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Jev AI 是一款面向软件团队的在线决策模型,把票单、消息、表单等非结构化状态转换为可被代码直接消费的类型化决策结果,支持 choice、score、noul 三类问题,并返回概率与置信度。一次请求可并行评估多个问题。提供免费在线 Playground,模型目录还收录了 Laya、Cloudflare Clef、PPLX Decider V1 27B、Liquid D1 等多个决策模型,一次订阅即可调用 14 个 Decision API。短板也很明显:当前输入只接受文本、JSON 对象和文本数组,图像、音频、视频输入尚不支持;Laya 在 Playground 中的运行会消耗账户积分。
Jev AI 是一款面向软件团队的决策工具,定位为「System One model for software」。它不追求生成段落,而是处理每秒可能发生多次的小决策:把状态和类型化问题交给模型,返回结构化结果,供代码分支、排序和路由。产品把状态、问题、下一步动作分开,业务逻辑仍由开发者自己的系统掌控。
能力分为三类问题:choice(选择)、score(打分)、noul(是/否判断)。三类可在一次请求中混用,多个问题针对同一份状态并行评估,不需要为了拆分决策而串联调用。输出带概率与置信度,可传入函数、工作流和数据库。当前输入边界为文本、JSON 对象和文本数组,图像、音频、视频输入尚未支持。
使用路径上,普通用户可以先在免费 Playground 里输入真实业务状态、定义问题、查看带概率的决策结果;开发者随后在 workspace 中创建 API key,用 SDK 或 REST 调用生产端点;团队则可使用多 workspace、并发请求和协作能力,把分类、路由、评分和安全检查接入生产系统。
支持 choice、score、noul 三类问题,可在一个请求中混用,结果带概率与置信度,能直接传入函数、工作流和数据库。
官方说明 ↗接受文本、JSON 对象和文本数组三种形式。简单场景用字符串,需要同时读取工单、订单与策略时用 JSON 对象。
官方说明 ↗多个问题针对同一份状态并行评估,无需为拆分决策而串联调用,节省请求次数与延迟。
官方说明 ↗输入真实场景、定义类型化问题,即可查看带概率的决策结果。Jev playground 运行免费,Laya 运行会消耗账户积分。
官方说明 ↗模型目录包含 Jev 1.13、Laya、Cloudflare Clef、Cloudflare Clef Flash、PPLX Decider V1 27B、Liquid D1、Tev1 4B Experimental、Mercury Decide、Solar Decide、Span-01、Kev 4B、Jev-Omni 等。
官方说明 ↗提供航班搜索、Wiki 链接竞速、客服工单分诊三个场景,展示 Jev 如何逐步选择下一步动作,可在应用前先审阅路由结果。
官方说明 ↗在工作区创建 API key,用 SDK 或 REST 调用生产端点。支持 API key 管理、用量与请求历史查看。
官方说明 ↗Jev-Omni 是开放权重分类器,可对文本、图像、音频、视频做决策,弥补主模型仅支持文本与 JSON 输入的边界。
官方说明 ↗当你要做的是分类、路由、打分或安全校验这类需要被代码直接消费的小决策时,Jev 值得一试:一个请求里混用 choice、score、noul,拿回带概率的类型化结果,比让生成式模型输出一段话再解析要稳。免费 Playground 足够验证一条真实工作流,确认有用再买 $10 的 Starter 接 API。但如果你的输入包含图像、音频或视频,主模型当前不支持,需要看 Jev-Omni 这类专门模型;如果只是偶尔用一次、团队没有工程接入需求,为它建一套 API 流程的性价比不高。
需要把分类、路由、评分接入现有系统,又不想重写业务逻辑,Jev 只负责中间的决策环节。
需要为 Agent 设定边界与路由判断,Jev 的类型化输出和概率可以直接驱动下一步动作。
工单分诊演示对应真实场景,可在结果应用前先审阅路由,再决定是否自动化。
主模型当前只接受文本、JSON 对象和文本数组,图像、音频、视频输入尚不支持,需另找多模态方案。
免费 Playground 够体验,但付费档位从 $10 起且面向生产接入,个人日常问答用它并不划算。
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Starter | $10 | 100,000 credits, no expiry,1 workspace,3 concurrent requests | 标准速度,Choice、score、noul 问题,类型化决策输出,含 Jev AI 和 14 total Decision APIs |
| Pro | $100 | 1,000,000 credits, no expiry,Unlimited workspaces,10 concurrent requests | Fast lane,支持每次请求并行提问、API 访问、用量与请求历史、优先支持 |
| Enterprise | $1,000 | 11,000,000 credits (10% extra included),Unlimited concurrency | 含 Pro 全部权益,团队工作区与协作、自定义集成支持、安全与权限指导、专属支持 |
以上为公开费率整理,厂商保留调价权利,实际以官方页面为准。
| 指标 | 数值 | 数据来源 |
|---|---|---|
| 免费 Playground | Jev playground runs are free | 官网首页 |
| Starter 积分 | 100,000 credits, no expiry | 定价页 |
| Pro 积分 | 1,000,000 credits, no expiry | 定价页 |
| Enterprise 积分 | 11,000,000 credits (10% extra included) | 定价页 |
| 可用 Decision API 数 | 14 total | 定价页 |
| Starter 并发请求 | 3 concurrent requests | 定价页 |
| Pro 并发请求 | 10 concurrent requests | 定价页 |
免费在线 Playground 可以跑 Jev 决策,但 Laya 的运行会消耗账户积分。付费从 Starter 档 $10 起,含 100,000 credits、1 个 workspace、3 concurrent requests 和标准速度,支持 Choice、score、noul 问题与类型化输出。
可以混合 choice、score、noul 三类问题。多个问题会在同一份状态上并行评估,不需要为了拆分决策而串联调用。Pro 档还支持每次请求并行提问。
主模型当前边界是文本、JSON 对象和文本数组,图像、音频、视频输入尚不支持。模型目录里的 Jev-Omni 是开放权重分类器,可对文本、图像、音频、视频做决策。
Starter、Pro、Enterprise 三档都包含 Jev AI 以及另外 13 个 Decision API,共 14 个。模型目录中列出 Jev 1.13、Laya、Cloudflare Clef、PPLX Decider V1 27B、Liquid D1、Kev 4B 等。
一次性方案不会自动续订,也不需要长期订阅。$10、$100、$1,000 三档购买的积分为 no expiry,Starter 为 100,000 credits、Pro 为 1,000,000 credits、Enterprise 为 11,000,000 credits(含 10% extra)。
在工作区创建 API key,然后用 SDK 或 REST 调用生产端点。流程是准备状态、定义类型化问题、把带概率的结果交给代码去排队、路由、拦截或请求人工复核,业务逻辑仍由你的系统掌控。