请求构建代理
从历史信封和结构化历史记录预填新请求，减少重复输入，加快需求录入速度。未公开可填充字段的具体数量与种类。
价格需询价
平台Web
归类聊天对话
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分
4.2 / 5
★★★★☆
TeamifAI编辑总结
TeamifAI 是一个面向咨询公司和招聘机构的 AI 平台，帮助需求方与供应方在同一个网络中协作。需求方可通过 Request Builder Agent 从历史信封预填新请求，用 Candidate Scoring Agent 按技能、资历和地点给供应商提案打分，并用 Supplier Intelligence Agent 跟踪供应商表现与续约时机；供应方则用 Staffing Agent 和 Candidate Matching Agent 为内部人员匹配需求并提交排名候选人。平台要求每条 AI 推荐都需人工确认后才能影响数据或团队，所有 AI 代理在租户隔离数据上运行。未公开具体定价与免费额度。
TeamifAI是什么？
TeamifAI 是一个用于专业服务资源管理和团队生成的人工智能平台，面向咨询公司和招聘机构等专业服务组织。平台通过一个共享网络连接需求方与供应方团队，双方通过邀请建立连接，围绕同一份请求信封协作。
平台由多个 AI 代理组成，分为需求侧和供应侧两组。需求侧包括 Request Builder Agent、Candidate Scoring Agent 和 Supplier Intelligence Agent；供应侧包括 Staffing Agent、Candidate Matching Agent、People Allocation Agent 和 Contract Management Agent。每条 AI 推荐都需要用户明确操作才能影响数据或团队，匹配分数和解释会随提案一同传递，且每个代理都在租户隔离的数据上运行，组织信息不会跨客户共享。
需求方团队可在引导向导中创建结构化需求，向已连接的供应商发送信封，并跟踪从需求录入到人员到岗的全过程；供应方团队可接收客户请求、评估内部人员、提交排名候选人并管理客户关系与利用率。
TeamifAI核心功能
候选人评分代理
按所需技能、资历和地点对供应商提案打分，帮助需求方在对比选项时获得统一评分标准。未公开评分算法的具体指标与权重。
供应商智能代理
呈现供应商绩效趋势、关系健康度、续约时机和交付风险信号。官网未公布风险信号的具体判定规则与数据更新频率。
人员配置代理
根据团队要求对内部空闲人员排序，给出匹配分数和理由，每次添加都需用户确认。
人员分配代理
识别可用产能、预测缺口，并通过 AI 可视性保持空闲人员生产力。
合同管理代理
直接在请求信封上起草主合同和聘用合同，供审阅和签署。
结构化需求录入
在引导向导中创建需求，向已连接的供应商发送信封，并跟踪从录入到人员到岗的每个请求。
供应商绩效管理
在一个目录中跟踪供应商健康分、合同续约、合规提醒和交付风险，并附 AI 智能摘要。
交付可视化
通过主页 KPI 和报表仪表盘监控在招职位、支出和利用率，无需另建电子表格。
TeamifAI使用建议
入门先把路子走对
- 先绑定供应商在创建需求前，先通过私密邀请把供应商连接到平台，确保请求信封有明确的发送对象。
- 用向导建需求在结构化需求录入界面按引导向导填写技能、资历和地点等要求，系统会据此生成请求信封。
- 复核 AI 推荐每条 AI 推荐都需要你明确操作才会影响数据或团队，在批准前先查看匹配分数和理由。
进阶省时间也省钱
- 从历史预填创建新请求时优先用历史信封预填，可减少重复输入字段，加快需求录入速度。
- 跟踪续约时机定期查看 Supplier Intelligence Agent 中的续约时机和交付风险信号，提前安排供应商评估。
- 用主页 KPI 盯利用率通过主页 KPI 和报表仪表盘查看在招职位、支出与利用率，代替手工表格追踪。
TeamifAI适合谁用？
咨询公司需求方
推荐需要向多个供应商发送结构化需求、对比提案并跟踪到岗交付的团队，可用信封与评分代理统一流程。
招聘机构供应方
推荐需要接收客户请求、评估内部人员并提交排名候选人的机构，可用匹配代理提升提案说服力。
供应商绩效管理者
推荐需要跟踪供应商健康分、续约和合规提醒的运营角色，可用供应商智能代理集中管理。
预算敏感的小团队
有条件官网未公开具体价格与免费额度，采购前需先联系销售确认费用，预算严格的小团队要谨慎评估。
TeamifAI优点和缺点
优点
- 需求与供应双方通过邀请在同一网络协作，共享请求信封
- 每条 AI 推荐都需用户明确操作，不会自动修改数据或团队
- 匹配分数和解释随提案传递，决策依据可追溯
- 每个代理运行在租户隔离数据上，组织信息不跨客户共享
- 已在同一平台集成 HubSpot、Loxo、SAP Ariba、Coupa、Workday 和 ServiceNow
缺点
- 官网未说明支持的语言与国内可用性范围
- 官网未公开合同模板数量与适用法域
TeamifAI常见问题
数据安全是怎么处理的？＋
每个 AI 代理都在租户隔离的数据上运行，组织信息保持隔离，不会跨客户共享。这条隔离规则适用于平台上的全部代理，包括评分、匹配和合同起草场景。
AI 的推荐会直接改动我的数据或团队吗？＋
不会。每条 AI 推荐都需要用户明确操作后才会影响数据或团队，人员配置和候选人匹配都要求人工确认。匹配分数和解释会随提案一同传递，便于在批准前核对依据。
供应商是怎么接入平台的？＋
供应商通过私密邀请连接，之后需求方可以在引导向导中创建结构化需求并发送请求信封。典型流程是连接供应商、创建并发送信封、审阅提案与签署合同、最终完成交付。
供应方团队能用哪些功能？＋
供应方可以接收客户请求、用 AI 对内部人员按需求打分并提交带匹配分数和理由的排名候选人，还能在一个客户目录中管理活跃、待定和归档的连接，并查看分配、利用率和收入趋势。
