智能体问答
用自然语言在应用、Slack、Claude 或 ChatGPT 中提问，智能体从实时系统取数回答，并展示生成该答案的 SQL，方便核对。
价格Individual $83/月/席，Business $208/月/席，Enterprise 定制
平台Web / Slack / API
归类AI 智能体
收录2026-06-18
复核2026-06-18
编辑评分
4.9 / 5
★★★★☆
Supaboard编辑总结
Supaboard 是一款 AI 驱动的商业智能工具，主打让没有专职数据团队的团队也能直接向数据发问。用户用自然语言提问，智能体从实时系统返回答案并展示对应的 SQL，再把答案转成仪表盘、报告或告警。平台提供 Context Agents（按表加载业务规则与定义）、Agent memory（记住用户的纠正）和 evals（用已知答案给智能体打分）。价格分 Individual（$83/月/席）、Business（$208/月/席）和 Enterprise 三档，提供 14 天免费试用，无需信用卡。短板是免费试用期较短，且中文场景与国内可用性没有明确说明。
Supaboard是什么？
Supaboard 是一款 AI 数据分析和商业智能工具，定位是服务那些没有专职数据团队、却需要按数据做决策的团队。它把分析工作交给可检查的智能体：用户提问，智能体从实时系统里取数、给出答案，并把对应的 SQL 一并展示，让每个数字都可核对。
产品围绕三块能力展开。第一块是决策级答案：Context Agents 按表加载规则、定义和容易踩的坑；Agent memory 让用户说一次纠正就被记住并自动应用；evals 用已知答案的问题给智能体打分，通过后才上线。第二块是仪表盘与 Datasites：描述想看的指标，图表会被自动选好、接到实时数据并排成一块看板，也可以生成一个发链接就能看的 datasite；支持用 iframe 嵌入到自己的产品里。第三块是自动化与工作流：按计划生成报告、记录每次运行历史，还能把 Ask Analysts 作为步骤放进自动化流程。
从使用方式看，团队可以在应用内、Slack、Claude 或 ChatGPT 中提问；安全层面为只读设计，凭据不会离开工作区，每个查询都有日志。产品已服务 1,000+ 家企业，并公布了 GDPR、数据加密和 SOC2 Type II 等合规信息。
Supaboard核心功能
Context Agents
按表加载业务规则、定义和易错点，让智能体理解团队对「活跃客户」这类概念的具体口径，减少口径不一致带来的误判。
Agent memory
在对话里说一次纠正，例如「丢弃合规失败的供应商」，该规则会被记入记忆并在之后自动应用，避免同一个错误反复出现。
Evals 评分
用户写下已知答案的问题作为考题，智能体只有通过考核才会发布上线，把「看起来靠谱」变成可验证的准确率。
实时仪表盘与 Datasites
描述想看的指标，图表会被自动选好、接入实时数据并排成看板；也可以生成一个通过链接分享的 datasite。
嵌入（Embeds）
用一个 iframe 嵌入到自己的产品里，可选择让查看者控制哪些筛选条件，以及页面加载前是否要求签名 token。
洞察（Insights）
每张图表旁边会写出变化说明：是哪个细分在动、动了多少，以及如果趋势延续意味着什么。
计划报告与告警
描述报告内容一次，系统按设定的时间自动运行并生成写好的报告；Business 及以上支持不限量的报告与告警自动化。
运行历史
每次自动化运行都有日志，可查看触发时间、每一步返回了什么以及原因，排查时不需要手动翻找。
Supaboard值不值得用？
当团队没有专职数据分析师、又需要按数据快速做决策时，Supaboard 值得考虑：它把提问到出答案的链路压缩到一次对话，答案附带 SQL 可核对，还能直接转成仪表盘或定时报告。如果团队已经有一套成熟的数据仓库和建模流程，或者对数据驻留地域有严格要求，则需要先确认 Enterprise 的自托管与合规细节。定价按编辑席位计费，查看者免费，这对「少数人分析、多数人看板」的团队比较友好；但 Individual 档限制 2 个数据连接和 2 个智能体，连接多数据源的团队要直接考虑 Business。中文界面与国内访问体验没有公开说明，中文团队选型前需要自行确认。
建议选它的情况
- 没有专职数据团队、但需要按数据决策的中小团队
- 希望答案可核对、能直接看到 SQL 的业务负责人
- 需要把分析结果嵌入自己产品的 SaaS 团队
- 需要定时报告和告警自动化的运营团队
不建议选它的情况
- 已有成熟数据仓库和建模流程、不需要额外问答层的团队
- 对数据驻留地域有严格要求且不愿上 Enterprise 的组织
- 只需要静态报表、不需要实时问答与自动化的用户
Supaboard使用建议
入门先把路子走对
- 先用免费试用验证提供 14 天免费试用且无需信用卡，先用真实业务问题跑一轮，确认智能体对自家数据口径的理解程度。
- 先配置 Context Agents接入数据后优先在 Context Agents 里补上每张表的业务定义和易错点，尤其是「活跃客户」这类容易被不同人理解成不同口径的概念。
- 用 evals 把关把团队已经知道答案的问题写成考题，让智能体通过后再用于正式分析，避免直接拿未验证的答案做决策。
- 从 Slack 里提问已在 Slack 中沟通数据问题时，可以直接在 Slack 里提问，减少在多个工具之间切换的时间。
进阶省时间也省钱
- 纠正说一次就够发现口径不对时用 Agent memory 纠正一次，规则会被记住并自动应用，不要在每次对话里重复交代同样的规则。
- 把分析写成自动化步骤把 Ask Analysts 作为步骤加进工作流，自动化触发时它每次都会重新分析实时数据，而不是复用旧结果。
- 查看者席位不收费定价按编辑者席位计费、查看者免费，给需要看板但不需要改动的同事开查看权限即可控制成本。
- 连接数超限就考虑升级Individual 档提供 20+ 数据连接器和 2 个连接，Business 档覆盖全部 700+ 连接器且连接数不限，按实际数据源数量选档更划算。
Supaboard适合谁用？
缺少数据团队的中小企业
推荐没有专职分析师，业务人员需要自己提问取数，智能体问答和自动生成的仪表盘可以补上这块人力。
需要嵌入分析的 SaaS 团队
推荐通过 iframe 把看板嵌进自己的产品，并能控制查看者可用的筛选条件与 token 校验方式。
多数据源的大型团队
推荐Business 档覆盖全部 700+ 连接器且连接数不限，适合数据源分散、需要统一治理的组织。
对数据驻留地域有要求的组织
有条件Enterprise 支持自托管部署和 SSO、MFA、HIPAA BAA 等能力，但具体地域与合规细节需要与销售确认。
中文业务为主的团队
有条件从公开信息看产品界面与支持语言以英文为主，中文场景的适配程度没有明确说明，选型前需要自行验证。
只需要静态报表的用户
不推荐如果需求只是定期导出固定格式的报表，不需要实时问答、智能体记忆与自动化流程，付费档位的价值有限。
Supaboard优点和缺点
优点
- 答案附带生成它的 SQL，每个数字都可以核对来源
- Context Agents 按表加载业务定义，减少口径不一致
- Agent memory 记住一次纠正并自动应用，避免重复出错
- 用户可写 evals 考题，智能体通过后才上线
- 查看者席位免费，只有编辑者按席位计费
- 提供 14 天免费试用且无需信用卡
缺点
- 免费试用只有 14 天，长期验证需要进入付费档
- Individual 档限制 2 个数据连接和 2 个智能体
- Business 档每月每席 $208，小团队成本不低
- 中文界面与国内使用体验没有明确说明
- Enterprise 的自托管与合规能力需要联系销售确认
Supaboard版本与计费对比
| 方案 | 价格 | 包含内容 | 说明 |
|---|---|---|---|
| Individual | $83 /month/seat | 20+ 数据连接器、2 个连接、2 个自定义数据智能体、1 个 datasite、每周 AI 额度 | 面向个人、初创和快速增长的团队；编辑者计费，查看者免费 |
| Business | $208 /month/seat | 全部 700+ 数据连接器、连接数不限、智能体不限量、datasite 不限量、自动化不限量 | 面向需要自动化和治理的较大团队；含基于角色的访问控制 |
| Enterprise | Custom | 在 Business 基础上增加自托管部署、SSO 与 MFA、HIPAA BAA、自定义集成、审计日志、SLA 保障 | 面向需要不限量智能体和白标的大型组织；含白标应用与专属客户经理 |
以上为公开费率整理，厂商保留调价权利，实际以官方页面为准。
Supaboard关键指标
Supaboard常见问题
Supaboard 怎么收费？＋
分三档：Individual 为 $83/月/席，面向个人、初创和快速增长的团队；Business 为 $208/月/席，面向需要自动化和治理的较大团队；Enterprise 为定制价格，面向需要不限量智能体和白标的大型组织。按编辑席位计费，查看者免费。另有按年付费选项。
有免费试用吗？需要信用卡吗？＋
提供 14 天免费试用，无需信用卡，官方称第一次得到答案大约需要 5 分钟。试用期结束后需要选择付费档位继续使用。
它和传统商业智能工具有什么区别？＋
传统商业智能工具主要告诉你发生了什么，Supaboard 的定位是决策智能：用智能体回答你当下提出的问题，把答案转成仪表盘、报告或告警，并且每个数字都附带生成它的 SQL 供核对，不需要先做建模项目。
答案的准确性怎么保证？＋
通过三种机制：Context Agents 按表加载业务规则、定义和易错点；Agent memory 保存用户的口头纠正并自动应用；evals 让用户用已知答案的问题给智能体打分，通过考核才上线。官方公布了一个客户案例中 97.8% 的 BI Bench 准确率。
支持哪些数据源？＋
Individual 档提供 20+ 数据连接器，包含所有直连数据库以及 10 个同步应用，最多 2 个连接；Business 和 Enterprise 覆盖全部 700+ 数据连接器且连接数不限，Enterprise 还支持自定义集成。
可以在自己的产品里嵌入分析看板吗？＋
可以。通过一个 iframe 嵌入到自己的产品中，并且可以选择让查看者控制哪些筛选条件，以及页面加载前是否要求签名 token。嵌入能力在 Business 及以上档位提供。
数据安全方面有哪些保障？＋
产品为只读设计，连接凭据静态加密、按工作区隔离，不会被记录也不会返回浏览器；每个查询都有日志。合规方面公布了 GDPR、数据加密和 SOC2 Type II，其中 SOC2 报告可在签署 NDA 后获取，HIPAA BAA 在 Enterprise 提供。
团队里没有数据分析师，能用起来吗？＋
这正是产品的目标场景。用户用自然语言提问即可获得答案，不需要建模项目；答案会附带 SQL 供核对，图表和看板可以自动生成，还可以把分析写成定时报告和告警。已有多家客户将探索性分析从人工转给智能体，其中一个案例把分析时间从 2 天缩短到 4 分钟。
