程序级基准测试
按项目范围运行语言能力基准测试,测试结果直接落到教师手上,用于判断学生当前处于什么水平、下一阶段该练什么。
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独立第三方 AI 评测平台 · 只用实测数据
Speakable 是专为 K-12 语言项目和 EL 项目打造的 AI 教学平台,覆盖英语学习与世界语言两大类课程。它支持 40+ 种语言,学生练习口语和写作后即时获得 AI 反馈与评分,教师则通过基准测试和作品集工具追踪每个学生的进步。平台明确承诺学生录音、写作与成绩数据只用于提供服务,绝不用于训练 AI 模型,也不与第三方共享。短板在于定价与免费额度未公布,且以学区采购为主,个人教师难以直接判断成本。
Speakable 是一个面向 K-12 语言教学场景的 AI 平台,同时服务 EL(英语学习者)项目和世界语言项目。它把测评、练习和档案三件事放在同一个产品里,学校不需要在多个工具之间来回切换。
平台的核心能力围绕三步展开:先跑一套程序级的语言能力基准测试,再给学生布置真实语境下的练习任务并即时给出 AI 反馈,最后用作品集记录学生从第一次作业到最终突破的口语与写作进展。语言覆盖达到 40+ 种,练习素材、评分标准和音频生成都建立在这一语种库上。
普通教师可以自己创建活动、生成评分量规和音频片段,学生在家也能私下完成练习;学区层面则通过集成主流 LMS 和用户账号开通流程完成部署,由平台团队负责 onboarding 和初始化。
按项目范围运行语言能力基准测试,测试结果直接落到教师手上,用于判断学生当前处于什么水平、下一阶段该练什么。
学生每次口语或写作练习都能马上拿到 AI 反馈,不依赖教师逐个批改。平台强调每一次练习都朝突破积累。
作品集按时间顺序记录学生从第一次作业到最终突破的口语与写作进展,教师和家长可以据此看到长期成长曲线而非单次成绩。
语言学习覆盖 40+ 种语言,基准测试、练习活动和音频生成都建立在这一语种库上,一套平台就能支撑世界语言和 EL 两类课程。
教师可以用 AI Studio 生成对齐标准的活动、评分量规、图片和听起来自然的音频片段,音频同样覆盖 40+ 种语言。
可以按项目采用的能力框架设置熟练度目标、引导学生练习并监控进步,反馈中会标出 ACTFL 熟练度等级。
与主流 LMS 平台集成,并支持简化的用户账号开通流程,便于 IT 团队完成部署,减少手工建号的工作量。
围绕学生隐私、数据保护和负责任 AI 实践设计。学生的录音、书面回答和成绩只用于交付服务本身。
如果是 K-12 学区的语言项目或 EL 项目在找一套能把测评、练习、档案串起来的口语写作平台,Speakable 值得进候选:40+ 语言、AI 即时反馈、ACTFL 等级标注和 LMS 集成都对得上学校的实际流程,学区部署还有团队负责 onboarding。如果只是想让个别学生练口语,或者预算需要提前精确核算,先要解决一个问题——价格和免费额度没有公布,只能走演示申请去问。个人教师注册后创建第一个活动很快,但能否长期用取决于所在学区是否采购。
可以按 ACTFL 等级给全班布置口语任务并自动评分,课堂时间留给互动而不是逐份批改。
平台同时覆盖 EL 和世界语言项目,ELP 基准和 NOVICE 级别口语测评都能在同一套工作流里跑。
支持 LMS 集成和统一账号开通,适合跨校部署;但价格未公布,预算流程需要先申请演示问清费用。
可以为移民学生生成带真实语境的媒体素材和评分量规,用于学科内的语言支持。
不推荐:产品围绕 K-12 项目设计,没有面向个人学习者的课程路径说明,价格也未公布。
两者都适合。平台专门为 EL 和世界语言项目设计,支持 40+ 种语言,工具围绕能力导向教学搭建。无论是跑 ELP 基准测试,还是做 NOVICE 级别的口语测评,都能套进现有工作流。
可以。平台同时支持口语和写作的练习与测评,两者都有 AI 反馈和评分,并且共用同一个平台,学生和教师不需要在两套工具之间切换。
能。平台与主流 LMS 集成,并支持简化的用户账号开通流程,IT 团队的部署工作相对直接。全校或全学区使用时建议先完成这一步再让师生登录。
支持 40+ 种语言,覆盖世界语言和 EL 项目的完整范围。基准测试、练习活动和音频生成都建立在这一语种库上。
不会。学生的数据,包括录音、书面回答和成绩,只用于交付服务本身,不会被用来训练 AI 模型,也不会与第三方共享。平台围绕学生隐私和数据保护设计。
多数教师注册后几分钟内就能创建第一个活动。如果是学区范围的整体部署,平台团队会负责 onboarding 和设置,让项目直接进入可用状态。