并行会话编排
每个功能分配独立的 git worktree,可同时跑十个、五十个甚至上百个会话,一个工作区统一管理线程,互不覆盖文件。
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Scape 是一款 macOS 桌面工作区,用来在本机并行编排多个 AI 编程智能体。它支持 Claude Code、Codex、OpenCode、pi、omp、GitHub Copilot 和 Cursor 作为底层框架,每个功能跑在独立的 git worktree 里,看门狗自动处理卡住的会话与常规审批。它可以把流程编码成 playbooks,还能把 100+ MCP 工具暴露给智能体调用。由于直接使用你已订阅的模型额度,成本取决于原有订阅;价格与免费额度尚未公布。
Scape 是一款运行在 macOS 上的 AI 编程智能体工作区,面向需要同时推进多个编码任务的开发者与团队。它把并行会话、代码编辑器、终端和浏览器收进同一个窗口,并为每个功能分配独立的 git worktree,让多个智能体互不干扰地同时开工。
它支持 Claude Code、Codex、OpenCode、pi、omp、GitHub Copilot 和 Cursor 作为底层 agent 框架,可以全局切换或按会话指定。内置的 Argus 作为 AI 管理器接收任务目标与边界,派生并监控子智能体;看门狗则负责处理卡住的会话、权限门和对话偏移。
普通用户可以把它当多线程编码面板使用;开发者可以用 playbooks 把 shell 命令、AI 提示、HTTP 请求和 Scape 工具串成自动化流程;团队则能通过端到端加密房间和跨网络智能体会合功能协作。
每个功能分配独立的 git worktree,可同时跑十个、五十个甚至上百个会话,一个工作区统一管理线程,互不覆盖文件。
支持 Claude Code、Codex、OpenCode、pi、omp、GitHub Copilot 和 Cursor 作为编码代理框架,可按全局或单会话切换,保留你原有的模型订阅。
读取任务说明后自动派生并监控子智能体,清理常规审批,只在真正需要你拍板的决策上请求确认。
逐会话监督进程,检测卡住的智能体并自动回答常规提问、处理权限门,减少无人值守时的停顿。
把 shell 命令、AI 提示、HTTP 请求和 Scape 工具串成多步自动化流程,可设置触发器,由智能体构建并复用。
向智能体公开 100+ 个 MCP 工具,让它们可以操作本地文件、表格与笔记,形成可积累的本地基础设施。
基于 Monaco 的编辑器支持 60+ 语言、差异视图、Vim 模式和 LSP 集成,与终端并排布置,方便边看边改。
可以开一个端到端加密房间与队友讨论,没有历史记录;也能让两个智能体跨网络会合,一起制定计划。
如果你手头已经有 Claude Code 或 Codex 等模型订阅,并且经常需要同时推进多个编码任务,Scape 提供的并行会话、工作树隔离和看门狗自动化能明显减少手动切换和等待。当你的工作以单文件小改为主要场景时,这些编排能力带来的收益有限,单独一个终端加框架就够用。它只支持 macOS,价格与免费额度尚未公布,决定长期使用前需要先确认费用与授权条款。
同时维护多个功能分支时,Scape 的 worktree 隔离能让每个智能体在独立目录里工作,不用手动 stash 或切换分支。
团队若已统一采购 Claude Code 或 Codex,可以直接复用额度,Scape 本身不重复收取模型费用,成本可预期。
把拉取邮件、标记 VIP、写入表格这类重复动作写成带触发器的 playbook,由智能体每天自动执行并汇报结果。
Scape 当前只提供 macOS 版本,其他桌面系统暂时无法安装使用。
价格与免费额度未公布,能否长期免费或低价使用需要联系官方确认,不适合在预算未确定时直接绑定工作流。
正式价格与免费额度均未公布。它沿用你已有的模型订阅,例如 Claude Code 或 Codex,因此不额外收取模型调用费。是否收费、按什么档位收费需要联系官方确认。
每个功能跑在独立的 git worktree 里,十个到上百个会话互不覆盖文件;看门狗会自动回答卡住的会话和权限门;一个工作区统一管理所有线程,不用来回切换窗口。
支持 Claude Code、Codex、OpenCode、pi、omp、GitHub Copilot 和 Cursor,可以全局切换或按会话指定,底层模型沿用你已有的订阅。
把 shell 命令、AI 提示、HTTP 请求和 Scape 工具串成多步自动化流程,可设置触发器,例如每天早上拉取隔夜邮件、标记 VIP 并写入 tickets 表格。
Argus 读取任务说明后派生并监控子智能体,只把真正需要你拍板的决策升级上来;看门狗是逐会话监督进程,检测卡住的智能体并自动处理常规提问与权限门。
可以开端到端加密房间与队友讨论,没有历史记录;也能让两个智能体跨网络会合,一起制定迁移计划。
官网未说明国内网络环境下的可用性与访问限制,下载前建议先确认本地网络能否访问所需模型服务。