SageFusion

SageFusion

AI TOOL PROFILE工具资料

每晚扫描近 4,000 只美股与 ETF,给研究结论贴上诚实标签

官网地址 https://www.sagefusion.co

访问官网
价格付费
平台Web
归类金融与财报
收录2026-10-12
复核2026-10-12
编辑评分 4.3 / 5

SageFusion编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

SageFusion 由 Michael Kelly 创立,是一个把「研究结论」明码标注的投研平台:每晚收盘后扫描近 4,000 只美国上市股票与 ETF,形成研究清单,把每条结论标为 verified、verified(no edge)或 failed/retracted,并把失败结论一并公开。创始团队来自 Citigroup、Barclays、UBS、Mizuho Securities 等机构,首页引用 S&P Dow Jones Indices 的 SPIVA 数据指出,截至 2026 年 6 月 30 日的 20 年里,93% 的主动管理美国大盘股基金跑输标普 500。官网未公开订阅价格与具体额度,研究清单需加入候补名单。

SageFusion是什么?

SageFusion 是一家面向投资研究的平台,创始人为 Michael Kelly,他同时创办了 Investment Science,并著有《The Wealth Almanac》。首页把研究方向表述为「经检验的研究,失败也公开」,用随机股票作为对照来判断一个选股结果是否只是运气。

方法分三步:每晚收盘后对近 4,000 只美国上市股票与 ETF 做一次扫描,生成研究清单;把选出的标的与随机股票做对照检验;最后给每条结论贴上 verified、verified(no edge)或 failed/retracted 的标签。评分研究还要求在后续未见过的数据上依然成立,失败的想法会进入研究日志而不是被丢弃。

目前官网可见的入口有两类:面向机构的研究数据授权,页面说明每条结果都带标签,并附上未奏效部分的日志,样本可按需索取;面向个人投资者的研究候补名单,承诺每个交易日收盘后、每晚给出带诚实标签的排名研究清单。

团队方面,Michael Kelly 任创始人兼首席执行官,有十多年银行与金融科技经历;Dr. Andrew Weinbach 任创始人兼首席合规官,是 Coastal Carolina University 教授,拥有 Clemson University 应用经济学博士学位,把概率建模经验用于金融市场。

SageFusion核心功能

CAPABILITIES工具标签

每晚收盘扫描

每个交易日收盘后运行一次夜间扫描,覆盖近 4,000 只美国上市股票与 ETF,据此生成研究清单。

随机股票对照检验

选出的标的要与随机股票做对照,只有跑赢随机结果才算数;评分研究还必须在后续未见过的数据上依然成立。

结果三级标签

每条结论被标为 verified、verified(no edge)或 failed/retracted 三档,不用模糊措辞掩盖没有优势的结论。

失败研究日志

没有奏效的想法进入研究日志公开保留,而不是被剔除,读者可以看到哪些方法被验证为无效。

研究数据授权

面向机构提供带标签的研究数据与未奏效记录日志,样本可按需索取,用于内部研究流程。

晚间研究清单

加入候补名单后,每个交易日收盘后会收到一份带标签的排名研究清单,交付时间为当晚。

月度洞察邮件

以邮件形式推送新洞察,频率约为每月一次,可随时退订,不发垃圾邮件。

SageFusion值不值得用?

VERDICT工具标签

SageFusion 值得看的地方不在「推荐了哪只股票」,而在它的检验纪律:每条结论必须跑赢随机股票才留下,并且公开 failed/retracted 的记录。如果你做美股研究、希望有一套把运气和技能分开的参照框架,首页引用的 SPIVA 数据(20 年 93% 主动大盘基金跑输标普 500)正好说明了这件事的价值。但它目前处于候补阶段:订阅价格、交付形式、可交易标的清单官网都没有公开,机构数据授权也要先索取样本。把它当作研究纪律的参照和方法学习对象更合适,当作即时下单的选股工具则条件还不成熟。

建议选它的情况

  • 做美股研究、想用随机对照检验自己选股逻辑是否只是运气的投资者
  • 重视「失败记录公开」这一条的机构研究团队
  • 想学习如何给研究结论分级(verified/no edge/failed)的量化入门者

不建议选它的情况

  • 需要即时交易信号、当天就能下单的短线交易者
  • 只投 A 股、港股等非美国市场标的的投资者
  • 预算敏感但希望先确认订阅价格再决定的人

SageFusion使用建议

HOW TO USE工具标签
入门先把路子走对
  1. 先索取样本首页两条入口中,机构方向提供按需索取的样本,先拿样本看标签格式和清单粒度,再决定是否加入候补名单。
  2. 看清三个标签verified 表示经检验有效,verified(no edge)表示检验通过但没有优势,failed/retracted 表示未通过,读清单时先看标签再看标的。
  3. 先读研究日志研究日志收录的是没有奏效的想法,比只看成功清单更能判断一套方法在什么条件下会失效。
进阶省时间也省钱
  1. 对照 SPIVA 看基准首页引用的 SPIVA 数据显示截至 2026 年 6 月 30 日的 20 年里 93% 主动大盘基金跑输标普 500,可用它作为判断主动选股是否值得的底线。
  2. 验证留存条件重点检查清单里的标的是否在后续未见过的数据上依然成立,只在单期数据上成立的结论要打折看待。
  3. 区分研究与建议官网页面脚注写明行情数据来自 TradingView 且有延迟,内容不构成投资建议,研究清单不能直接当作交易指令使用。

SageFusion适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

美股个人研究者

推荐

需要一套把运气和技能分开的检验框架,首页展示的三级标签与随机对照机制正好对应这一需求。

机构投研团队

推荐

可申请带标签的研究数据授权,样本按需索取,适合把失败记录纳入内部研究复盘流程。

量化方法学习者

推荐

研究日志公开未奏效的思路,适合用来学习如何设计对照检验和给结论分级。

只看 A 股港股的投资者

不推荐

扫描范围是近 4,000 只美国上市股票与 ETF,官网未提及覆盖其他市场,标的不匹配。

日内短线交易者

不推荐

清单在收盘后、当晚生成,官网未说明盘中信号或下单能力,节奏与日内需求不符。

SageFusion优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • 选股结果要与随机股票对照,评分研究要求在新数据上依然成立
  • 失败与撤回的想法写入研究日志公开,而不是悄悄删掉
  • 每晚收盘后扫描近 4,000 只美国上市股票与 ETF,覆盖面明确
  • 首页引用 SPIVA 数据:截至 2026 年 6 月 30 日的 20 年 93% 主动大盘基金跑输标普 500

缺点

  • 免费额度与付费档位
  • 机构数据授权只有样本可按需索取,没有标准化报价
  • 研究清单需要加入候补名单,未说明何时正式开放
  • 行情数据来自 TradingView 且有延迟,不构成投资建议

SageFusion常见问题

FAQ工具标签
每条结论上的标签是什么意思?

分三档:verified 表示经检验通过;verified(no edge)表示检验通过但没有可用的优势;failed/retracted 表示未通过或被撤回。强调每条结果只落在这三档之一,不用模糊说法掩盖没有优势的结论。

SageFusion 的研究是怎么检验的?

每个交易日收盘后扫描近 4,000 只美国上市股票与 ETF 生成清单,选出的标的要与随机股票对照;评分研究还必须在后续未见过的数据上依然成立,否则不算通过。

每晚的研究清单包含什么,什么时候发?

加入候补名单后,每个交易日收盘后、每晚收到一份带标签的排名研究清单。清单交付前经过扫描、检验、贴标签三步,失败的想法会进入研究日志而不是从清单里消失。

SageFusion 收费吗,怎么订阅?

目前可见的两条路径是加入研究候补名单,或针对机构索取带标签研究数据的样本,具体是否收费及金额需以官方页面说明为准。

机构能拿到哪些研究数据?

机构方向提供带标签的研究数据:每条结果附带 verified、verified(no edge)或 failed/retracted 标签,并附上没有奏效部分的研究日志,样本可按需索取。

SageFusion 是谁做的?

创始人 Michael Kelly 任首席执行官,有十多年银行与金融科技经历,曾任职于 Citigroup、Barclays、UBS 和 Mizuho Securities,并著有《The Wealth Almanac》。