Qwen2.5

AI TOOL PROFILE工具资料

阿里云通义千问团队推出的语言与多模态模型系列,覆盖 0.5B 到 72B 参数

官网地址 https://qwen2.org/

访问官网
价格官网未公开具体定价与免费额度
平台Web / API
归类翻译与语言
收录2025-01-01
复核2025-06-01
编辑评分 4.1 / 5

Qwen2.5编辑总结

EDITOR REVIEW编辑评测

Qwen2.5 是阿里云通义千问团队推出的基础与指令微调语言模型系列,参数范围从 0.5 到 72 billion,既有稠密模型也有 Mixture-of-Experts 模型。系列在多语言、数学、代码等任务上表现突出,支持约 30 种语言。除语言模型外还有 Qwen2-Math、Qwen2-Audio、Qwen2-VL 等专用变体,覆盖数学推理、音频理解与视觉理解。官网为独立社区站点,未公开 API 价格与调用额度,具体费用需以官方页面为准。

Qwen2.5是什么?

Qwen2.5 是阿里云通义千问团队推出的一系列基础语言模型与指令微调模型,参数规模从 0.5 到 72 billion,包含稠密模型和 Mixture-of-Experts 模型两种架构。系列在语言理解、生成、多语言、编码、数学和推理等基准测试中,表现优于多数此前的开源权重模型,包括前代 Qwen1.5。

除通用语言模型外,系列还包含面向特定任务的变体。Qwen2-Math 专注数学推理,支持指令微调与微调;Qwen2-Audio 面向高保真音频理解与多语言语音分析;Qwen2-VL 支持视觉理解、视频理解和多模态集成。系列在多语言能力上覆盖约 30 种语言,包括英语、中文、西班牙语、法语、德语、阿拉伯语、俄语、韩语、日语、泰语、越南语等。

普通用户可通过官网博客了解各版本发布动态,开发者可基于开源权重进行微调与部署,团队则可按任务类型选择通用模型或数学、音频、视觉等专用变体。

Qwen2.5核心功能

CAPABILITIES工具标签

多参数规模

系列覆盖 0.5 到 72 billion 参数,既有稠密模型也有 Mixture-of-Experts 模型,可按算力与任务需求选择不同规模。

官方说明 ↗

多语言能力

在约 30 种语言上表现突出,包括英语、中文、西班牙语、法语、德语、阿拉伯语、俄语、韩语、日语、泰语、越南语等。

官方说明 ↗

Qwen2-Math

面向数学推理的专用变体,支持指令微调与进一步微调,适合需要复杂数学计算的场景。

官方说明 ↗

Qwen2-Audio

面向高保真音频理解与多语言语音分析,可处理语音与音频内容,支持多语言场景。

官方说明 ↗

Qwen2-VL

支持高级视觉理解、视频理解与多模态集成,可同时处理图像、视频与文本信息。

官方说明 ↗

Qwen2.5值不值得用?

VERDICT工具标签

当任务涉及多语言处理、数学推理或音频、视觉等多模态理解时,Qwen2.5 系列提供了从 0.5 到 72 billion 参数的多种选择,可按算力与精度需求匹配。当需要开箱即用的 API 服务时,官网未公开调用价格与额度,需先到官方页面确认计费方式;当需要中文以外的多语言支持时,其覆盖约 30 种语言的能力是明显优势。

建议选它的情况

  • 需要覆盖约 30 种语言的多语言处理任务
  • 需要数学推理专用模型处理复杂计算
  • 需要音频或视觉多模态理解能力
  • 希望基于开源权重进行微调的开发者

不建议选它的情况

  • 需要立刻获取明确 API 报价与额度的用户
  • 只使用单一语言且对模型规模无要求的简单场景

Qwen2.5使用建议

HOW TO USE工具标签
入门先把路子走对
  1. 按任务选变体通用对话选标准语言模型,数学任务选 Qwen2-Math,音频选 Qwen2-Audio,图像视频选 Qwen2-VL。
  2. 从博客看版本官网博客按日期列出各版本发布记录,可据此确认当前可用的最新版本与功能变化。
  3. 确认参数规模系列参数从 0.5 到 72 billion,部署前先确认目标模型规模是否匹配现有算力。
进阶省时间也省钱
  1. 微调专用模型Qwen2-Math 支持指令微调与进一步微调,可在自有数学数据集上继续训练以提升特定题型表现。
  2. 多模态组合使用Qwen2-VL 支持视觉与视频理解,可与语言模型配合处理需要图文混合输入的任务。
  3. 关注版本迭代官网博客显示系列持续更新,新版本可能带来基准表现提升,选型时优先考虑较新版本。

Qwen2.5适合谁用?

WHO IS IT FOR工具标签

多语言应用开发者

推荐

需要覆盖约 30 种语言的处理能力,Qwen2.5 的多语言表现可减少为每种语言单独选型的工作。

数学与推理场景团队

推荐

Qwen2-Math 专为数学推理设计并支持微调,适合需要复杂计算的科研或教育产品。

多模态产品团队

推荐

Qwen2-Audio 与 Qwen2-VL 分别覆盖音频与视觉,适合需要语音或图像理解的产品集成。

需要明确报价的采购方

有条件

若预算审批依赖明确报价,需先联系官方获取。

仅需简单单语对话的用户

有条件

若只需单一语言的简单问答,系列的多语言与多模态能力可能超出实际需要。

Qwen2.5优点和缺点

PROS & CONS工具标签

优点

  • 参数覆盖 0.5 到 72 billion,可按算力选择
  • 在约 30 种语言上表现突出
  • 基准表现优于多数此前开源权重模型
  • 提供数学、音频、视觉等专用变体
  • 同时包含稠密与 Mixture-of-Experts 架构
  • 支持指令微调与进一步微调

缺点

  • 未说明国内可用性与地域限制
  • 部分专用变体需自行部署与微调
  • 未公开各版本的具体发布日期细节

Qwen2.5关键指标

MEASURED FACTS工具标签
指标数值数据来源
参数范围 0.5 到 72 billion Qwen2 官网首页
支持语言数 约 30 种 Qwen2 官网首页

Qwen2.5常见问题

FAQ工具标签
有没有数学或音频专用的模型?

有。Qwen2-Math 面向数学推理并支持微调,Qwen2-Audio 面向高保真音频理解与多语言语音分析,Qwen2-VL 面向视觉与视频理解。

能微调吗?

系列包含基础模型与指令微调模型,Qwen2-Math 明确支持指令微调与进一步微调,可基于自有数据继续训练。

Qwen2.5竞品对比

COMPARISON工具标签
工具编辑评分价格核心功能平台
Qwen2.5本工具 4.1 官网未公开具体定价与免费额度 多参数规模;多语言能力;Qwen2-Math;Qwen2-Audio Web / API
Qwen1.5本工具 — 未标价 Qwen2 的前代版本,官网说明 Qwen2 在多项基准上表现优于 Qwen1.5。 —

若需要更新的基准表现与更完整的多语言、多模态覆盖,选 Qwen2.5 系列;若已有基于 Qwen1.5 的部署且无升级需求,可继续沿用前代。两者同属阿里云通义千问团队,迁移成本相对可控。

Qwen2.5最新动态

CHANGELOG工具标签
  1. Introducing Qwen 2.5 Max

    博客发布 Qwen 2.5 Max 介绍。

  2. QVQ-72B-Preview

    博客发布 QVQ-72B-Preview。

  3. Qwen2.5 Technical Report

    博客发布 Qwen2.5 技术报告。

  4. Benchmarks of providers of Qwen2.5

    博客发布 Qwen2.5 各提供方的基准测试。

  5. Exploring Qwen QwQ Model

    博客发布 Qwen QwQ 模型探索内容。

  6. QwQ-32B-Preview

    博客发布 QwQ-32B-Preview。

  7. Qwen2.5-Turbo

    博客发布 Qwen2.5-Turbo。

  8. ModelBox Qwen2.5 Coder

    博客发布 ModelBox Qwen2.5 Coder。

  9. Qwen2.5-Math

    博客发布 Qwen2.5-Math。

  10. Qwen2.5-Coder-32B-Instruct

    博客发布 Qwen2.5-Coder-32B-Instruct。